matplotlib共享坐标轴的实现(X或Y坐标轴) matplotlib共享坐标轴的实现(X或

前言 ? 1. 概述
共享坐标轴就是几幅子图之间共享x轴或y轴，这一部分主要了解如何在利用matplotlib制图时共享坐标轴。

pyplot.subplots（nrows = 1，ncols = 1，sharex = False，sharey = False，squeeze = True，subplot_kw =无，gridspec_kw =无，** fig_kw ）

参数：
nrows：行数
ncols：列数
sharex：是否共享X轴坐标
sharey：是否共享Y轴坐标
返回值：Figure，Axes对象数组
一、sharex和sharey 代码示例：

'''1. 程序目的：基于sharex和sharey实现(1) 共享x轴(2) 共享y轴(3) 同时共享x轴和y轴(4) 调整子图之间的距离2. 版本2.1 山东青岛2021年5月18日Version 1'''# 1. 相关模块导入import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltplt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 正常显示中文字体plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False# 正常显示负号# 2. 创建制图数据x = np.linspace(-5,5,100)y_1 = np.sin(x)y_2 = np.cos(x)y_3 = y_2*2# 3. 绘图# 3.1 共享X轴figure,(ax1,ax2,ax3) = plt.subplots(3,1,figsize=(5,6),dpi=600,# 共享x轴sharex=True)ax1.plot(x,y_1,c='blue',linestyle=':')ax2.plot(x,y_2,c='orange',linestyle=':')ax3.plot(x,y_3,c='r',linestyle=':')# 调整子图形之间的纵向距离figure.subplots_adjust(hspace=0.1) ax1.set_title('以下三图共享了X轴')# 其实更合理的添加图名时figure.subtitle()# 3.2 共享Y轴# 创建新的绘图figure和axes对象figure,(ax1,ax2,ax3) = plt.subplots(1,3,figsize=(6,2),dpi=600,# 共享y轴sharey=True)figure.suptitle('以下三图共享了Y轴')ax1.plot(x,y_1,c='blue',linestyle=':')ax2.plot(x,y_2,c='orange',linestyle=':')ax3.plot(x,y_3,c='r',linestyle=':')# 调整子图形之间的横向距离figure.subplots_adjust(wspace=0.1) # 3.3 同时共享x轴和y轴# 创建新的绘图figure和axes对象figure,(ax1,ax2,ax3) = plt.subplots(1,3,figsize=(6,2),dpi=600,# 共享x轴sharex=True,# 共享y轴sharey=True)x4 = np.linspace(-10,10,100)y_4 = np.cos(x4)*2figure.suptitle('以下三图同时共享了X轴和Y轴')ax1.plot(x,y_1,c='blue',linestyle=':')ax2.plot(x,y_2,c='orange',linestyle=':')ax3.plot(x4,y_4,c='r',linestyle=':')# 调整子图形之间的横向距离figure.subplots_adjust(wspace=0.1) plt.show()

制图结果：

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实例2

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import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npplt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']plt.rcParams['axes.unicode_minus']=Falsex=np.linspace(0,2*np.pi,500)y=np.sin(x)*np.exp(-x)fig,ax=plt.subplots(nrows=1,ncols=2,sharey=True)ax1=ax[0]ax1.plot(x,y)ax1.set_title("折线图") ax2=ax[1]ax2.scatter(x,y)ax2.set_title("散点图")plt.suptitle("一张画布两个子图,并共享y坐标")#删除空隙wspace为两图的水平距离，hspace为两图的垂直距离fig.subplots_adjust(wspace=0)plt.show()

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import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npplt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']plt.rcParams['axes.unicode_minus']=Falsex=np.linspace(0,2*np.pi,500)y=np.sin(x)*np.exp(-x)fig,ax=plt.subplots(nrows=1,ncols=1)ax.plot(x,y)ax.set_title("折线图")ax.scatter(x,y[::-1])plt.suptitle("共享单一绘图区域的坐标轴")plt.show()

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