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分析软件有哪些 数据分析软件排名

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虽然数据分析的工具千万种，综合起来万变不离其宗 。无非是数据获取、数据存储、数据管理、数据计算、数据分析、数据展示等几个方面 。而SAS、R、SPSS、python、excel是被提到频率最高的数据分析工具 。虽然有成千上万的数据分析工具，但它们都是一样的 。无非就是数据采集、数据存储、数据管理、数据计算、数据分析、数据展示等等 。SAS、R、SPSS、python、excel是最常被提及的数据分析工具 。
计算机编程语言
Python原本是英文“Python”的意思 。直到1989年，荷兰人吉多·范·罗苏姆(缩写为Guido)发明了一种面向对象的解释性编程语言，并将其命名为Python，才被赋予了代表编程语言的意义 。
Python语言基于ABC教学语言；遗憾的是，ABC语言虽然很强大，但并没有被广泛使用 。圭多认为它没有开放 。
基于这种考虑，Guido在开发Python的时候，不仅增加了很多ABC没有的功能，还为其设计了各种丰富强大的库 。有了这些Python库，程序员可以很容易地把其他语言(尤其是C语言和C语言)制作的各种模块连接起来，所以Python通常被称为“胶水”语言 。
总的来说，Python语言最大的特点就是简单，主要体现在以下两个方面:
Python语言的语法非常简洁明了，非软件专业的初学者很容易上手 。
与其他编程语言相比，Python语言实现相同功能的代码最短 。
r编程语言
r语言，顾名思义，首先是一种计算机编程语言，类似于传统的C语言和Java语言，但不仅仅是计算机语言 。这是因为R语言是为统计而生的，所以不能像C语言那样通用，它的阶段是数据分析、统计建模和数据可视化 。
前几年R语言的口碑远不如SPSS和SAS 。曾经很多人甚至看不起这样一个软件，认为它做出来的东西很可能是错误的，根本不靠谱 。但是怀疑永远不能阻止一个新事物的快速发展 。坦白说，我掉进了R的坑，从此SPSS和SAS都是路人！
r免费！安装包只有70M，而且安装极其简单，需要的运行环境非常随意 。就是这样一个非常友好的软件，但是功能却异常强大！在数据清洗和数据分析过程中，R语言简洁而强大 。很多人推崇R语言中“向量化操作”的概念:不写循环，而是做和循环一样的事情 。
随着近年来的快速发展，R的功能范围得到了极大的扩展，如自然语言处理、机器学习、生物信息学等 。即便如此，也千万别忘了R语言本身的统计功能！
附加电源装置（Supplementary Power Supply Set的缩写）
SPSS(统计产品和服务解决方案)，“统计产品和服务解决方案”软件 。
起初，该软件被称为“社会科学解决方案统计包” 。然而，随着SPSS产品服务领域的扩大和服务深度的增加，SPSS公司于2000年正式将英文全称改为“统计产品和服务解决方案”，这表明SPSS的战略方向正在进行重大调整 。
SPSS推出的一系列用于统计分析、数据挖掘、预测分析和决策支持的软件产品和相关服务有Windows和Mac OS X版本 。
SPSS函数
1.它集数据录入、数据编辑、数据管理、统计分析、报表制作和图形绘制于一体 。理论上，只要计算机硬盘和内存足够大，SPSS可以处理任意大小的数据文件，不管文件中包含多少变量，也不管数据中包含多少个案例 。
二、统计函数涵盖教育统计中的所有项目，包括常规的集中量和方差量、相关分析、回归分析、方差分析、卡方检验、t检验和非参数检验 。
还包括最近发展起来的多元统计技术，如多元回归分析、聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分析等，并能在屏幕(或打印机)上显示(打印)出正态分布图、直方图、散点图等各种统计图表 。
从某种意义上说，SPSS软件还可以帮助数学能力不足的用户学习和应用现代统计技术 。用户只需要关心对某个问题应该采用什么统计方法，对计算结果的解释有一个初步的了解，而不需要知道具体的计算过程，可能借助用户手册对数据进行定量分析 。
超过
Excel是Microsoft Office套件的重要组成部分，可以处理各种数据，进行统计分析，辅助决策，广泛应用于管理、统计财务、金融等诸多领域 。
数据透视功能，一个数据透视秀可以变成10多个报表，只需要吹尘的力量 。作为新手，只要认真使用指南1-2个小时，不小心就能上路 。
统计，其实是数据透视功能中包含的，但是很独特，常用的检查方式一键即可完成 。
图表功能，这几乎是Excel的绝活，其他程序靠近后自杀 。
高级过滤是Excel提供的高级查询功能，操作简单 。超值享受 。
自动汇总功能，其他程序都有，但是Excel简单灵活 。
高级数学计算，但只有一两个函数可以轻松完成 。
SAS软件
SPSS(统计产品和服务解决方案)，“统计产品和服务解决方案”软件 。
起初，该软件被称为“社会科学解决方案统计包” 。然而，随着SPSS产品和服务的扩展以及服务深度的增加，SPSS公司于2000年正式将全英文名称改为“统计产品和服务解决方案”，这表明SPSS的战略方向正在进行重大调整 。
SPSS推出的一系列用于统计分析、数据挖掘、预测分析和决策支持的软件产品和相关服务有Windows和Mac OS X版本 。
它由几十个专门模块组成，功能包括数据存取、数据存储和管理、应用开发、图形处理、数据分析、报告编制、运筹学方法、计量经济学和预测等 。
SAS基础模块是SAS系统的核心 。其他模块在基地SAS提供的环境中运行 。用户可以选择所需的模块，与基础SAS一起组成定制的SAS系统 。
SAS系统基本可以分为四个部分:SAS数据库部分；SAS分析核心；SAS开发演示工具；支持SAS分布式处理模式及其数据仓库设计 。
SAS主要完成四个以数据为中心的任务:数据访问；数据管理(sas的数据管理功能不是很好，但是数据分析能力强，所以经常用微软的产品来管理数据，然后导入sas数据格式 。要注意与其他软件的匹配使用)；数据呈现；数据分析 。
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