SQL|SQL 聚合、分组和排序 SQL聚合、分组和排序

一、聚合查询

1、COUNT 函数
2、SUM 函数
3、AVG 函数
4、MAX 函数和 MIN 函数

二、分组查询

三、对聚合结果进行过滤

1、HAVING 子句的构成要素

四、对查询结果进行排序

1、指定多个排序键
2、使用聚合函数排序

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一、聚合查询在访问数据库时，经常要对表中的某列数据进行统计汇总，如求和、最大值、最小值、平均值等，这时就需要使用聚合函数，所谓聚合函数，就是用于汇总的函数，聚合就是将多行汇总为一行，
常见的聚合函数如下：

1、COUNT 函数
count函数用于统计表中记录行数。
例如，计算全部数据的行数：

SELECT COUNT(*) FROM users;

注意： COUNT(*)会得到包含空值NULL的数据行数，若想排除包含NULL的数据行，可以使用count(字段名)，会得到NULL之外的数据行数。

SELECT COUNT(user_name) FROM users;

2、SUM 函数
用于计算任意列中数据的和。
例如，计算所有用户的年龄之和：

SELECT sum(age) FROM users;

3、AVG 函数
用于计算任意列中数据的平均值。
例如，计算所有用户的年龄平均值：

SELECT AVG(age) FROM users;

4、MAX 函数和 MIN 函数
MAX函数用于计算任意列中数据的最大值，MIN函数用于计算任意列中数据的最小值。
例如，计算所有用户中的年龄的最大值和最小值：

SELECT MAX(age),MIN(age) FROM users;

注意： MAX函数和MIN函数几乎适用于所有数据类型的列，SUM函数和AVG函数只适用于数值类型的列。

二、分组查询聚合函数是对表中所有数据进行统计汇总，还可以使用GROUP BY子句先把数据分成若干组，再进行统计汇总。

语法格式：

SELECT <字段名>,... FROM <表名> GROUP BY <字段名>,...;

例如，按照用户所在城市进行分组统计每个城市用户的和：

SELECT city,count(*) FROM users GROUP BY city; +-------+----------+| city| count(*) |+-------+----------+| 北京|60 || 上海|45 || NULL|80 || 济南|12 |+-------+----------+

通过结果可以看出，字段为NULL的也会被列为一个分组。如果想要排除在外，可以使用WHERE子句。

SELECT city,count(*) FROM users WHERE city IS NOT NULL GROUP BY city;

三、对聚合结果进行过滤当我们使用GROUP BY子句分组的时候，有时候就需要对分组的聚合结果进行过滤，我们可能首先会想到使用WHERE子句，其实并不是，而是用HAVING子句，HAVING的作用和WHERE一样，都是起到过滤的作用，只不过WHERE是用于数据行的过滤，而HAVING则用于分组聚合结果的过滤。
例如，按照用户的所在城市进行分组，并且筛选分组中用户数量大于40的组：