pytest自动化测试中的fixture的声明和调用 pytest自动化测试中的fixture的声

1. fixture的声明
2. fixture的调用

2.1 fixture的调用方式

2.1.1 使用fixturename
2.1.2 使用@pytest.mark.usefixtures("fixturename")
2.1.3 autouse——自动应用

2.2 fixture使用的灵活性

2.2.1 一个fixture函数可以调用其他的fixture
2.2.2 fixture函数可被反复重用
2.2.3 测试函数/fixture函数可以一次调用多个fixture
2.2.4 同一测试执行期间，fixture可被多次请求

1. fixture的声明我们使用@pytest.fixture()来声明fixture函数。fixture()即可无参数进行声明，也可以带参数声明。
示例1：
@pytest.fixture()无参数进行声明

import pytest@pytest.fixture#fixture()未带任何参数，声明一个fixture函数def fixture_demo():print("这个是一个fixture的demo演示")def test_demo(fixture_demo):#调用fixture函数——fixture_demoprint("这是一个测试demo。")

@pytest.fixture()有参数的进行声明
通过上文pytest中fixtureAPI简单说明，我们对fixture()的参数有了一定了解。fixture()可以带着这些参数去声明一个fixture函数。

import pytest@pytest.fixture(params=[1,2,3]) #fixture()带着parmas对ids()进行fixture函数的声明def ids(request):data=https://www.it610.com/article/request.paramprint(f'获取测试数据{data}')return datadef test_ids(ids):#调用fixture函数-ids()print(ids)

2. fixture的调用
2.1 fixture的调用方式
fixture有三种调用方式，分别为：
1. 使用 fixturename
2. 使用@pytest.mark.usefixtures(“fixturename”)
3. autouse——自动应用

2.1.1 使用fixturename 通过pytest中fixtureAPI简单说明中对@fixture()参数的介绍，我们知道fixturename默认是@pytest.fixture()所装饰的函数的函数名，如果传入name参数，则fixturename就是name传入的内容。
当要调用fixture的时候，只要将fixturename作为参数传入测试函数即可。
示例2：
1.使用被装饰的函数的函数名

import pytest@pytest.fixture() #未传入name，因此fixturename为函数名logindef login():print('login')def test_case1(login):#将fixturename作为参数传入print('这是testcase1')

2.使用fixture别名

import pytest@pytest.fixture(name='login1') #传入name，因此fixturename为login1def login():print('login')def test_case1(login1):#将fixturename作为参数传入print('这是testcase1')

注意：
当使用fixture的别名后，被装束函数的函数名失效，无法再继续使用其进行fixture的调用。

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2.1.2 使用@pytest.mark.usefixtures("fixturename") 根据pytest官方文档的介绍，如果想让某个fixture适用于类、模块和项目中所有测试函数的话，会使用usefixtures来调用fixture。当然，单个测试函数也可以使用此方法来调用fixture。
使用usefixtures调用fixture和直接使用fixturename来调用fixture是有区别的，可总结为：
使用usefixtures调用的fixture只能用于配置测试前系统的初始状态，无法为测试用例提供测试数据；但使用fixturename调用的fixture却可以实现这两个功能。
示例：
1.声明一个名为login的fixture，并通过fixture()传入测试数据集。test_case1使用usefixtures的方法调用login，并且在函数内部想要打印login的返回值。

import pytest@pytest.fixture(params=[1,2,3])# 传入测试数据集 def login(request):print("登陆操作")return request.param #返回测试数据class TestClass1:@pytest.mark.usefixtures('login')#使用usefixtures调用logindef test_case1(self):print("这是Testclass1中testcase1")print(login)#打印login

运行后发现，结果和我们预期的不一样，print(login)打印出的是函数对象信息，不是返回值。

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2.修改刚刚的代码，使用fixturename来调用login

import pytest@pytest.fixture(params=[1,2,3])# 传入测试数据集 def login(request):print("登陆操作")return request.param #返回测试数据class TestClass1:#@pytest.mark.usefixtures('login')#使用usefixtures调用logindef test_case1(self,login): #使用fixturename的方式调用loginprint("这是Testclass1中testcase1")print(login)#打印login

运行后我们可以发现，结果和我们预期的一致，把login的返回值成功打印出来。

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usefixtures调用fixture的方法只适用于测试函数，对于fixture函数不生效；使用fixturename调用fixture的方法对测试函数和fixture函数都适用。
示例：
1.以下demo想要实现执行测试用例前打印“登陆操作”，用例执行结束后打印“注销操作”。声明login和logout为fixture函数，并且让logout使用usefixtures的方法调用login，再让test_case1调用logout。

import pytest@pytest.fixture() def login():print("登陆操作")@pytest.mark.usefixtures('login') @pytest.fixture() def logout():yieldprint("注销操作")class TestClass1:def test_case1(self,logout):print("这是Testclass1中testcase1")

通过运行结果我们发现，结果只在执行测试函用例后打印了“注销操作”，与我们预期的结果不一致。

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2.修改上面的demo代码，让logout使用fixturename的方式调用login。

import pytest@pytest.fixture() def login():print("登陆操作")#@pytest.mark.usefixtures('login') @pytest.fixture() def logout(login): #使用fixturename的方式调用loginyieldprint("注销操作")class TestClass1:def test_case1(self,logout):print("这是Testclass1中testcase1")

运行后我们发现，结果与我们预期的一致。

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由此可以看出来，userfixtures的调用方法对于fixture函数无效。
下面我们将通过示例来演示userfixtures的使用方法：
为了演示效果，我们新建一个包，并在里面创建一个conftest.py。用于定义fixture函数。关于conftest.py的相关内容，后面会单独写一遍文章详细介绍。

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在conftest.py中声明的一个login函数。

import pytest@pytest.fixture()def login():print('登录操作')

1.整个类中应用fixture
使用usefixtures，让TestClass1这个类中所有测试函数都调用login。

import pytest@pytest.mark.usefixtures('login')#让TestClass1调用loginclass TestClass1:def test_case1(self):print("这是Testclass1中testcase1")def test_case2(self):print('这是Testclass1中testcase2')class TestClass2:def test_case3(self):print('这是Testclass2中的testcase3')

运行结果：
通过结果我们可以发现，只有TestClass1中的test_case1和test_case2调用了login。

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2.整个模块应用fixture

根据官方文档说明，在整个模块中应用fixture，可在模块使用
pytestmark=pytest.mark.usefixtures("fixturename")。

修改测试代码如下：

import pytestpytestmark = pytest.mark.usefixtures("login")#使用pytestmark在模块中使用usefixturesclass TestClass1:def test_case1(self):print("这是Testclass1中testcase1")def test_case2(self):print('这是Testclass1中testcase2')class TestClass2:def test_case3(self):print('这是Testclass2中的testcase3')

运行结果：
通过运行结果可发现，整个模块中，所有测试类里面的测试函数都调用了login。

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3.整个项目中使用
在pytest.ini中配置usefixtures。
演示项目结构如图：

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对应文件中的代码如下：
test_demo中的test_demo.py：

class TestClass1:def test_case1(self):print("这是pytest_demo包中test_demo模块里Testclass1中testcase1")class TestClass2:def test_case2(self):print('这是pytest_demo包中test_demo模块里Testclass2中的testcase2')

test_usefixtures中的test_usefixtures.py：

class TestClass1:def test_case1(self):print("这是pytest_usefixtures包中test_usefixtures模块里Testclass1中testcase1")class TestClass2:def test_case2(self):print('这是pytest_usefixtures包中test_usefixtures模块里Testclass2中的testcase2')

TestDemo根目录下的conftest.py：

import pytest@pytest.fixture()def login():print('登录操作')

TestDemo根目录下的pytest.ini：

[pytest]usefixtures = login

运行整个项目:
项目中的测试函数都调用了conftest.py中的login。

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4.使用usefixtures调用多个fixture

我们可以使用@pytest.mark.usefixtures('fixturename1','fixturename2')来调用多个fixture。

conftest.py中新增一个fixture：

import pytest@pytest.fixture()def login():print('登录操作')@pytest.fixture()def printids():print("打印ids。")

修改test_usefixtures.py:

@pytest.mark.usefixtures('login','printids')class TestClass1:def test_case1(self):print("这是pytest_usefixtures包中test_usefixtures模块里Testclass1中testcase1")

运行后结果：
test_case1测试函数调用login和printids两个fixture。

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2.1.3 autouse——自动应用 fixture()的autouse参数，是fixture自动应用的标识。
如果autouse=True，则在同作用域下的测试函数，会自动调用该fixture；如果autouse=False，则测试函数需要主动去调用该fixture。
autouse默认是False。
示例4：
1.在TestClass1这个类中定义了一个login函数，声明为fixture，并且autouse设置为True。
TestClass1中的test_case1主动调用了login，但是其他测试函数未主动调用。
我们还写了一个TestClass2类，类中有一个test_case4的测试函数。

import pytestclass TestClass1:@pytest.fixture(autouse=True)# 启用自动应用def login(self):print("登陆操作")def test_case1(self,login):# 调用了login这个fixture函数print("这是Testclass1中testcase1")def test_case2(self):# 没有调用print('这是Testclass1中testcase2')def test_case3(self):# 没有调用print('这是Testclass1中testcase3')class TestClass2:def test_case4(self):print('这是Testclass2中的testcase4')

运行结果：
通过运行结果我们可以知道，当fixture的autouse=True的时候，在同作用域内的测试函数会自动调用fixture，非同作用域内的测试函数无法调用。

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2.我们给fixture()带上更多的参数，修改上面的demo，并设置fixture的scope=‘class'。

import pytest@pytest.fixture(scope='class', autouse=True)# fixture的作用域设为class级别，启用自动应用def login():print("登陆操作")class TestClass1:def test_case1(self):print("这是Testclass1中testcase1")def test_case2(self):print('这是Testclass1中testcase2')def test_case3(self):print('这是Testclass1中testcase3')class TestClass2:def test_case4(self):print('这是Testclass2中的testcase4')

运行结果：
通过运行结果我们可以看出，当设置login的scope=‘class'的使用，每一个测试类都会自动调用一次login。
autouse的使用也是遵照fixture函数的设置来进行的。

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2.2 fixture使用的灵活性
通过官方文档的说明，我们知道了pytest的fixture系统是极其的灵活和强大的，官方文档也为我们以下几个灵活使用fixture的例子。

2.2.1 一个fixture函数可以调用其他的fixture 文章前面我们有演示过一个fixture函数调用其他fixture的例子。
代码如下：

import pytest@pytest.fixture() def login():print("登陆操作")@pytest.fixture() def logout(login): yieldprint("注销操作")class TestClass1:def test_case1(self,logout):print("这是Testclass1中testcase1")

login()实现了测试执行的前置操作，logout()实现了测试执行的后置操作。logout()调用了login，测试函数则直接调用了logout。
fixture在执行的时候是依次执行的。假如fixture A 调用了fixture B，那么执行的时候会先执行fixture B，然后再执行fixture A。因为fixture B是fixture A的依赖条件。
所以我们运行上面代码的时候，是会先调用login()然后再调用logout()的。而logout()中的yield会让测试用例执行的时候先执行login中的测试前置操作，然后再执行测试用例中的内容，最后执行logout中yield后面测试后置操作。
这样的一个操作，可以将复杂的测试需求，变成一个一个简单而又有组织性的的功能函数，更加方便后期进行维护。

2.2.2 fixture函数可被反复重用两个不同的测试函数可以调用同一个fixture，并且获得各自的运行结果。测试函数之间并不会因为调用了同一个fixture而相互之间产生任何影响。
示例5：
演示代码：

import pytest@pytest.fixture()def first_number():#fixture函数，返回1return 1@pytest.fixture()def order(first_number): #fixture函数，调用了first_number这个fixture，并且返回一个listreturn [first_number]def test_secondnum1(order): #调用order，并且在order返回的list中添加 2 这个元素order.append(2)print(order)assert order==[1,2] #断言def test_secondnum2(order): #也调用了order，并在order返回的list中添加 3 这个元素order.append(3)print(order)assert order==[1,3] #断言

运行结果：

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上面这段代码我们声明了:
两个fixture——first_number和order。
first_number有一个返回值: 1 ；
order调用了first_number，并返回一个列表: [1] 。
我们还定义了：
两个测试函数——test_secondnum1和test_secondnum2，这两个测试函数都调用了order。
test_secondnum1对order的返回值做了一个append(2)的操作；test_secondnum1对order的返回值做了一个append(3)的操作。
根据运行结果我们可以看出，两个测试函数对调用的fixture都做出了各自的操作，并且得到各自的一个运行结果。两者的运行结果没有因为都调用了order而相互产生影响。
fixture可被反复重用这一特点，对于确保测试之间彼此不受影响是非常有用的。我们可以声明一个通用的fixture函数，并使用这个特性来确保每个测试都能得到未受污染的测试数据，并且能从一个干净的初始状态开始执行。

2.2.3 测试函数/fixture函数可以一次调用多个fixture 文章前面我们有介绍过如何使用usefixtures来调用多个fixture，由此我们可以知道，pytest是允许测试函数和fixture函数按照自己的需求一次调用多个fixture的。
示例6：
演示代码：

import pytest@pytest.fixture()def first_number(): #第一个fixture，返回1return 1@pytest.fixture()def second_number(): #第二个fixture，返回2return 2@pytest.fixture()def third_number(): #第三个fixture，返回1return 3@pytest.fixture()def order(first_number,second_number): #调用first_number 和 second_number 返回 [1,2]return [first_number,second_number]def test_case(order,third_number):#调用order 和 third_number order.append(third_number)#对 order做append的操作，将third_number的返回值加入list中print(order)assert order==[1,2,3]#断言

运行结果：

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演示代码中我们声明了:
四个fixture——first_number、second_number、third_number和order;
一个测试函数——test_case。
order 调用了first_number和second_number；test_case调用了order和third_number。他们都根据自己的需求调用了多个fixture，并且正常被执行。

2.2.4 同一测试执行期间，fixture可被多次请求其实在看官方文档的时候，我有点不太理解这部分的内容。当时看文字的描述感觉与“fixture能够被重复调用“这一点有冲突，但是通过官方文档的代码示例，我才明白这两点其实是不冲突的。
下面我们先看一下官方示例。
示例7：
演示代码：

import pytest@pytest.fixturedef first_entry():return "a"@pytest.fixturedef order():return []@pytest.fixturedef append_first(order, first_entry):return order.append(first_entry)def test_string_only(append_first,order, first_entry):print(order)assert order == [first_entry]

运行结果：

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示例代码中声明了:
三个fixture函数——first_entry、order和append_first;
一个测试函数——test_string_only。
first_entry返回了一个str: "a"；
order返回一个空list：[]；
append_first调用了first_entry和order，并且返回 order.append(first_entry)。
test_string_only调用了first_entry、order和append_first，并做了一个打印order值的操作和断言操作。
通过运行结果我们可以看到，test_string_only断言成功，并且打印的order的值是['a']。
如果按照”fixture能够被重复调用“这一特点看，打印的order不应该是空list的吗？为什么会是[‘a']呢？
test_string_only在执行期间，先执行append_first，而append_first调用了order，并且对order进行了添加元素的操作，更改了order的值，此时order返回的值会存在缓存中。当test_string_only后面再去”调用“order的时候，其实和append_first引用的是同一个order对象，因此测试断言才会成功。
通过pytest官方文档我们知道，pytest一次只缓存一个fixture的实例，这意味着在使用参数化fixture时，pytest可以在给定范围内多次调用一个fixture。
当测试过程中先调用的fixture对其他fixture有依赖关系的话，在调用这个fixture的时候它所依赖的fixture也会被调用。所以后面测试执行过程中，如果再次有请求到这些fixture的话，fixture就不会被再次执行，此时会直接从缓存中获取到之前fixture执行后返回的数据来使用。
“fixture能够被重复调用“——针对不同的测试过程，目的是为了保障每个测试执行时都是一个干净的环境。
“同一测试执行期间，fixture可被多次请求”——同一测试过程中，目的是为了保障在测试过程中，前后使用的数据不会被重置。
文末说明：
以上内容是我在阅读pytest官方文档后，依照个人理解进行整理。内容可能会有理解错误之处，欢迎大家留言指正。谢谢
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