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python软件 python能干什么

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Python简单易学，入门门槛低，可以跨平台使用 。它可以在一个地方编写，在任何地方运行，因此从开发人员的角度来看，它是非常高效的 。
其稳定性和安全性也在大型实际工程中得到了验证 。一些著名的网站或客户端应用都是用Python实现的，比如YouTube、豆瓣、BitTorrent、Dropbox等 。
Python的应用领域
1.Web开发
Python能快速创建Web应用，得益于其强大的基础库和丰富的网络框架，如著名的Django、Flask、Tonardo、Web.py等 。
通过使用这些Web框架，我们开发网站将会更加安全和方便 。在武功唯快不破的时代，何乐而不为？
2.游戏开发
Python也可以用来开发互动游戏 。PySoy可以提供3D引擎，PyGame可以提供开发一款游戏的基本功能和库支持 。《文明-四》、迪士尼的《卡通小镇Online》和《织女星罢工》等游戏都是Python开发的 。
Python在网络游戏开发中也有很多应用 。与Lua相比，Python的抽象层次更高，可以用更少的代码描述游戏业务逻辑 。
3.机器学习和人工智能
机器学习和人工智能是目前最热门的话题 。Python是人工智能领域机器学习、神经网络、深度学习的主流编程语言 。至少有三个原因:
目前国际上优秀的人工智能学习框架，如Google的TransorFlow(神经网络框架)、FaceBook的PyTorch(神经网络框架)、开源社区的Karas神经网络库，都是用Python实现的；
微软的CNTK(认知工具包)也完全支持Python，公司开发的VS代码已经支持Python作为一级语言 。
Python擅长科学计算和数据分析，支持各种数学运算，可以绘制质量更高的2D和3D图像 。
随着AI时代的到来，Python作为AI时代主导语言的地位已经确定 。
4.科学计算和数据可视化
自1997年以来，NASA广泛使用Python进行各种复杂的科学操作，并为Python积累了丰富的科学操作库 。
而且与其他解释性语言(如shell、js、PHP)相比，Python在数据分析和可视化方面有相当完善和优秀的库，如NumPy、SciPy、Matplotlib、pandas等 。，可以满足Python开发者高效编写科学计算程序 。
同时基于Matplotlib和Seaborn，方便的绘制图形，可以使数据更加直观 。
5.桌面软件
Python可以用于桌面应用程序编程 。它提供了可用于开发用户界面的库，如Tkinter、wxPython和pyQT，并可用于在多种平台上创建桌面应用程序 。
6.网络爬虫
在爬虫领域，Python是非常强大的，把网络的所有数据都作为资源，通过自动化的程序收集和处理有针对性的数据 。
现在有非常成熟的爬虫工具和框架，如Requests、Scrapy、pySpider等 。它们可以用来有效地构建网络爬虫并获取所需的数据 。
7.云计算
Python是云计算必须掌握的编程语言 。OpenStack是一个流行的云计算框架，由Python开发 。想要深入学习，进行二次开发，需要具备Python技能 。
8.金融分析和定量交易
Python拥有大量的财务计算库，可以提供与C、Java等语言的接口，实现高效分析 。已经成为金融领域快速发展和应用的关键语言 。由于是开源的，降低了金融计算的成本，通过广泛的社交网络提供了大量的应用实例，大大缩短了金融量化分析的学习路径 。
9.物联网
Python在嵌入式领域的应用，使得Python打通了物联网从设备、网络、平台到分析、应用的整个开发体系 。物联网的整个开发系统都可以使用Python来完成功能开发 。随着5G通信的推广，Python未来在物联网领域的应用前景也值得期待 。
10.自动化操作和维护
Python是一门综合性语言，可以满足自动化运维的大部分需求，前端和后端都可以 。同时，随着大数据时代的到来和人工智能的快速发展，自动化运维必将取代人工运维 。Python语言因其强大的第三方库，如Fabric、Ansible、Saltstack等，在系统运维方面有很大的优势 。
Python的就业前景
随着Python技术的普及，Python给人们的工作生活带来了很多便利，因为Python简单易学，也是很多程序员新手入门的首选语言 。新手更关心Python的发展前景和方向 。本文从三个方面详细分析了Python的发展前景 。
1.从Python自身特点看Python的发展
Python强大的优势决定了其无限的发展前景 。Python作为一种通用语言，几乎可以用在任何领域和场合，其作用几乎是无限的 。Python简单易学，免费，开源，可移植，可扩展，可嵌入，面向对象 。它的面向对象甚至比java和C#.net更彻底 。
它是一种非常灵活的语言，可以帮助你轻松完成编程工作 。强大的类库支持，让编写文件处理、正则表达式、网络连接等程序变得相当容易 。它可以运行在多种计算机平台和操作系统上，如unix、windows、MacOS、OS/2等 。，并可作为原型开发语言，加速大型程序的开发 。
2.从企业应用的角度来看，Python开发
Python广泛应用于Web开发、运维自动化、测试自动化、数据挖掘等行业和领域 。一项专业调查显示，75%的受访者将Python视为他们的主要开发语言，而另外25%的受访者将其视为辅助开发语言 。以Python为主要开发语言的开发人员逐年增加，这说明Python正在成为越来越多开发人员的开发语言选择 。
目前国内很多大型企业已经使用Python如豆瓣、搜狐、金山、腾讯、盛大、网易、百度、阿里、淘宝、热酷、土豆、新浪、果壳等 。国外的谷歌、NASA、YouTube、脸书、工业光魔、红帽等 。都是用Python来完成各种任务 。
3.从市场需求和薪酬看Python的发展
根据最新的Python岗位需求来看，Python工程师的需求量巨大，岗位需求量还在上升 。全国Python岗位需求接近10W，北京岗位需求以20890人排名第一，占比21.17%；上海Python工程师需求排名第二，12843个岗位，占比13.02%；其次是深圳、杭州、广州等一线城市，合计占比16.53% 。下图是国内主要城市对Python工程师的需求情况:
对Python人才的需求逐年增加 。从整体市场需求来看，Python在招聘市场的热度也在逐渐上升，薪资水平也在上升 。据统计，Python的平均薪资水平为12K 。随着经验的提升，工资也在逐年增加 。
目前初级Python工程师的工资是10-15K，但是随着开发年限的增加，Python开发者的工资呈上升趋势，工作8年的Python工资已经攀升到25K左右 。
4.有哪些Python的职位？
主要职位如下:
Python全栈开发工程师(10k-20K)
Python运维开发工程师(15k-20K)
高级Python开发工程师(15k-30K)
Python大数据工程师(15K-30K)
Python机器学习工程师(15k-30K)
Python架构师(20k-40k)
学习Python的程序员，除了Python开发工程师、Python人工智能工程师、Python自动化测试之外，还可以向Python游戏开发工程师、数据分析工程师、Linux运维工程师等方向发展，发展方向多元化 。
【python软件 python能干什么】随着Python的流行，带动了它的普及和市场需求，所以现在是学习Python的好时机 。

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