人工智能|高效!Anchor DETR(旷视提出一种基于Transformer的目标检测神器!)

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大家好,我是 @Sophia ,今天分享的文章是旷视孙老师团队提出的一种基于Transformer的目标检测Anchor DETR神器,本方法核心在于借鉴CNN中的Anchor Point的策略,最终达到速度和精度都非常好的效果。文章是2021年9月刚出来!
人工智能|高效!Anchor DETR(旷视提出一种基于Transformer的目标检测神器!)
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文章地址:arxiv.org/abs/2109.07107
代码地址:github.com/megvii-model
摘要: 人工智能|高效!Anchor DETR(旷视提出一种基于Transformer的目标检测神器!)
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可视化DETR和Anchor-DETR预测slots 人工智能|高效!Anchor DETR(旷视提出一种基于Transformer的目标检测神器!)
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对比Transformer检测器 人工智能|高效!Anchor DETR(旷视提出一种基于Transformer的目标检测神器!)
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本文方法路线图 人工智能|高效!Anchor DETR(旷视提出一种基于Transformer的目标检测神器!)
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实验结果对比 人工智能|高效!Anchor DETR(旷视提出一种基于Transformer的目标检测神器!)
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人工智能|高效!Anchor DETR(旷视提出一种基于Transformer的目标检测神器!)
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这篇文章引入了Anchor Point机制(即Anchor-Free)来优化DETR,思路不错,值得学习!
我是 @Sophia ,一起学习进步
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