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七牛云技术支持面试 七牛云怎么样

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来源|零一财经
作者|周悦周瑜
近两年，人工智能、云计算、大数据等技术加速迭代，加上全球新冠肺炎疫情对线下业务的影响 。传统机构加快数字化转型，将更多业务搬到线上 。
在企业数字化转型过程中，爆发了旧IT系统和设备因业务扩张而过载、维护成本高、故障率高、数据资源浪费等一系列问题 。从企业角度，如何实现预警，如何简化运维流程控制成本，如何有效利用数据创收？最基本的运维工作需要升级 。
【七牛云技术支持面试 七牛云怎么样】面对企业日益迫切的需求，运维服务市场呈现出新的增长空 。据艾瑞咨询预测，2021年中国IT服务规模将突破万亿大关，其中IT运维市场规模将达到2941.2亿元 。一群千里眼结合大数据、机器学习等前沿技术，推动IT运维行业跨越人工、自动化阶段，进入智能时代 。
上海七牛信息技术有限公司(简称“七牛云”)看到智能运维平台的市场前景，充分发挥其在云网融合、数据治理、数据安全等方面的优势 。7月9日，推出智能运维新平台潘多拉智能服务分析(简称“PISA”) 。
PISA在底层设计上拥有稳定、强大、高性能、低成本的计算能力；中层设计输出丰富、开放、易用的支持功能；在上层应用中，基于现有产品的开放性，可以支持开发者快速迭代数据分析场景应用 。这个新平台基于七牛云多年打造的核心数据能力，或将重塑国内智能运维的格局 。
一是七牛云打造整合“云数据”的PaaS平台
早在2011年成立之初，七牛云就凭借在数据存储、分发、处理、分析等方面的明显优势，打造了一体化的“云数据”PaaS服务 。公司的技术架构是基于多媒体数据智能与解决方案(简称“MPaaS”)和机器数据智能与解决方案(简称“DPaaS”)的云原生架构 。
其中，DPaaS的主要产品是机器数据分析平台Pandora(简称“潘多拉”) 。通过实时数据收集、智能数据处理、机器学习算法和数据可视化，Pandora使客户能够实现智能的全生命周期数据管理 。
图1:七牛云核心产品
来源:七牛云招股书，零一财经
目前，七牛云产品和解决方案覆盖泛娱乐、金融服务、汽车、电信、智能制造等行业 。客户和开发者数量超过100万，包括哔哩哔哩、中信银行、招商银行、尹姬R&F等知名企业，直接或间接覆盖90%的网络用户 。
二 。七牛云PISA开放业务和运维，帮助企业进行数字化运维管理 。
5G时代将产生巨大的数据洪流，七牛云致力于为海量数据时代的高频场景和普遍需求提供一整套解决方案，让数据的价值得到更好的释放 。
PISA有三个核心概念:KPI、实体、服务 。其中，KPI是指用户衡量IT健康程度的关键性能指标，如CPU负载百分比、响应时间等 。对应的实体是监控主体，是指用来承载服务的组件，如用户、主机、进程等 。通过设置服务的依赖关系绘制拓扑，达到检测业务健康度的目的 。
PISA的核心技术主要表现在两个方面:一方面，潘多拉具有强大的采集、分析和计算能力 。依托潘多拉的整合数据和SPL搜索功能(搜索过程语言，简称“SPL”)，PISA拥有比竞品更强大的计算能力，可以直接分析客户端的索引数据、日志数据和业务数据 。
另一方面可以全程监控，可视化业务状态 。PISA基于业务视角绘制业务流程和拓扑，可以呈现整体业务健康状态 。当状态显示为“不健康”时，PISA可以提供故障分析 。
图2:2:PISA业务全过程分析
来源:七牛云
PISA的核心优势在于:一是基于业务角度的指标实现统一监控，这些指标直接关系到业务服务的健康程度，赋予运维全业务视角，减少业务损失，规避业务风险；第二，AI有助于快速发现潜在异常，通过使用动态阈值和异常检测等算法学习数据模式来自动检查异常，并通过故障预测帮助用户赢得问题处理的时间；三是根源挖掘，有效缩短平均修复时间(MTTR)，利用多指标关联分析面板帮助运维人员分析和排查问题，智能定位贡献度高的异常KPI，快速定位故障；四是将运维从成本中心转变为利润中心，从被动发现问题转变为主动发现问题，做到防患于未然 。
3.借助潘多拉平台，PISA有望拥有广泛的应用场景 。
七牛云自2011年成立以来，一直深耕云计算领域，从云存储到互动直播，再到数据技术 。公司一直潜心打磨产品，探索增值服务，致力于赋能各行各业全面进入数据时代 。云起旗下的Pandora和新推出的PISA平台，实现了数据全生命周期的智能管理，适用于智能运维管理、业务运营分析、安全态势分析、智能网络数据分析等场景，帮助金融、汽车、运营商、智能制造、互联网等行业的客户挖掘数据价值 。
1.帮助金融、汽车等行业全面提升数据安全和分析能力 。
对于金融机构，中信银行利用Pandora分析日志实现了灵活的IT操作风险计量和验证平台，可以在一个界面中建立多系统、多维度的内部审计安全规则，实时感知内部风险 。
此外，七牛云和尹姬R&F创建了信息科技风险动态监控平台系统，将底层工具平台与客户的最终业务呈现相连接，服务于商业银行并配合监管报告 。目前，浙江已有近10家银行开始采用七牛云和尹姬R&F合作的产品 。银富利董事长戴国雄表示，七牛云的企业级机器数据采集和分析处理能力在行业内名列前茅 。同时，七牛云比竞品更开放的生态建设和关注度 。
潘多拉已经帮助很多传统企业实现了数字化升级 。比如国内某智能网联汽车集团选择与七牛云合作 。在合作中，七牛云的机器数据分析平台Pandora发挥了作用，帮助集团开展智能网联信息安全异常的监测分析场景 。
2.基于潘多拉的数据能力，PISA赋能银行等智能运维 。
从技术后台到业务前台，PISA帮助企业运维提供业务流程管理服务 。与传统运维不同，PISA通过梳理业务流程中的服务模型，将交易量、交易笔数、用户满意度等业务指标与CPU利用率、交易时间、交易失败率等IT指标联系起来，建立业务交易监控服务分析器，通过工作台实现业务和IT状态的实时呈现和统一管理 。
此外，PISA还有提前预测故障，主动规避风险的能力 。对于传统的金融和工业企业，PISA可以建立所有历史KPI和服务健康得分以及未来对应得分的模型 。此外，PISA还可以根据KPI的异常检测准确发现异常 。在银行交易场景中，PISA提供了三种分析方法:
首先，可以实现基于单个KPI的异常检测 。例如，在银行交易周期的高峰情况下，可以设置动态阈值以进行准确检测 。
第二，异常检测可以基于诸如机器之类的实体来执行 。例如，在银行交易中，一家银行的吞吐量在几台负载均衡的机器之间是相似的 。如果某台机器突然出现明显的不同，可以定位到具体的机器，从而减少故障排除时间 。
第三，通过多KPI分析面板分析故障 。比如发现每天0: 00、6: 00、23: 30交易成功率明显下降，会影响用户体验 。背后的KPI是数据库重启、对账、日切的操作，所以需要升级 。
图3:银行拓扑示例
来源:七牛云
四 。PISA的亮剑:支持业务、早期预警和快速故障排除 。
面对日益发展的IT技术和复杂的应用场景，运维进入了更高的智能化水平，专业的第三方运维服务将迎来快速发展期 。在1000亿的IT运维市场中，有技术储备和客户基础的公司将拥有先发优势，获得更多的市场份额 。
牛云抓住机会，在潘多拉的基础上推出运维应用PISA，帮助企业IT运维部门突破功能“孤岛” 。运维部门不再是独立的后台成本部门 。它对收集的数据进行分析，提取有效的信息数据，为前台业务部门提供内部商业智能 。另外，运维部门可以通过对公司的全流程监控，发现存在的问题或潜在的风险，以便相关部门尽快解决，避免更大的损失 。

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