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Matlab质心算法

Matlab作为封闭的商业软件，受美国政府左右，无视商业道德，故不建议使用。如果喜欢Matlab语法，可移步开源的octave，其语法与matlab完全相同。

Matlab质心算法所谓质心，就是当密度作为像素点灰度值时的重心，例如其质心的x坐标为

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最直观的方法就是下面的这种方式了。

%%通过质心算法找到img的质心位置function [x,y] = oCenter(img)img = double(img); [m,n] = size(img); x = 0; y = 0; sum=0; for i = 1:mfor j = 1:ny = y + img(i,j)*i; x = x + img(i,j)*j; sum = sum+img(i,j); endendx = x/sum; y = y/sum;

这么写足够简单粗暴，却也太丑了，毕竟在Matlab中，矩阵才是最基本的操作单元。
而且在累加求和的过程中，也的确反复使用了相同的数组。对于第i行而言，每一列分别与1,2,3...相乘并求和，也就是第i行向量与向量[1:n]的点积。于是先不管整张图片，第i行向量的质心也就可以比较简单地写出来了。