数据结构|数据结构之堆的模拟实现
【数据结构|数据结构之堆的模拟实现】
堆的模拟实现
- 堆的初始化
- 堆的销毁
- 堆的打印
- 堆的插入
- 堆的删除
- 获取堆顶的数据
- 获取堆的元素个数
- 堆的判空
堆的初始化 首先,先创建这个堆的结构体,其中有存储数据的数组,存储元素的个数和最大容量。
typedef int HPDataType;
typedef struct Heap
{ HPDataType* a;
int size;
int capacity;
}HP;
接着对堆进行初始化,我们先开辟一个空间将其数组中的元素赋值拷贝到堆中,然后进行堆的初始化。
void HeapInit(HP* php, HPDataType* a, int n)
{ php->a = (HPDataType*)malloc(sizeof(HPDataType) * n);
if (php->a== NULL)
{printf("malloc fail\n");
exit(-1);
}
memcpy(php->a, a, sizeof(HPDataType) * n);
php->size = n;
php->capacity = n;
for (int i = (n - 1 - 1) / 2;
i >= 0;
--i)
{AdjustDown(php->a, php->size, i);
}
}
堆的销毁 每开辟一个空间在结束后都要销毁其内存空间。
void HeapDestroy(HP* php)
{ free(php->a);
php->a = NULL;
php->size = 0;
php->capacity = 0;
}
堆的打印 每一个元素遍历并打印。
void HeapPrint(HP* php)
{ for (int i = 0;
i < php->size;
++i)
{printf("%d ", php->a[i]);
}
printf("\n");
}
堆的插入 在堆中插入数据时,由于我们要将元素插入到二叉树的最后一个节点的位置,所以为了保证堆的成立,我们要先进行一个向上调整算法。
void AdjustUp(int* a,int child)
{ int parent = (child - 1) / 2;
while (child > 0)
{if (child > parent)
{swap(a[child], a[parent]);
child = parent;
parent = (child - 1) / 2;
}
else
{break;
} }
}
接着进行堆的插入
void HeapPush(HP* php, HPDataType x)
{ if (php->size == php->capacity)
{HPDataType* tmp = (HPDataType*)realloc(php->a, php->capacity * 2 * sizeof(HPDataType));
if (tmp == NULL)
{printf("realloc fail\n");
exit(-1);
}
php->a = tmp;
php->capacity *= 2;
AdjustUp(php->a,php->size - 1);
}
}
堆的删除 堆的删除是删除堆顶的元素,但我们不能直接删除,我们要先将堆顶的元素和尾端元素交换位置,再删除尾端元素,最后进行向下调整算法和堆排序的思想类似。
原因:如果我们直接删除堆顶的元素,会使堆的父子关系被打乱,需要重新建堆,时间复杂度为N,而如果先交换的话,时间复杂度为logn。
void HeapPop(HP* php)
{ Swap(&php->a[0], &php->a[php->size - 1]);
php->size--;
AdjustDown(php->a, php->size, 0);
}
获取堆顶的数据
HPDataType HeapTop(HP* php)
{ return php->a[0];
//返回堆顶数据
}
获取堆的元素个数
int HeapSize(HP* php)
{ return php->size;
}
堆的判空
bool HeapEmpty(HP* php)
{ return php->size == 0;
}
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