python多线程的线程如何安全实现 python多线程的线程如何安全实

1、引言
当前随着计算机硬件的快速发展，个人电脑上的 CPU 也是多核的，现在普遍的 CUP 核数都是 4 核或者 8 核的。因此，在编写程序时，需要为了提高效率，充分发挥硬件的能力，则需要编写并行的程序。Java 语言作为互联网应用的主要语言，广泛应用于企业应用程序的开发中，它也是支持多线程（Multithreading）的，但多线程虽好，却对程序的编写有较高的要求。
单线程可以正确运行的程序不代表在多线程场景下能够正确运行，这里的正确性往往不容易被发现，它会在并发数达到一定量的时候才可能出现。这也是在测试环节不容易重现的原因。因此，多线程（并发）场景下，如何编写线程安全（Thread-Safety）的程序，对于程序的正确和稳定运行有重要的意义。
下面将结合示例，谈谈如何在 Java 语言中，实现线程安全的程序。
为了给出感性的认识，下面给出一个线程不安全的示例，具体如下：

package com.example.learn; public class Counter {private static int counter = 0; public static int getCount(){return counter; }public staticvoid add(){counter = counter + 1; }}

【python多线程的线程如何安全实现】2、synchronized方法
基于上述的示例，让其变成线程安全的程序，最直接的就是在对应的方法上添加 synchronized 关键字，让其成为同步的方法。它可以修饰一个类，一个方法和一个代码块。对上述计数程序进行修改，代码如下:

package com.example.learn; public class Counter {private static int counter = 0; public static int getCount(){return counter; }public static synchronized void add(){counter = counter + 1; }}

3、加锁机制
另外一种常见的同步方法就是加锁，比如 Java 中有一种重入锁 ReentrantLock，它是一种递归无阻塞的同步机制，相对于 synchronized 来说，它可以提供更加强大和灵活的锁机制，同时可以减少死锁发生的概率。示例代码如下：

package com.example.learn; import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock; public class Counter {privatestatic int counter = 0; private static final ReentrantLock lock = new ReentrantLock(true); public static int getCount(){return counter; }public staticvoid add(){lock.lock(); try {counter = counter + 1; } finally {lock.unlock(); }}}

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