Python 数据科学环境搭建（jupyter-lab） pythonjupyter

更新于2021-11-02
好马配好鞍，Python开发需要IDE，或者说高效的编辑器。Pycharm这种当然是程序员专用的，也是最受欢迎的，但几百兆的安装包也确实臃肿。python 自带的Idle扩展性和实用性不佳。我觉得就目前VS Code流行趋势（跨平台、高效），有一统天下的可能，而且用它Python的数据科学就会便捷很多。当然大家也可能了解Anaconda，这个数据科学的全能选手，但他实在太臃肿了，我写这文章就是为了不用他。
1.必要的安装包

VS Code
Python 解释器（win7最高支持版本为3.8）
Git

给Python的pip配置国内镜像 Python之所以强大，是因为它有很多扩展包。这些包都需要一个叫pip的工具来进行管理和安装。
由于某些众所周知的原因，我们需要将pip的包安装源改为国内镜像，如果不改，安装会非常慢，甚至可能无法安装。
国内的源有：
阿里云 https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
豆瓣(douban) https://pypi.douban.com/simple/
清华大学 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
中国科学技术大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
临时修改：
可以在使用pip的时候在后面加上-i参数，指定pip源。
pip install scrapy -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
永久修改：
pip config set global.index-url https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
使用pip安装几个写代码需要的包这一步并不是必须的。但建议安装。flake8和yapf，有助于你代码整洁规范。
安装jupyter lab（推荐）或jupyter notebook JupyterLab可以被视作一个加强版的资源管理器+交互模式下的python，他能让我们可视化地进行一些数据操作。是数据科学必备的工具。
pip install jupyterlab，有的人电脑是pip install jupyter-lab
安装jupyter lab插件想要快乐的使用jupyter lab，需要安装必要的插件，需要一些准备。
安装nodejs
https://nodejs.org/zh-cn/down...
win7 最高支持版本为13.6

首先安装好nodejs到本地。
npm设置国内镜像和安装python的nodejs包

npm config set registry https://registry.npm.taobao.org npm config get registry pip install nodejs

安装yarn

npm install -g yarn # yarn 设置国内镜像 yarn config set registry https://registry.npm.taobao.org/ yarn config get registry

安装几个常用插件

# git pip install jupyterlab-git jupyter labextension install @jupyterlab/git # github jupyter labextension install @jupyterlab/github # toc jupyter labextension install @jupyterlab/toc

jupyter lab 运行R代码
安装IRkernel