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• 目标
• 1 注意读、取一致性
• 解析
• AbstractOperations#rawKey
• 修正

目标 精通 Spring Data Redis 操作流程。
Spring Data提供了对市场上主流数据库支持：

Spring Data CommonsSpring Data JPASpring Data KeyValueSpring Data LDAPSpring Data MongoDBSpring Data RedisSpring Data RESTSpring Data for Apache CassandraSpring Data for Apache GeodeSpring Data for Apache SolrSpring Data for Pivotal GemFireSpring Data Couchbase (community module)Spring Data Elasticsearch (community module)Spring Data Neo4j (community module)

而在使用时，难免会不动声色的写出一堆 bug。

1 注意读、取一致性 当使用 Spring Data Redis 时，我们有时候会在项目升级的过程中，发现存储后的数据有读取不到的情况；另外，还会出现解析出错的情况。
案例

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使用了 Redis 提供的两种 Template：

• RedisTemplate
• stringRedisTemplate
  

但当使用后者去存一个数据后，发现使用前者取不到对应数据：


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这不很显然吗？是因为这俩 Template 不同呀！
发散一下思维，试想若我们是不同项目的开发。一个项目只负责存储，另外一个项目只负责读取，两个项目之间缺乏沟通。如此看来，这种问题是不是就很常见了？

解析 我们不可能直接将数据存取到 Redis，毕竟一些数据是对象类型，例如 String或自定义对象。因此需要在存取前对数据进行序列化或反序列化。
带着key去存取数据时，会执行

AbstractOperations#rawKey
在执行存储 K.V 到 Redis或从 Redis 读数据前，对 key 进行序列化操作：


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可见，若存在 keySerializer，则利用它序列化 key。
对于 StringRedisSerializer，它指定的 StringRedisSerializer：

public class StringRedisSerializer implements RedisSerializer {private final Charset charset; @Overridepublic byte[] serialize(@Nullable String string) {return (string == null ? null : string.getBytes(charset)); } }

若使用 RedisTemplate，则使用的JDK序列化：

public class JdkSerializationRedisSerializer implements RedisSerializer