数据库|凭什么,CTO 给我这个 SQL 老 Boy 涨了 1万工资()

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多年前,我去面试一家法资化妆品公司。
到点一看,惊呆!四面厂房,高鼻子烟囱,久违的制造业气息,兜兜转转又回来了。
怎么回事?不是说好了,是电商么,怎么搞的跟电子厂一样。
正在驱赶脑袋里无数问号时,我被带到一个称作面试的地方。全黄色系餐厅,餐桌一码的齐,糕点,咖啡,果汁,三三两两的小姑娘,各个精致玲珑。
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原来,内有乾坤。
HR带着笑过来,请咖啡师做了两杯拿铁,一边介绍厂子,一边旁敲侧击我对这份工作的期待。
这么多年了,HR的这点小心思,我熟门熟路。面子是给要给足人家的,问题要害也要谈到。总体来说,相谈甚欢。接下来就去见 Tech Leader 还有 CTO.
技术问,其实不必说了。MES, ERP, MRP, 信息管理软件开发,理论都相通,架构也稳得坚如泰山。
唯一,让我有发挥,能表现自己的,是这么件事。CTO谈到,我平时怎么解决难题时,我谈到了看书。
看CTO眼神略带期待,我知道有表演的机会。
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平时写SQL,写J2EE,上手无非就是多做项目。但能够脱离项目,研究问题内核,这就看个人兴趣所向了。师傅带你入门可以,但精深,走得比师傅老人家更远,得看自身。
多年的CRUD项目,让我受教最深的,是数据建模。其他技术类障碍,只要有“科学有险阻,苦战能过关”的勇气,早晚都能解决。
唯有数据建模,曾让我一度相信,情商在真正的高智商面前,不值一提。
【数据库|凭什么,CTO 给我这个 SQL 老 Boy 涨了 1万工资()】有些人设计的数据结构,就是比其他人,比如曾经那么笨的我,要好上千倍,万倍。
我去看,数据结构与算法,设计模式,常常很受打击。拼命记住了那些常用的数据结构与算法,那23个设计模式,但自个儿写出来的代码就没那个味儿!
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但,努力点,就总能改变,变得比之前的自己好些。智商不够,情商来凑,只能这么安慰自己了。
比如,在财务计算库存周转,资金周转时,每个人的设计方案都不一样。
有些朋友,喜欢用一个存储过程,搞定一切计算。
有些朋友,编程语言,比如Java,玩得很溜,就喜欢把数据拉到前端,放到他设计精妙的分布式计算引擎里面,跑数据。
还有些设计者,喜欢玩状态机,每一个周转点,设计一道snapshot(快照), 一个周期存一条记录,这样的数据表结构,CFO,通过看excel,也能看明白。

常看我朋友圈的朋友知道,18岁一晚上学会SQL的 CFO,玩起数据来,手段辣的很
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在这里,我不想比较存储过程,编程语言,我只想谈设计快照,即数据建模的好处。
为了通俗易懂,先不说电子制造厂那么复杂的 MES系统,就拿京东购物的订单来举例:
你熬夜看 Apple, 终于等到了 iPhone13 香, 高刷,赞;短刘海,赞;存储1T,买了!
于是,每隔10分钟,刷新下京东订单,看看手机送到哪里了。如果正常,你会看到这样的页面:
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乍看页面,似乎这样的设计很简单。无非抓取下订单状态,做下可视化。
订单状态,依靠扫描枪实现快速录入。那么设计一张表,就能搞定一切。
其实,这是外行看法。实际上,数据库的设计可以搞死UI,让页面性能严重拉胯。
京东2020年,活跃用户有4亿+,仅用一张表,承载那么多用户的订单状态,会发生什么!
订单状态图,是给用户看的,用来缓解焦虑。内部运营要看的是这样的统计报表:
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这5个时间点,每段间隔,都能影响用户体验。但凡有一段时间拉的比较长,都可以考虑优化,也应该被优化。
比如,用户提交订单,到付款成功,如果耗时较长,那么说明系统的支付接口存在一定问题,需要排查:
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再比如,等到收货到完成,是不是存在分派效率问题?谁愿意一下午守在家里,就等一个快递?
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所有这些统计,仅仅凭一张订单状态表,是不可能做好的,尤其在海量用户的情境下。
这就要求,数据建模和业务分析,在理解数据结构上,有一定的积累

我知道,京东内部分析运营的时候,可能不会这么做BI Report
但用来解释,为什么我们需要好好考虑数据建模,这是说得通的.
为什么一张表搞不定这样的统计报表,现在应该明白了,照着那些原始数据,统计一个月所有订单的各个时间点的累计值,将会是一个巨大的吃资源的SQL
运营管理,经过多次迭代,才筛选出来的这5个时间点。如果需要增加或者调整这些时间点,基于原始表分析,又会产生大量的读,造成资源紧缩。
聪明如你,肯定想到了,每一次迭代都是一个版本,妥善管理这些版本的统计值,才能比较出管理的提升。
当我用类似的理念,来解释库存周转率的设计方案, CTO 他情不自禁的 WOW 了起来,爽快地在猎头争取的Percent上,加到了1万块
嗯,今天先分享到这里。下回一步步细说,在数据建模时,用到的3个“面向”思维,和建模工具,以及交付的产品
--完--
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