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中海油工作怎么样? 中海油怎么样

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" 03375号渔船，请离开海上油田作业区."被叫的是秦皇岛32-6油田海上巡逻无人机 。在渤海湾蓝天碧海的交界处，大约有两个足球场大小的生产平台 。一些危险作业正在被机器人取代，海上巡逻、海底电缆巡检、低空运输都是由无人机来完成 。
这个在中海油(以下简称中海油)旗下开采了20多年的老油田，正在焕发青春，成为中国第一个拥有最先进智能技术的海上智能油田 。这一探索不仅关系到“智慧中海油”的建设，而且无疑对行业数字智能的重构具有参考价值 。
中海油董事长王东进表示，公司将紧盯油气行业发展新趋势，努力抓住新科技革命数字化、智能化融合带来的新机遇，加快公司数字化、智能化转型，为保障国家能源安全、加快绿色转型做出更大贡献 。
智联
中国首个海上智能油田建成投产 。
秦皇岛32-6油田最近又增加了两个新“同事”——无人机和巡逻机器人 。无人机用于海底电缆巡检、低空运输、船舶锚泊监测、海底溢油等 。机器人可以自动识别配电盘的仪表状态，实时采集局部放电信息，监测有毒有害气体，自动操作各种开关，代替人工操作配电盘 。
这一切都与智能建筑有关 。10月15日，我国首个海上智能油田建设项目秦皇岛32-6智能油田项目(一期)全面竣工并投入使用 。借助现代信息技术的赋能，32-6实现了安全、油藏、注采、设备设施的智能化管理和远程控制管理，实现了海上油田无人化、少人化、油藏研究可视化、生产作业协同化、战略决策科学化等多方面的升级 。
“秦皇岛32-6智能油田建设项目(一期)建设周期短、业务范围广、技术复杂、管理难度大 。工程组委派了20多名业务和技术专家，带领100多人的实施团队奋战了500多个日夜 。”海洋石油开发工程技术分公司项目经理田迪说 。
作为行业首创的示范项目，32-6智能油田管理系统拥有完全自主知识产权 。项目组编写了130多万行代码，形成了八大核心技术，构建了100多套算法模型，开发了1600多个业务功能点，覆盖了生产运营的全业务链 。该项目已获得29项知识产权 。
渤海智能油田建设课题组负责人杨林表示，秦皇岛32-6智能油田的目的是提高海上平台的生产监测、预警诊断、主动优化、远程控制、协同作业和辅助决策，实现一体化智能管控 。从一期到现在，核心业务数字化覆盖达到90%，海上平台基本实现光纤和无线信号全覆盖，骨干网络带宽从40MB提升到10GB 。
值得一提的是，正是带宽容量的关键变化，让油田离全智能更近了一步 。可在数百公里外的陆地生产控制中心对油田生产进行实时监控和远程智能巡检，实现海上设施的远程控制和应急响应，以及跨专业、跨部门、跨区域的协同指挥和决策 。
“平台拥有400多个智能摄像头，26000多个数据采集点，可以24小时实时采集生产数据 。每秒采集的数据量超过10万条，年数据量高达6TB 。将这些实时生产数据聚合起来，形成一个大数据湖，从而实现预警诊断、主动优化、辅助决策等智能管理 。”林表示，油田智能化的本质是将数字技术与油田技术高度融合，将油田全链条业务数字化，借助人工智能、物联网等技术实现智能控制，从而做出数字资产，实现数字资产的全连接 。
日前，采访人员在走访平台的过程中，走到一个区域时，手环突然不停震动，发出提醒 。对此，秦皇岛32-6油田CEPJ主任李祖军表示，该区域是平台系统设置的“电子围栏”试点区域 。“电子围栏”是指根据作业和安全风险管理的需要，对海上平台高风险作业区域的设置 。当有人闯入电子围栏区域时，其智能手环会震动并发出警报，提示有人进入危险区域，应尽快远离 。
“电子围栏”是安全管理的方式之一 。据了解，该智能安全管理系统还包括应用UWB定位、AI人工智能识别、角位移感知等技术，融合三维数字引擎，实现海上平台人员精准定位、视频智能报警、风险分级管控、应急状态联动，以及人的不安全行为、物的不安全状况、管理漏洞的自动报警，实现智能安全管理 。例如，系统会自动对不安全的行为或紧急情况发出警报，如在生产区域吸烟或不戴安全帽 。
同时，智能化使得陆海协作更加频繁 。“CEPJ-CAM-211的监控屏幕突然什么都没有了 。你觉得问题出在哪里？”在走访中，采访人员碰巧遇到了正在调查某次故障原因的海洋仪器事业部接线专家 。
据了解，当时中控人员发现某处信号异常后，海上仪表工程师立即通过手持终端PDA报告异常，并寻求专家的远程协助和指导 。土地专家查看相关资料和设计图纸后，陆续要求检查中控外部接线盒内的电源连接、光电转换器、光纤是否异常 。工作人员检查光纤通断时，光纤的接收端未能接收到可见光，意味着这一段光纤出现了断裂 。最后，光纤节点经相关人员检查、处理后恢复正常，故障得到完美解决 。
“过去，我们遇到任何问题，都只能等专家来平台亲自解决，造成人力、物力和时间的巨大浪费 。现在一般问题都可以通过PDA和专家进行可视化对接，在专家的指导下进行故障排除 。”上述海上乐器演奏家说 。
事实上，除了平台内部管理的便利，智能化还为深海下的作业带来了革命性的变化，这是不透明的 。
中海油(中国)有限公司天津分公司(以下简称中海油天津分公司)技术信息部经理苏延春坦言，32-6油田是渤海油田第一个大型河流相油田，投产已有20年 。以前，一旦油井生产出现异常，油藏工程师需要与陆海多个部门协调，调阅大量数字资料，并与多位专家合作，进行现场调查，互相咨询研究，制定合理的改进措施 。这一过程往往持续数天，工作量大，调度资源多，油田经济损失高 。
“智能油田建设打通了平台全产业链，渗透到各个部门 。油藏工程师可以通过数据终端全面高效地查询油田生产运行数据，对设备设施进行综合诊断和评价 。”油藏工程师李表示，人工智能和大数据技术可以通过深入研究油藏专家几十年的工作经验，自动进行属性分析，智能生成最优解 。以油藏潜力研究为例，可以从385分钟减少到15分钟 。
“通过智能控制打开海底水库的‘黑匣子’，实现水库资源的精细化、可视化管理 。对于不同粘度、不同油藏类型、不同能量的油藏，可以实现分层注采，动态调配注采方案，降低油田自然递减率 。依托智能设备设施，可以对32-6油田的200多口油井进行实时监控和跟踪，实现精细化管理 。”苏艳春说 。
增加存储和生产，降低成本，提高效率 。
为渤海油田绿色发展护航
“海上油田的智能化建设不仅仅是增加一些传感器、仪表和摄像头 。智能化应用场景的背后，是石油企业对增储上产、提质增效的不懈追求 。”中海油天津分公司总经理曹新建对智能油田充满期待 。
渤海是中国海洋石油工业的发源地 。根据中期发展规划，2021年将建成年产3000万吨的原油生产基地 。2025年将生产4000万吨油当量，成为国内原油生产的中坚力量 。
然而，要实现这个目标并不容易 。以秦皇岛32-6油田为例，目前原油累计产量已超过4000万立方米，进入特高含水期 。地质油藏情况复杂，调整井自然递减大，剩余油研究难度大，油田稳产形势严峻 。
探索大数据、人工智能等技术为勘探、开发、生产全过程赋能，从而增加储量、提高产量，是渤海油田推进智能化建设的重要动力，而这项工作的另一个出发点是降本增效 。
“2014年以来，中海油持续开展质量效益年和应对低油价活动 。渤海油田的满桶油成本从60多美元/桶开始不断降低，维持在30美元/桶左右，但目前这个成本已经到了瓶颈 。”中海油天津分公司生产部经理王宇坦言，现有的传统降本增效方式已经不能完全满足企业高质量、可持续发展的需求，需要新一代信息技术赋能，探索新的效益增长模式 。
秦皇岛32-6油田成为第一个实验场 。“我们采用先进的技术平台，将信息技术与油气生产核心业务深度融合，使秦皇岛32-6这一拥有20年历史的油田具备了全面感知、统筹协调、科学决策、自主优化等显著的智能化特征 。生产效率将提高30%，增产的同时，运维成本降低5%-10%，人工减少20% 。”中海油天津分公司副总经理陈说 。
据介绍，此前，海上作业人员需要每天花两个多小时乘船巡视作业区域，并进行观察海底电缆状况、驱赶无关船只等机械作业，不仅成本高，而且危险系数大 。现在通过无人机巡航可以有效降低成本和安全事故率 。
安全生产不再是人工发现问题，事后处置，而是通过大数据实现风险预警，提前优化纠正，实现油田高效安全管控 。“对于关键设备如原油主机、电潜泵、原油外输泵等 。，可以通过实时监控和大数据实现风险故障预警，并根据大数据优化维修策略，使设备维修总成本控制到最佳，全面提升设备全寿命周期管理的科学性 。”杨举例说 。
据介绍，秦皇岛32-6智能油田项目(一期)建设投资1.3亿元，预计每年将带来3000多万元的直接效益 。考虑到每年的运行维护费用，预计六年内可收回投资 。
在降本增效的同时，绿色发展也在同步推进 。电岸连接不仅是32-6油田智能化改造的关键环节，也是上游油气开发领域可持续发展和“碳中和”的基础 。
据介绍，过去海上平台主要靠自建发电机组发电，以油田产出的原油、天然气或柴油为燃料；岸电是将陆地电网的电力通过海底电缆输送到海上平台，从而为海上平台供电 。
"原油生产对电力的需求很大."据秦皇岛32-6作业公司CEPJ电工张朝明介绍，秦皇岛32-6油田CEPJ平台配备了4台原油发电机，每台发电机每天发电约14万千瓦时 。这样的发电量只能维持现有的基本生产需求 。电力供应的瓶颈也限制了油田的滚动开发和公司增加储量和产量的目标 。
秦皇岛32-6油田EPP平台是中国第一座海上电力枢纽平台，装机容量280 MW，是原32-6油田所有发电机总装机容量的2.6倍 。接岸电既是中海油的蓝天保卫战，也是渤海湾综合治理的重要举措 。既解决了油田开发的动力瓶颈，又为渤海油田的绿色发展保驾护航 。岸电投入使用后，秦皇岛32-6油田13台原油发电机全部停运 。仅一个岸电项目，预计每年可减少二氧化碳排放15万吨，氮氧化物排放2216吨，节约标准煤6.42万吨 。
如果推广到秦皇岛曹妃甸全境，减排将十分可观 。国家能源局数据显示，陆上电网发电效率是海上自发电的1.6倍 。引进岸电项目后，预计秦皇岛整个曹妃甸地区高峰年可节约标准煤约8.59万吨，减少二氧化碳排放18.6万吨 。
抓住数字智能的机遇
打造世界级能源公司 。
秦皇岛32-6智能油田的建设，是中海油加快数字化转型，助力建设中国特色世界级能源公司的生动探索 。也是全球油气行业抓住新一轮科技革命、数字化、智能化融合发展新机遇的一个缩影 。
能源油气行业具有天然的网络化和基础设施属性，生产、储存、运输、消费等环节都伴随着大量的数据，是数字技术应用和发展的主要阵地 。
早在50多年前，数字技术就被应用于地震勘探等领域 。从上世纪90年代到21世纪初，BP、壳牌、雪佛龙等国际石油公司开始将数字化转型作为重要的战略举措，充分利用新技术，改革传统工艺，创新生产模式和商业模式，降低油气生产成本，提高企业竞争力 。
近年来，在全球能源转型和国际政治经济形势多变的形势下，随着物联网、大数据、人工智能等新一代技术的广泛发展和应用 。，智能油田和未来油田建设进一步加强，重塑未来发展优势 。
例如，壳牌在数字孪生技术的应用方面频频发力 。此前，它与Aveva签署了合作协议，通过构建工程数据仓库，支持数字孪生技术在资产生命周期管理中的应用 。
斯伦贝谢不断加强公司的机器学习和云计算能力，与AIQ和阿布扎比的G42就石油和天然气行业的人工智能、机器学习和数据解决方案的开发和部署进行了合作；它还与IBM的Red Hat合作，希望将混合云计算技术与石油和天然气行业结合起来，在未来创建一个数字化平台 。
利用BP数字技术实现IoT(物联网)与IT融合，数字双生模拟，99%的油气井安装传感器，建设2000公里光缆，每分钟采集500万条数据，形成6PB存储和分析能力，全球BP工程师均可访问 。设施的可靠性从88%提高到95%，减少了因设施停机造成的产量损失 。从2014年开始，每年可以节省10%-15%的勘探成本 。
与国际领先的石油公司相比，国内石油公司的智能油田建设起步较晚，但近年来一直在追赶，效果逐渐显现 。
2008年，中海油启动数字油田建设，2014年启动智能生产试点(狭义智能油田)，2016年启动广义智能油田建设和各专业智能顶层设计 。2020年，《中国海洋石油数字化转型顶层设计纲要》和《智能油田顶层设计纲要》正式发布 。
在中海油信息部总经理周看来，这是对国家智能战略的积极响应，在“两化融合”、“工业数字化”、“中国制造2025”、“智能”等国家战略部署中采取了相应措施 。
2019年以来，党和国家高度重视数字化转型 。2020年8月21日，国资委(SASAC)发布《关于加快国有企业数字化转型的通知》，明确引导国有企业加快转型升级传统动能，培育发展新动能 。打造能源企业数字化转型示范，加快智能电网、智能管网、智能电站、智能油田、智能矿山等智慧站点建设和推广 。
根据“十四五”规划，我国将培育壮大人工智能、大数据、区块链、云计算、网络安全等新兴数字产业，赋能传统产业转型升级，催生新产业、新业态、新模式，壮大经济发展新引擎 。
石油天然气行业的发展趋势使得数字智能技术在该领域的战略地位急剧上升 。近年来，世界经济处于深度调整期，能源产业转型加快，国际油价持续承压，油气勘探开发难度越来越大，油气生产安全环保面临越来越多的挑战 。数字化智能带来的管理模式、生产模式、商业模式，让变革充满了“无限可能”，对油气行业来说意味着新的机遇 。
“通过数字化转型实现降本增效已经成为行业共识 。”周表示，许多石油和天然气公司希望从低利润率的重资产业务转向高利润率的技术密集型业务，尽管整体支出减少，但仍会增加数字化投资 。新冠肺炎疫情也在一定程度上加快了石油天然气行业数字化转型的进程 。
Tres数据显示，2019年，超过3000家石油和天然气公司在油井和相关基础设施的运营上花费了约1万亿美元 。如果自动化和数字化进程加快，费用可以减少10%左右 。普华永道预测，到2025年，石油和天然气公司的上游业务可以通过人工智能技术的应用节省1000亿至1万亿美元的资本和运营费用 。
2025年完成“七年行动计划”，2035年进入全球石油公司第一阵营，2050年成为世界一流的中国特色能源公司——对于有着这样发展目标的中海油来说，数字化智能化转型意义更加重大 。
“面对诸多内外部挑战，如增储扩产任务艰巨、降本难度加大、运营难度加大等，数字化、智能化技术是实现企业目标的重要驱动力 。”周认为，在企业管理方面，流程的数字化、智能化可以改变传统管控模式，优化岗位配置，促进企业管理从重复性低价值管理向应急高价值运营分析转变；在生产运营方面，数字智能技术可以有效推动生产现场无人化、人少化，将生产控制从现场转移到后端指挥中心进行集中化、专业化的管理转型，推动生产方式的变革，降低现场生产成本，提高企业生产效率 。
绘制智慧蓝图
到2025年底，初步建成全集团智慧油田 。
2035年，公司的智能化水平将达到世界一流的目标，这将推动公司的数字化转型，使新一代信息技术成为公司高质量发展的重要生产力...中海油未来的智慧蓝图已经绘就 。
王东进表示，要积极顺应全球能源产业发展新趋势，加快公司发展转型，实现从传统管理模式向现代化、数字化、智能化的跨越；要高度重视数字技术在降本增效中的作用，加快智能油田和工业互联网建设，深化“互联网”模式创新，推动公司提质增效再上新台阶 。
中海油智慧油田顶层设计纲要提出，将云计算、物联网、大数据、人工智能等数字化技术与勘探开发核心业务深度融合，推动生产方式变革和管理流程优化，实现“现场作业无人化、油藏研究可视化、生产运营协同化、战略决策科学化”四大典型应用场景建设，助力中国特色世界一流能源公司建设 。
根据规划部署，中海油计划在2020年至2025年投资24亿元用于智能油田建设 。其中，2020-2021年，对标试点探索；2022-2023，持续运营优化；2024-2025年，全面推进建设 。预计2025年底初步完成全集团智能油田建设 。
根据摩根大通的预测，大型石油公司数字化转型的潜在成本节约约为3000亿美元空 。周预测，通过智能油田建设，中海油可以实现全方位的成果:新增发现可采储量增加10%，油气产量增加6%，设备设施维护成本降低15%，钻井作业成本降低15%，作业成本和施工成本降低16% 。未来5年将累计产生直接效益142亿元以上 。同时，通过推进智能油田建设，将在提升公司管控能力、防范安全风险、提高工程项目质量、减少和控制员工数量、提高劳动生产率、改善员工工作条件等方面带来显著的间接效益 。
目前，相关探索已取得阶段性成果 。据介绍，中海油近年来通过采用无人平台开发模式降低运营成本 。目前已完成11个无人平台的改造，预计未来5年将有34个无人平台投产 。加快生产控制中心和生产指挥中心建设，配合岸电项目，逐步推进海上平台无人化和台风生产模式常态化；建设勘探开发一体化数据中心，打造智能油田“一湖数据”，为数据整合和统一共享奠定坚实基础；建成了中国首个海洋石油工程数字化技术中心，大大提高了设备作业的效率和安全水平 。
“秦皇岛32-6智能油田是中国海洋石油总公司结合企业发展规划和自身业务需求，对有针对性、智能化建设的探索 。具有鲜明的企业特色，对未来的管理模式和生产转型具有重要的借鉴意义 。”周对说道 。
在他看来，智能油田的建设首先是业务转型，应该由业务部门主导 。从业务需求出发，紧盯业务价值，提高生产运营效率，同时要有坚定的战略决心，制定企业层面的转型战略 。其次，数据是核心 。要进行数据治理，建设数据湖，实现数据资产化管理，做到数据采集来源唯一、数据标准统一、数据质量可靠、数据应用共享，全面支撑智能化应用 。此外，还将加强平台赋能，基于统一的智能油田云平台，实现业务经验的有效沉淀、数据资产的逐步积累、技术架构的平滑演进，逐步提升企业的数字化能力 。当然，组织保障也是必不可少的 。“智慧油田建设是油田管理模式和生产模式的变革，需要一支执行力强、跨专业能力强的团队来保障和全面参与智慧油田的设计、建设和运营 。”周对说道 。
桑碧海必须在一会儿改变 。一场数字化的智力革命正奔涌至油气行业，在万里海疆上铺陈出一幅新的画卷 。
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