[python list和array 的区别]

2021-10-10

本质上是在探讨两种数据类型的不同
引发思考

在计算机里数据结构是怎么存储的，譬如在C++中int x=3,和vector x
两者之间计算机进行了什么处理？
Python 中数据存储的过程和c++中的一样吗？python 中x=np.array([2,1,2])中和c++中声明的一样吗？
在学习两种类型转换的方法时，应该多考虑在什么时候和背景下用到转换？

参考资料

list:中保存的是数据的存放的地址，即指针，并非数据。
array() 是 numpy 包中的一个函数，所以才会有np.array()这种写法，array 里的元素都是同一类型。

x=np.array([[0,1,2,3],'abcd']) print(type(x))''' 输出 ''' [list([0, 1, 2, 3]) 'abcd']

为什么还是可以执行成功，并且type(x)为numpy.ndarray,type(x[0]),type(x[1])为，说法存在问题。

转换
` a = np.array([2,3])
b = a.tolist()`

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【[python list和array 的区别]】` a = [2, 3]
b = np.array(a)`

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