如何才能证明你对kafka了如指掌（）
1.kafka基本运行原理及架构
关键词
prducer：生产者
consumer：消费者
consumer group：消费者组
【如何才能证明你对kafka了如指掌（）】cluster：kafka集群
broker：kafka节点
topic：主题
partation：消息分区（一个topic可以为多个partation组成）
relica：副本（partation会有多个副本分布在多个beoker上，保障数据不丢）
两种消费模式
点对点模式：消息不存储，消费成功立即删除，一个消息只能消费一次
发布订阅模式：消息被消费后不会删除
工作流程
消息的生产和消费都是面向topic。topic是一个逻辑上的概念，其实物理上就是一个或多个partation，一个partation由多个segment文件组成，segment由.log和.index文件组成。log存储数据，kafka采用文件末尾追加存储的方式。每条数据都有自己的offset，方便消费者灵活选择位置消费。index文件出差农户索引信息。kafka采用分片索引机制。
ACK
0:producer发送消息后，不等待ack直接返回成功
1:等待当前partation的leader落盘成功返回ack，不等待follower
-1(all):等待所有partation落盘成功返回
2.相对于其它消息队列中间件，kafka有哪些优势与劣势？
速度快，并发强。结构设计简单，方便定制扩展。
3.消息队列常见问题
重复消费:
借用数据库事务,新加一张消息表。用id或流水号去重。
消息丢失(消息可靠性传输)
producer发送时丢失:ack机制保证(三个级别:0,1,-1)
kafka自己丢失:同上,保证落盘,再发送ack应答。
consumer消费发生错误丢失:同上,消费成功且不报错,再发送ack。
顺序消费:
producer保证发送有序
kafka将需要保证顺序的消息落在同一个队列中
consumer消费时,为了保证有序,只能有一个线程去消费
如幂等消息，延迟消费等等问题，在kafka中是如何解决的
参考：https://www.cnblogs.com/jiuju...
https://blog.csdn.net/yuanlon...
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