python计算机视觉OpenCV库实现实时摄像头人脸检测示例
目录
- 设备准备：
- 实现过程
- 调用模型库文件
- 打开摄像头
- 人脸检测
- 设置退出机制
- 程序运行
- 全部代码
OpenCV 是一个C++库,目前流行的计算机视觉编程库,用于实时处理计算机视觉方面的问题,它涵盖了很多计算机视觉领域的模块。在Python中常使用OpenCV库实现图像处理。本文将介绍如何在
Python3中使用OpenCV实现实时摄像头人脸检测：设备准备：
USB摄像头 接入PC电脑USB口，并调试正常打开视频。如果电脑内置了电脑摄像头，测试一下摄像头能否正常使用。下载特征分类模型： XML模型库：
github.com/opencv/open…
1.找到
haarcascade_frontalface_default.xml文件，点击进去。如果想尝试检测其它特征区域，下载对应的xml文件即可。
文章图片
2.找到
Raw，右键链接(目标)另存为。
文章图片
实现过程
调用模型库文件
将刚才下载好的模型库文件导入到程序中 代码实现：
文章图片
打开摄像头
打开电脑的
USB摄像头或者自带摄像头。代码实现：
文章图片
设置显示窗口的大小
文章图片
设置变量记录人脸数码
文章图片
人脸检测
读取视频帧，调用
Opencv特征文件进行人脸检测代码实现：
文章图片
设置退出机制
按
L键退出程序 ** 代码实现：**
文章图片
程序运行
文章图片
全部代码
文章图片
【python计算机视觉OpenCV库实现实时摄像头人脸检测示例】以上就是python使用OpenCV实时摄像头人脸检测实现示例过程的详细内容，更多关于OpenCV实时摄像头人脸检测的资料请关注脚本之家其它相关文章！
推荐阅读
- python学习之|python学习之 实现QQ自动发送消息
- 逻辑回归的理解与python示例
- python自定义封装带颜色的logging模块
- 【Leetcode/Python】001-Two|【Leetcode/Python】001-Two Sum
- Python基础|Python基础 - 练习1
- Python爬虫|Python爬虫 --- 1.4 正则表达式（re库）
- 别墅庭院设计，不同的别墅庭院设计也给人视觉上完全不一样的！
- Python（pathlib模块）
- python青少年编程比赛_第十一届蓝桥杯大赛青少年创意编程组比赛细则
- Python数据分析(一)（Matplotlib使用）