ecpm高好还是低好 ecpm是什么意思

说到eCPM , 做流量变现的开发者们想必都很清楚 。eCPM直接关系变现收入高低和多少 , 是运营优化提升收益的重要指标 。想要做好ecpm的优化提升 , 首先就要清楚ecpm的影响因素 , 从而有针对性地调优 。

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首先 , 让我们看看什么是eCPM ?
eCPM(effectivecost per mille)是千次展示有效收益 , 也就是每一千次展示可以获得的广告收入 。
01
影响的eCPM因素
1. 流量自身质量
先让我们来看一个eCPM的公式:
eCPM=转化率*CPC单价*1000
从公式上看 , 转化率和CPC单价两个指标决定着eCPM的高低 , 转化率的影响因素是App用户自身质量 。
抛开广告素材不对标的问题 , 从App自身角度上来说 , 用户质量(转化率) , 是核心影响因素 , 也是广告变现高低产生差异的实质 。
2. 渗透率
另一方面 , 能够对eCPM产生影响的因素来自广告需求方 , 也就是广告主——广告主的出价(CPC单价)也是核心 。
通常广告点击率高的流量 , 广告主出价会高 , eCPM就高;广告点击率不高的流量 , 广告主出价会低 , eCPM也就低 。
所以 , 对于开发者来说让更多的用户愿意观看广告 , 扩大观看人数在总用户中的比例 , 也就是用户广告渗透率 , 对提升eCPM有着重要影响 。
3. 用户人均广告展示频次
用户人均广告展示频次 , 即同一个用户看广告的次数 。
用户频次过高 , 也就是同一用户看到广告的次数太高 , 广告展示价值就会降低 , 渠道方会认为多余的展示效果较差 。
例如 , 用户频次为1-3次的广告转化率达到50% , 用户频次为5次的广告转化率也是50%的话 , 那么3-5次这个区间 , 多出来的1-2次就是无效的或多余的展示 。如公式:
eCPM=当日广告收益/广告展示次数*1000
这样的情况下 , 当日广告收益如果不增加 , 即广告主不为多余的展示付费 , 无效展示量过多 , 就会拉低eCPM的值 。
4. 新增用户占比
新增用户对广告主来说 , 对广告展示的容忍度较高 , 互动率\转化率也会较高 , 广告价值较大 。很多渠道会给新用户较高的价格 , 所以 , 当新增用户占比较大时eCPM的价格也会被提高 。
以上是影响eCPM主要的因素 , 还有其他一些能够影响eCPM的因素 , 一般我们认为是一些外在的客观因素:
(1)头部广告主
渠道方头部广告主买量规模增大或减少时 , 对整个平台或其主要购买的品类的流量eCPM会有一定程度的影响 。这种影响虽然不能消除 , 但可以通过跟踪关注头部广告主投放趋势来了解变动情况 。
(2)季节性影响
eCPM也会受季节影响 。在节假日及各营销节点前后 , 由于广告主对流量需求的增大和节后需求量的减少 , 都会对eCPM产生影响 。
02
提升eCPM的方法
1. 做好用户画像 , 提升流量价值
做好用户画像 , 充分了解用户特征 , 对流量转化率有充分的评估 , 这样对渠道方给过来的广告素材后续会不会有转化 , 转化高低 , 对eCPM的影响都有比较准确的评估 。可以有效的引导渠道方投放更适合的广告类型和质量更好的广告素材 , 实现优化eCPM的目标 。
2. 提升渗透率
提升广告渗透率 , 吸引更多用户观看广告 , 促进更多的点击转化 。点击率能够提升渠道平台对媒体的综合评价 , 媒体流量广告价值就会提升 , cpc单价提升 , eCPM随之升高 。
3. 加强新用户的比例
新用户在多数渠道都有较好的收益表现 。新增用户比例越高 , eCPM及转化率越高 , 可以影响该账户在渠道方的流量质量度 。流量质量度越高 , 渠道方会给更高的价格 。所以 , 增加新用户的比例 , 是提升eCPM非常有效的方法 。
4. 多渠道变现
当新用户增长和渗透率达到一定阶段趋于稳定后 , 随着时间的推移 , 渠道平台会判定该媒体流量价值降低 , 收益会减少 , eCPM也会降低 , 继续在该平台变现不会有收益的提升 。这种情况下 , 增加新变现渠道往往比优化原有渠道更有效 , 所以 , 多渠道变现是绝大多数开发者的选择 。
【ecpm高好还是低好 ecpm是什么意思】此时 , 多渠道变现可做精细化流量售卖 , 获得广告收益提升:
A. 流量分频 , 控制用户人均广告展示次数
通过将流量按频次拆分 , 给到不同渠道以达到优化eCPM的目的 。
对于一款App , 如果单个用户一天观看某一类广告次数偏多(特别是阅读类App的Banner广告位) , 此时用户曝光广告频次越高 , eCPM 越低 , 并且过度的高频 , App存在被渠道误判作弊的风险 。对于这种高频广告位 , 开发者就可以采取多渠道的流量分频策略 。
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多渠道流量分频策略
通过测试 , 发现A渠道在3次以下eCPM价格最高 , 就把用户3次以下的流量给到渠道A , 通过测试发现 , B渠道在3-6次区间eCPM价格最高 , 就把3-6次给到渠道B 。
B. 流量分层 , 设置渠道优先级
多渠道变现需要将流量进一步细分 。不同渠道eCPM表现不同 , APP开发者可按照渠道平台的具体收益情况和数据表现将流量分层 , 并按一定顺序设置转发规则——串行或并行 。
如 , eCPM表现高的渠道在前 , eCPM较低的在后 , 以起到eCPM提升的效果 。如果渠道eCPM变现差异不大 , 还可根据权重或频次做并行 。
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多渠道流量分层策略
在多渠道变现过程中比较重要的环节是A/B测试 , 开发者针对渠道去拆分流量进行对比测试 , 以获得最佳收益策略 。
进行多渠道变现 , 需要APP流量主具备:(1)一定开发能力 。(2)需能对流量进行拆分 。(3)可对多渠道进行流量排序控制等 。建议开发者直接使用聚合工具 , 比自建系统更快速便捷 。目前 , 市面上的广告聚合产品已经具备比较成熟的市场实践 , 功能也比较完备 。
ADSCOPE移动广告聚合工具平台 , 已集成国内主流变现平台SDK , 可实现流量拆分 , 流量分层 , 多渠道转发策略设置等优化手段 , 支持A/B测试 , 并一键生成最佳策略 。
5. 关注头部广告主和季节影响 , 做好流量分配
在前面影响因素中已经说明 , 头部广告主和季节都是影响eCPM的因素 。所以 , 关注变现平台头部广告主的投放力度进行合理的排序调整 , 注意及时切量 , 做好流量分配 , 保证eCPM稳定很有必要 。

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