linux|深度学习入门服务器上的pytorch gpu版配置 pytorch|深度学习

【linux|深度学习入门服务器上的pytorch gpu版配置】1，安装anaconda
下载地址：
https://www.anaconda.com/distribution/
下载后放到服务器上，
运行.sh 文本：

bash 你的文件名.sh

操作：

一直yes

检查conda安装情况

conda --version

遇到问题
编辑文件

vim .bashrc

按键盘上i键，在末尾输入

export PATH=/home/你的服务器id/anaconda3/bin:$PATH

按键盘上esc键，输入

:wq!

2，创建虚拟环境

conda create -n xx_pytorch python=3.7#创建名为xx_pytorch的虚拟环境 source activate xx_pytorch#激活名为xx_pytorch的虚拟环境

3，在虚拟环境中安装pytorch -GPU版

pip install --index https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ torch torchvision

如果报错，可能原因为版本不匹配建议直接在网页中打开https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
选取合适的版本下载
本人选择版本：
Python 3.7.4
torch1.2.0
torchvision0.4.0对应文件torchvision-0.4.0-cp37-cp37m-manylinux1_x86_64.whl
检查包版本

pip list | grep torch

完成下载
测试

python Python 3.7.4 (default, Aug 13 2019, 20:35:49) [GCC 7.3.0] :: Anaconda, Inc. on linux Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. >>> import torch >>> import torchvision >>>

退出虚拟环境