Python中OpenCV图像特征和harris角点检测
目录
- 概念
- 第一步：计算一个梯度 Ix，Iy
- 第二步：整合矩阵，计算特征值
- 第三步：比较特征值的大小
- 第四步： 非极大值抑制，把真正的角点留下来，角点周围的过滤掉
- 代码实现
概念
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第一步：计算一个梯度 Ix，Iy
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第二步：整合矩阵，计算特征值
【Python中OpenCV图像特征和harris角点检测】
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第三步：比较特征值的大小
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第四步： 非极大值抑制，把真正的角点留下来，角点周围的过滤掉
代码实现
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import cv2import numpy as npimg =cv2.imread('pie.png')print('img.shape',img.shape)gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)#gray = np.float32(gray)dst = cv2.cornerHarris(gray,2,3,0.04)print('dst.shape',dst.shape)
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img[dst>0.01*dst.max()]=[0,0,255]cv2.imshow('dst',img)cv2.waitKey(0)cv2.destroyAllWindows()
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