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16个Redis的常见使用场景

Redis 16 个常见使用场景 1、缓存
String类型
例如：热点数据缓存（例如报表、明星出轨），对象缓存、全页缓存、可以提升热点数据的访问数据。
2、数据共享分布式
String 类型，因为 Redis 是分布式的独立服务，可以在多个应用之间共享
例如：分布式Session

org.springframework.session spring-session-data-redis

3、分布式锁
String 类型setnx方法，只有不存在时才能添加成功，返回true
public static boolean getLock(String key) {Long flag = jedis.setnx(key, "1"); if (flag == 1) {jedis.expire(key, 10); }return flag == 1; }public static void releaseLock(String key) {jedis.del(key); }

4、全局ID
int类型，incrby，利用原子性
incrby userid 1000
分库分表的场景，一次性拿一段
5、计数器
int类型，incr方法
例如：文章的阅读量、微博点赞数、允许一定的延迟，先写入Redis再定时同步到数据库
6、限流
int类型，incr方法
以访问者的ip和其他信息作为key，访问一次增加一次计数，超过次数则返回false
7、位统计
String类型的bitcount（1.6.6的bitmap数据结构介绍）
字符是以8位二进制存储的
set k1 asetbit k1 6 1setbit k1 7 0get k1 /* 6 7 代表的a的二进制位的修改a 对应的ASCII码是97，转换为二进制数据是01100001b 对应的ASCII码是98，转换为二进制数据是01100010因为bit非常节省空间（1 MB=8388608 bit），可以用来做大数据量的统计。*/


例如：在线用户统计，留存用户统计
setbit onlineusers 01 setbit onlineusers 11 setbit onlineusers 20

支持按位与、按位或等等操作
BITOPANDdestkeykey[key...] ，对一个或多个 key 求逻辑并，并将结果保存到 destkey 。BITOPORdestkeykey[key...] ，对一个或多个 key 求逻辑或，并将结果保存到 destkey 。 BITOPXORdestkeykey[key...] ，对一个或多个 key 求逻辑异或，并将结果保存到 destkey 。 BITOPNOTdestkeykey ，对给定 key 求逻辑非，并将结果保存到 destkey 。

计算出7天都在线的用户
BITOP "AND" "7_days_both_online_users" "day_1_online_users" "day_2_online_users" ..."day_7_online_users"

8、购物车
String 或hash。所有String可以做的hash都可以做
16个Redis的常见使用场景
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  • key：用户id；field：商品id；value：商品数量。
  • +1：hincr。-1：hdecr。删除：hdel。全选：hgetall。商品数：hlen。
9、用户消息时间线timeline
list，双向链表，直接作为timeline就好了。插入有序
10、消息队列
List提供了两个阻塞的弹出操作：blpop/brpop，可以设置超时时间
  • blpop：blpop key1 timeout 移除并获取列表的第一个元素，如果列表没有元素会阻塞列表直到等待超时或发现可弹出元素为止。
  • brpop：brpop key1 timeout 移除并获取列表的最后一个元素，如果列表没有元素会阻塞列表直到等待超时或发现可弹出元素为止。
上面的操作。其实就是java的阻塞队列。学习的东西越多。学习成本越低
  • 队列：先进先除：rpush blpop，左头右尾，右边进入队列，左边出队列
  • 栈：先进后出：rpush brpop
11、抽奖

自带一个随机获得值

spop myset

12、点赞、签到、打卡
16个Redis的常见使用场景
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假如上面的微博ID是t1001，用户ID是u3001
用 like:t1001 来维护 t1001 这条微博的所有点赞用户
  • 点赞了这条微博：sadd like:t1001 u3001
  • 取消点赞：srem like:t1001 u3001
  • 是否点赞：sismember like:t1001 u3001
  • 点赞的所有用户：smembers like:t1001
  • 点赞数：scard like:t1001
  • 是不是比数据库简单多了。
13、商品标签
16个Redis的常见使用场景
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老规矩，用 tags:i5001 来维护商品所有的标签。
  • sadd tags:i5001 画面清晰细腻
  • sadd tags:i5001 真彩清晰显示屏
  • sadd tags:i5001 流程至极
14、商品筛选
// 获取差集sdiff set1 set2// 获取交集（intersection ）sinter set1 set2// 获取并集sunion set1 set2

16个Redis的常见使用场景
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假如：iPhone11 上市了
sadd brand:apple iPhone11sadd brand:ios iPhone11sad screensize:6.0-6.24 iPhone11sad screentype:lcd iPhone 11


赛选商品，苹果的、ios的、屏幕在6.0-6.24之间的，屏幕材质是LCD屏幕
sinter brand:apple brand:ios screensize:6.0-6.24 screentype:lcd
15、用户关注、推荐模型
follow 关注 fans 粉丝
相互关注：
  • sadd 1:follow 2
  • sadd 2:fans 1
  • sadd 1:fans 2
  • sadd 2:follow 1
我关注的人也关注了他(取交集)：
  • sinter 1:follow 2:fans
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16、排行榜
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