golang数据结构之golang稀疏数组sparsearray详解 golang数据结构之golang稀疏数组

一、稀疏数组

1. 先看一个实际的需求
2. 基本介绍
3. 应用实例

一、稀疏数组
1. 先看一个实际的需求
编写的五子棋程序中，有存盘退出和续上盘的功能

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分析按照原始的方式来的二维数组的问题
因为该二维数组的很多值是默认值0，因此记录了很多没有意义的数据

2. 基本介绍

当一个数组中大部分元素为0，或者为同一个值的数组时，可以使用稀疏数组来保存该数组。
稀疏数组的处理方法是：
1）记录数组一共有几行几列，有多少个不同的值
2）思想：把具有不同值的元素的行列及值记录在一个小规模的数组中，从而缩小程序的规模

举例：

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3. 应用实例

1）使用稀疏数组，来保留类似前面的二维数组（棋盘、地图等等）
2）把稀疏数组存盘，并且可以重新恢复原来的二维数组数
3）整体思路分析

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4）代码实现

package mainimport ( "fmt")type ValNode struct { row int col int val int}func main() { // 1. 创建一个原始数组 var chessMap [11][11]int chessMap[1][2] = 1 // 1表示黑子 chessMap[2][3] = 2 // 2表示蓝子 // 2. 输出看看原始的数组 for _, v1 := range chessMap {for _, v2 := range v1 {fmt.Printf("%d\t",v2)}fmt.Println() } // 3. 转成稀疏数组 // 思路： // （1）遍历 chessMap，如果我们发现有一个元素的值不为0，我们就创建一个node结构体 // （2）将其放入到对应的切片即可 var sparseArr []ValNode // 标准的一个稀疏数组应该还有一个记录元素的二维数组的规模（行和列，默认值） // 创建一个ValNode值结点 valNode := ValNode {row: 11,col: 11,val: 0, } sparseArr = append(sparseArr,valNode) for i1, v1 := range chessMap {for i2, v2 := range v1 {if v2 != 0 {// 创建一个ValNode值结点valNode = ValNode {row: i1,col: i2,val: v2,}sparseArr = append(sparseArr,valNode)}} } // 输出稀疏数组 fmt.Println("当前的稀疏数组是:::::") for i, valNode := range sparseArr {fmt.Printf("%d：%d %d %d \n",i,valNode.row,valNode.col,valNode.val) } // 将这个稀疏数组，存盘 d:/chessmap.data // 如果恢复原始的数组 // 1. 打开这个存盘的文件：d:/chessmap.data => 恢复原始数组 // 2. 这里使用稀疏数组恢复 // 先创建一个原始数组 var chessMap2 [11][11]int // 遍历稀疏数组 sparseArr [遍历文件的每一行] for index, valNode := range sparseArr {if (index == 0) {continue}chessMap2[valNode.row][valNode.col] = valNode.val } // 看看chessMap2看看是不是恢复了 for _,value1 := range chessMap2 {for _, value2 := range value1 {fmt.Printf("%d \t",value2)}fmt.Println() }}

稀疏数组的作用，对重复量数据大的数据可以使用，减少存储的内容

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