锐客网

  1. 首页 > it技术 > >

Hbase基本用法

hbase 一些重要的解释（杂）
访问habse三种方式
访问hbase table中的行，只有三种方式：
1 通过单个row key访问
2 通过row key的range
3 全表扫描
Row key行键 (Row key)可以是任意字符串(最大长度是 64KB，实际应用中长度一般为 10-100bytes)，在hbase内部，row key保存为字节数组。
Hbase会对表中的数据按照rowkey排序(字典顺序)
hbase的时间戳
时间戳的类型是 64位整型。时间戳可以由hbase(在数据写入时自动 )赋值，此时时间戳是精确到毫秒的当前系统时间。时间戳也可以由客户显式赋值。如果应用程序要避免数据版本冲突，就必须自己生成具有唯一性的时间戳。每个 cell中，不同版本的数据按照时间倒序排序，即最新的数据排在最前面。
hbase shell命令
进入hbase命令行
./hbase shell
显示hbase中的表
list
创建user表，包含info、data两个列族
create 'user', 'info', 'data'

put的用法（hbase添加数据）
【Hbase基本用法】例子1：
向user表中插入信息，row key为rk0001，列族info中添加name列标示符，值为zhangsan
put 'user', 'rk0001', 'info:name', 'zhangsan'
例子2：
向user表中插入信息，row key为rk0001，列族info中添加gender列标示符，值为female
put 'user', 'rk0001', 'info:gender', 'female'
info：后面的name 和gender称为 列名 。
get的用法（hbase中获取数据）
例子1
获取user表中row key为rk0001的所有信息
get 'user', 'rk0001'
例子2
获取user表中row key为rk0001，info列族的所有信息
get 'user', 'rk0001', 'info'
例子3
获取user表中row key为rk0001，info列族的name、age列标示符的信息
get 'user', 'rk0001', 'info:name', 'info:age'
例子4
获取user表中row key为rk0001，info、data列族的信息
get 'user', 'rk0001', 'info', 'data'
get 'user', 'rk0001', {COLUMN => ['info', 'data']}
获取user表中row key为rk0001，info列族的name列标示符和data列族的pic列标示符信息
get 'user', 'rk0001', {COLUMN => ['info:name', 'data:pic']}
例子5
获取user表中row key为rk0001，列族为info，版本号最新5个的信息
get 'user', 'rk0001', {COLUMN => 'info', VERSIONS => 5}
例子6
查询的是表名为testByCrq，过滤方式是通过rowkey过滤，匹配出rowkey含111的数据。
scan 'testByCrq', FILTER=>"RowFilter(=,'substring:111')"
例子7
获取user表中row key为rk0001，cell的值为zhangsan的信息
get 'people', 'rk0001', {FILTER => "ValueFilter(=,'binary: zhangsan')"}
例子8
查询的是表名为testByCrq，过滤方式是通过rowkey过滤，匹配出rowkey小于等于0111486816556的数据。
scan 'testByCrq', FILTER=>"RowFilter(<=,'binary:0111486816556')"
例子9
查询的是表名为testByCrq，过滤方式是通过value过滤，匹配出value含111的数据。
scan 'testByCrq', FILTER=>"ValueFilter(=,'substring:111')"
例子10
查询的是表名为testByCrq，过滤方式是通过列簇过滤，匹配出列簇含f的数据。
scan 'testByCrq', FILTER=>"FamilyFilter(=,'substring:f')"
例子11
查询的是表名为testByCrq，过滤方式是通过前缀过滤过滤的是行键，匹配出前缀为00000的数据。
scan 'testByCrq', FILTER=>"PrefixFilter('00000')"
scan的用法（扫描数据）
例子1
scan 'user'
查询user表中的所有信息
例子2
查询user表中列族为info的信息
scan 'user', {COLUMNS => 'info'}
例子3
查询user表中列族为info、列标示符为name的信息,并且版本最新的5个
scan 'user', {COLUMNS => 'info:name', VERSIONS => 5}
例子4
查询user表中列族为info和data且列标示符中含有a字符的信息
scan 'user', {COLUMNS => ['info', 'data'], FILTER => "(QualifierFilter(=,'substring:a'))"}
例子5
查询user表中列族为info，rk范围是[rk0001, rk0003)的数据
scan 'people', {COLUMNS => 'info', STARTROW => 'rk0001', ENDROW => 'rk0003'}
例子6
查询user表中row key以rk字符开头的
scan 'user',{FILTER=>"PrefixFilter('rk')"}
例子7

查询user表的列族为INFO的前20条
scan 'user',{COLUMNS=>'info',LIMIT=>20}
delete的用法（删除数据）
删除user表row key为rk0001，列标示符为info:name的数据
delete 'people', 'rk0001', 'info:name'
删除user表row key为rk0001，列标示符为info:name，timestamp为1392383705316的数据
delete 'user', 'rk0001', 'info:name', 1392383705316
sniffer:person_tag_warehouse
scan 'sniffer:person_tag_warehouse', {COLUMNS => 'info'}

转载于:https://www.cnblogs.com/dongshanxia/p/10420391.html

    推荐阅读


    上一篇：mysql创建索引的原则

    下一篇：小程序宿主环境