分布式事务（六）之可靠消息最终一致性 java

消息发送一致性：是指产生消息的业务动作与消息发送的一致。也就是说，如果业务操作成功，那么由这个业务操作所产生的消息一定要成功投递出去(一般是发送到kafka、rocketmq、rabbitmq等消息中间件中)，否则就丢消息。
可靠消息最终一致性发送消息不可靠性既然提到了可靠消息的最终一致性，那么说明现有的消息发送逻辑存在不可靠性，我们用下面的几种情况来演示消息的不可靠性。

先进行数据库操作，再发送消息：

public void test1(){ //1 数据库操作 //2 发送MQ消息 }

这种情况下无法保证数据库操作与发送消息的一致性，因为可能数据库操作成功，发送消息失败
先发送消息，再操作数据库：

public void test1(){ //1 发送MQ消息 //2 数据库操作 }

这种情况下无法保证数据库操作与发送消息的一致性，因为可能发送消息成功，数据库操作失败。
在数据库事务中，先发送消息，后操作数据库：

@Transactional public void test1(){ //1 发送MQ消息 //2 数据库操作 }

这里使用spring 的@Transactional注解，方法里面的操作都在一个事务中。同样无法保证一致性，因为发送消息成功了，数据库操作失败的情况下，数据库操作是回滚了，但是MQ消息没法进行回滚。
【分布式事务（六）之可靠消息最终一致性】在数据库事务中，先操作数据库，后发送消息：

@Transactional public void test1(){ //1 数据库操作 //2 发送MQ消息 }

这种情况下，貌似没有问题，如果发送MQ消息失败，抛出异常，事务一定会回滚(加上了@Transactional注解后，spring方法抛出异常后，会自动进行回滚)。
这只是一个假象，因为发送MQ消息可能事实上已经成功，如果是响应超时导致的异常。这个时候，数据库操作依然回滚，但是MQ消息实际上已经发送成功，导致不一致。
使用JTA事务管理器：
前面通过spring的@Transactional注解加在方法上，来开启事务。其实有一个条件没有明确的说出来，就是我们配置的事务管理器是DataSourceTransactionManager。
事实上，Spring还提供了另外一个分布式事务管理器JtaTransactionManager。这个是使用XA两阶段提交来保证事务的一致性。当然前提是，你的消息中间件是实现了JMS规范中事务消息相关API（回顾前面我们介绍JTA规范时，提到DB、MQ都只是资源管理器RM，对于事务管理器来说，二者是等价的）。
因此如果你满足了2个条件：1、使用JtaTransactionManager 2、DB、MQ分别实现了JDBC、JMS规范中规定的RM应该实现的两阶段提交的API，就可以保证消息发送的一致性。
DB作为RM，一般都是支持两阶段提交的。不过，一些MQ中间件并不支持，所以你要找到支持两阶段提交的MQ中间件。另外，JtaTransactionManager只是一个代理，你需要提供一个真实的事务管理器(TM)实现。如前面提到了atomikos公司，就有这样的产品。
但是笔者依然不建议，这样做。因为XA两阶段提交性能低，我们使用消息中间件就是为了异步解耦，这种情况，虽然保证了一致性，但是响应时间却大大增加，系统可用性降低。

可靠发送消息的解决方案有两种方法可以实现可靠消息发送：基于MQ的事务消息和本地事务表。
基于MQ的事务消息以RocketMQ的事务消息为例，如下图所示，消息的可靠发送由发送端 Producer进行保证(消费端无需考虑)，可靠发送消息的步骤如下：

发送一个事务消息，这个时候，RocketMQ将消息状态标记为Prepared，注意此时这条消息消费者是无法消费到的；
执行业务代码逻辑，可能是一个本地数据库事务操作；
确认发送消息，这个时候，RocketMQ将消息状态标记为可消费，这个时候消费者，才能真正的保证消费到这条数据。

如果确认消息发送失败了怎么办？RocketMQ会定期扫描消息集群中的事务消息，如果发现了Prepared消息，它会向消息发送端(生产者)确认。RocketMQ会根据发送端设置的策略来决定是回滚还是继续发送确认消息。这样就保证了消息发送与本地事务同时成功或同时失败。
如果消费失败怎么办？阿里提供给我们的解决方法是：人工解决。

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本地事务表并不是所有的mq都支持事务消息。也就是消息一旦发送到消息队列中，消费者立马就可以消费到。此时可以使用独立消息服务、或者本地事务表。

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可以看到，其实就是将消息先发送到一个我们自己编写的一个"独立消息服务"应用中，刚开始处于prepare状态，业务逻辑处理成功后，确认发送消息，这个时候"独立消息服务"才会真正的把消息发送给消息队列。消费者消费成功后，ack时，除了对消息队列进行ack(图中没有画出)，对于独立消息服务也要进行ack，"独立消息服务"一般是把这条消息删除。而定时扫描prepare状态的消息，向消息发送端(生产者)确认的工作也由独立消息服务来完成。
对于"本地事务表"，其实和"独立消息服务"的作用类似，只不过"独立消息服务"是需要独立部署的，而"本地事务表"是将"独立消息服务"的功能内嵌到应用中。
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