vcsel|3D光学传感器行业研究宝典( 二 )
从市场占有率看，指纹识别之后最可能脱颖而出的预计是脸部识别。根据前瞻产业研究院统计，2007年至2013年六年期间，生物识别技术的全球市场规模年均增速为21.7%。自2015年到2020年，各细分行业市场规模增幅分别为：指纹（73.3%）、语音（100%）、人脸（166.6%）、虹膜（100%）、其他（140%）。众多生物识别技术中人脸识别在增幅上居于首位，预计到2020年人脸识别技术市场规模将上升至24亿美元。我们预计在智能终端渗透脸部识别的情况下，市场规模可能大超预期。
文章插图
文章插图
目前人脸识别市场的解决方案主要包括：2D识别、3D识别和热感识别。2D脸部识别是基于平面图像的识别方法，但由于人的脸部并非平坦，因此2D识别在将3D人脸信息平面化投影的过程中存在特征信息损失。3D识别使用三维人脸立体建模方法，可最大程度保留有效信息。因此3D人脸识别技术更为合理并拥有更高精度。
文章插图
以TOF和结构光为代表的3D摄像头技术与人脸识别技术需求最为匹配。首先，3D摄像头采用红外线作为发射光线，能够解决可见光的环境光照影响问题。传统的2D识别技术在环境光照发生变化时，识别效果会急剧下降，无法满足实际系统的需要。比如，拍照时遇到侧光时出现的“阴阳脸”现象，就可能无法正确识别。
文章插图
TOF或结构光3D摄像头技术进行拍摄时采集得到人脸图像深度信息，能够获取更多的特征信息在传统人脸识别技术基础上大幅提升识别准确率。与2D人脸识别系统相比，3D人脸识别能够采集眼角距、鼻尖点、鼻翼点、两个太阳穴之间的距离、从耳到眼的距离等深度特征信息，并且这些参数一般不会随着一个人整容、换发型而发生较大变化，因而3D人脸识别能够在用户特征发行变化时继续保持极高的识别准确率。
场景2-手势识别：人机交互方式核心痛点
回顾人机交互发展，实际上是一段不断改造机器解放人的历程。最早期的电脑，键盘是唯一的输入设备，随着图形界面GUI的出现，形成“键盘+鼠标”的组合，然而精准点击鼠标和敲击键盘仍然需要较高的学习成本。其后，设备终端的越做越小进一步解放用户，手机触屏的出现真正摆脱了键鼠这一中间介质，做到所触即所得。下一个十年人机交互方式将更加智能与便捷，将用户从触碰屏幕解放出来，主动捕捉用户手势动作并进行识别处理将成为下一个交互痛点！
手势识别的关键便在于3D摄像头（或称3D感知）技术，3D摄像头利用TOF或结构光技术获取影像深度信息，通过算法处理对用户手势进行识别，从而实现用户隔空操控智能终端。根据MarketsandMarkets研究，预计近距离传感器的市场规模在2020年将达到37亿美元，2015年至2020年的复合增长率为5.3%。
文章插图
文章插图
场景3-三维重构基础技术，AR/VR领域将大放异彩
AR/VR设备为什么要采用3D摄像头技术？——1、获得周围环境图像的RBG数据与深度数据，进行三维重建；2、实现手势识别、动作捕捉等人机交互方式。
推荐阅读
- 微距传感器|红魔7 游戏手机系列在中国推出，配备SD 8 Gen1、高达 135W充电等
- 微距传感器|realme GT2系列全球首发日期正式揭晓
- 苹果|华为再度领先苹果？Mate50将搭载屏下3D结构光+连续光学变焦！
- 光学|手机影像要变天？OPPO与哈苏达成合作，新旗舰色彩调教「稳了」？
- imx686传感器|1999元！红米K50，这一次买不买？
- p英飞凌量产新款二氧化碳传感器，可连接至手机/笔记本
- 传感器|realme 9 Pro + 曝光，配备 50MP 索尼 IMX766 传感器
- 二氧化碳|英飞凌量产新款二氧化碳传感器，可连接至手机/笔记本
- 开箱|曾经的梦中情人：Sensei RAW 霜冻之蓝光学版开箱初体验
- 舜宇光学科技|舜宇：1月手机镜头模组出货量1.31亿，同比下降11%