数据库—Oracle|Oracle函数
Oracle函数
一：函数概述
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二：单行函数
（1）日期函数
A、sysdate：日期函数
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B、current_timestamp：获取系统时间
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C、to_char(sysdate,'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss')：格式化日期
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D、to_date('2004-05-07 13:23:44','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss')：将字符串转换成日期
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E、add_months(sysdate, 2)：添加月份
【数据库—Oracle|Oracle函数】 
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F、last_day(sysdate)：返回日期中指定月的最后一天
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G、months_between(sysdate, add_months(sysdate, 4))：计算两个日期之前相差多少个月
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H、next_day(sysdate, 2)：返回下个星期一是哪一天，星期日用数字1表示，以此类推
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I、extract(year from sysdate)：用于返回日期/时间的单独部分，比如年、月、日、小时、分钟等等。year、month、day、hour、minute、second
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（2）数字函数
A、abs(x)：返回x的绝对值
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B、ceil(x) ：返回大于等于x的最小整数值
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C、floor(x)：返回小于等于x的最大整数值
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D、power(x,y) ：返回x的y次幂
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E、mod(x,y)：返回x除以y的余数
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F、round(x[,y])：返回四舍五入后的值
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G、sqrt(x) ：返回x的平方根
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H、trunc(x[,y]) ：返回x按精度y截取后的值，y为正，表示保留的小数位数，y为负，小数点左边y位变成0，y为0或不写取整
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（3）字符函数
A、chr(x)：将数字转换成字符
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B、Ascii：将字符转换成数字
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C、Concat：连接字符串
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D、Ltrim：删除左边空格
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E、Rtrim：删除右边空格
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F、Trim：删除两边空格
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G、Upper：转换成大写
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H、replace（string，search_str[,replace_str]）：替换
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I、translate(string,from_str,to_str)：替换，和replace相同，但比replace强大。如select translate('abcbbaadef','bad','#@') from dual （b将被＃替代，a将被＠替代，d对应的值是空值，将被移走）
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J、rpad（string1,x[,string2]）：填充/截取到x个长度，不足的话右边用指定字符填充
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K、lpad（string1,x[,string2]）：填充/截取到x个长度，不足的话左边用指定字符填充
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L、substr（string,a[,b]）：截取子串
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M、Length：求字符串的长度
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（4）转换函数
A、TO_CHAR(SYSDATE, 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS')：转换为字符
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B、TO_DATE('2011/03/24', 'YYYY-MM-DD')：转换为日期
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C、TO_NUMBER('2008') AS Year：转换数字
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D、decode()：将查询结果翻译成其他值（即以其他形式表现出来），decode(条件,值1,翻译值1,值2,翻译值2,...值n,翻译值n,缺省值)
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（5）空值函数
A、NVL(expr1, expr2)：expr1为NULL，返回expr2；不为NULL，返回expr1。注意两者的类型要一致
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B、NVL2(expr1, expr2, expr3)：expr1不为NULL，返回expr2；为NULL，返回expr3。expr2和expr3类型不同的话，expr3会转换为expr2的类型
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C、NULLIF (expr1, expr2) ：expr1和expr2相等返回NULL，不等则返回expr1
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三：分组函数
（1）分组排序函数
A、row_number() over(partition by col1 order by col2)：根据col1分组，再根据每组的col2排序，返回排序序号
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B、rank() over(partition by col1 order by col2)：rank()是跳跃排序，有两个第二名时接下来就是第四名（同样是在各个分组内）
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C、dense_rank() over(partition by col1 order by col2)：dense_rank()也是连续排序，有两个第二名时仍然跟着第三名
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四：分析函数
（1）sum函数，统计总和
select earnmonth, area, sum(personincome) from earnings group by earnmonth,area;
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（2）rollup函数：按照月份，地区统计收入
select earnmonth,area, sum(personincome) from earnings group by rollup(earnmonth,area);
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（3）cube函数：按照月份，地区进行收入总汇总
select earnmonth, area, sum(personincome)from earnings group by cube(earnmonth,area)
order by earnmonth,area nulls last;
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（4）grouping函数：语法：grouping(column)判断当前列的值是否则由column产生，只能配合cube和rollup使用
Select decode(grouping(earnmonth),1,'所有月份',earnmonth)月份, decode(grouping(area),1,'全部地区',area)地区, sum(personincome)总金额 from earnings group by cube(earnmonth,area) order by earnmonth,area nulls last;
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