QQ机器人|QQ机器人制作教程，超详细！ QQ机器人|自动回复信息|python

前期准备
- 1、机器人框架的下载和配置
- 2、python的配置和安装
具体实现
- 1、发送信息
- 2、获取群成员列表
- 3、接收上报的事件
- 4、实现简单的自动回复
第二、三篇文章实现更多功能
完整项目下载地址

完整项目包括框架、代码和详细使用说明可以去链接下载（下载完只需要按照使用说明修改几处地方即可搭建成功！）：
QQ机器人基础版（文章1-2所有功能）
QQ机器人多功能版（文章1-3所有功能）
最新功能请看第二篇文章：搭建一个QQ机器人叫女朋友起床！
最近搭建的语音对话机器人体验地址:智能语音对话机器人
前期准备 1、机器人框架的下载和配置首先需要一个qq机器人框架，我使用的是基于mirai 以及 MiraiGo 开发的go-cqhttp（里面有开发文档）。

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框架下载地址
Windows下32位文件为 go-cqhttp-v*-windows-386.zip
Windows下64位文件为 go-cqhttp-v*-windows-amd64.zip
Windows下arm用(如使用高通CPU的笔记本)文件为 go-cqhttp-v*-windows-arm.zip

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选择合适的压缩包下载，然后解压。

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双击exe文件，出现如下窗口：

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输入1后回车，然后关闭，此时已经在原来的文件目录下生成了配置文件config.yml。
双击config.yml，输入QQ号和密码（建议使用无登录保护的qq，否则可能出现滑块验证等问题）。

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再转到最后两行，把前面的#去掉使其生效。（很重要！！很重要！！）

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配置完后直接双击exe文件。等待一段时间出现如下窗口：

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这两个端口都应该出现（很重要）：

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补充：窗口可能会一直出现如下警告（这个不需要管，是正常现象）：

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窗口会一直显示接收到信息，不要关闭。
2、python的配置和安装要实现自动回复功能的机器人需要借助一种语言，我选择的是python。
所以需要电脑配置好python环境和下载集成开发环境pycharm。可以直接上网找相关的安装和配置教程，这里就不展开说了。
当然在实现所有功能之前需要安装一些第三方库，这个不知道的也可以百度。
具体实现 1、发送信息这包括发送私聊信息和发送群聊信息。下面的函数已经写好了，直接调用函数传入参数就行了。

import socket def send_msg(resp_dict): client = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)ip = '127.0.0.1' client.connect((ip, 5700))msg_type = resp_dict['msg_type']# 回复类型（群聊/私聊） number = resp_dict['number']# 回复账号（群号/好友号） msg = resp_dict['msg']# 要回复的消息# 将字符中的特殊字符进行url编码 msg = msg.replace(" ", "%20") msg = msg.replace("\n", "%0a")if msg_type == 'group': payload = "GET /send_group_msg?group_id=" + str( number) + "&message=" + msg + " HTTP/1.1\r\nHost:" + ip + ":5700\r\nConnection: close\r\n\r\n" elif msg_type == 'private': payload = "GET /send_private_msg?user_id=" + str( number) + "&message=" + msg + " HTTP/1.1\r\nHost:" + ip + ":5700\r\nConnection: close\r\n\r\n" print("发送" + payload) client.send(payload.encode("utf-8")) client.close() return 0

（1）比如发送私聊信息（QQ用接收者的）：

resp_dict={ 'msg_type':'private','number':QQ号,'msg':'你好'} send_msg(resp_dict)

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（2）发送群聊信息（群号自己用一个）：

send_msg({ 'msg_type': 'group', 'number': QQ群号, 'msg': '大家好'})

（3）当然不止发送文本信息，还可以发表情、图片、音乐等。还可以艾特某人。
例如：发表情

send_msg({ 'msg_type': 'group', 'number': QQ群号, 'msg': '[CQ:shake]'})

发窗口抖动

send_msg({ 'msg_type': 'group', 'number': QQ群号, 'msg': '[CQ:shake]'})

还有很多CQcode可以去官方文档查看：http://docs.go-cqhttp.org/cqcode/

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2、获取群成员列表

import requests def get_group(id): response = requests.post('http://127.0.0.1:5700/get_group_member_list?group_id='+str(id)).json() for i in response['data']: if(i['card']!=''): print(i['card']+str(i['user_id'])) else: print(i['nickname']+str(i['user_id']))

直接调用即可（群号随便用一个）

get_group(QQ群号)

会打印出所有群成员的群昵称（未编辑群昵称的打印QQ昵称）和QQ号。
3、接收上报的事件下面这个代码命名为receive.py，之后方便调用（不要运行这个代码，否则端口会冲突）。这个返回的是事件的上报信息，包括接收到的信息、加好友请求等等。

import socket import jsonListenSocket = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM) ListenSocket.bind(('127.0.0.1', 5701)) ListenSocket.listen(100)HttpResponseHeader = '''HTTP/1.1 200 OK Content-Type: text/html '''def request_to_json(msg): for i in range(len(msg)): if msg[i]=="{" and msg[-1]=="\n": return json.loads(msg[i:]) return None#需要循环执行，返回值为json格式 def rev_msg():# json or None Client, Address = ListenSocket.accept() Request = Client.recv(1024).decode(encoding='utf-8') rev_json=request_to_json(Request) Client.sendall((HttpResponseHeader).encode(encoding='utf-8')) Client.close() return rev_json

4、实现简单的自动回复需要写一个while循环一直接收返回的rev，然后根据字段里面的信息做出回应。

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下面的代码需要改一处地方，改为你机器人的QQ号。

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可以把下面的代码命名为main.py，之后的代码都是在这里面加的。需要一直运行，不能关闭。

if rev["post_type"] == "message": #print(rev) #需要功能自己DIY if rev["message_type"] == "private": #私聊 if rev['raw_message']=='在吗': qq = rev['sender']['user_id'] send_msg({ 'msg_type':'private','number':qq,'msg':'我在'}) elif rev["message_type"] == "group": #群聊 group = rev['group_id'] if "[CQ:at,qq=机器人的QQ号]" in rev["raw_message"]: if rev['raw_message'].split(' ')[1]=='在吗': qq=rev['sender']['user_id'] send_msg({ 'msg_type':'group','number':group,'msg':'[CQ:poke,qq={}]'.format(qq)}) else: continue else:# rev["post_type"]=="meta_event": continue

上述代码实现的是，当私聊对方发送在吗时回复我在；当群聊有人艾特并发送在吗时会戳一戳对方。

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大家也可以去官方文档查看所有的事件和API，实现各种各样的功能。
第二、三篇文章实现更多功能实现了更多功能，包括定时发送消息、智能聊天、天气、星座运势、生日书、获取歌词、点歌、爆照等等。
第二文章地址：搭建一个QQ机器人叫女朋友起床！
第三篇文章地址：搭建一个多功能机器人详细教程
首先感谢大家对本文的支持，第二、三篇文章功能更多，跪求大家的支持！！！
最近搭建的语音对话机器人体验地址:智能语音对话机器人