提议赞美诗
唐洛宾王
鲁蝉鸣，南关深思 。
我不能忍受阴影，去伤一个白发囚犯的心 。
他的飞行穿过重重迷雾，他纯净的声音淹没在风的世界里 。
谁知道他是否还在唱歌？谁还会听我的？？
《政治犯听蝉》是唐代作家罗的代表作 。全诗情感饱满，清透而外显，自然而微乎其微，达到了物我合一的境界 。是吟诗人的杰作 。这首诗是在困难时期写的 。作者歌颂了蝉的高尚品格，将蝉的快乐与蝉的自我相比较，在物中抒发情怀，维系深厚感情，使蝉与人融为一体 。表达了诗人的高尚品格“被时代所尊崇”的悲凉之情，表达了自己辩白清白、平反冤假错案的愿望 。
注:罗(约627—约684)，梧州义乌(今浙江义乌)人 。与同时代的、杨炯、陆并称“初唐四杰” 。7岁就能写诗，被誉为“神童” 。据说咏雁诗写于此时:“雁，雁，雁，向天歌，白发飘绿水，红掌搅清波 。”
线性趋势卡方检验在前面的卡方检验中，我们可以看到线性相关分析的结果 。那么什么是线性相关，如何利用呢？线性相关是研究数据的变化是否具有线性趋势 。比如，一年级学生近视的比例是30%，二年级是40%，三年级是50% 。我们想研究随着年级的增加，近视是否有线性趋势 。
例1:研究近视随着年级的增长是否存在线性趋势 。
1.数据输入:
在SPSS的“变量视图”中设置三个变量，year代表年份；Result代表结果（1-发病，2-未发病）；Freq代表各类别频数 。
2.建立假设:建立检验假设，确定检验水平α 。
H0：各年份之间不存在关联趋势H1：各年份之间存在关联趋势α = 0.05，即置信区间为95%
3.线性趋势卡方检验
(1)开放数据-案例加权
因不是原始表，仅是频率表，所以先进行加权，用 Freq 进行加权将 freq 加入 频率变量，点击 确定
(2)选择性分析——描述性分析——交叉分析
(3)参数选择
在主页面上，将 year 选入行，将 Result 选入 列，然后点击 统计 。在 统计 页面中，选择 卡方 参数在 单元格 页面中，默认选择 计数 。
4.数据结果和解释
(1)数据的基本描述:
显示交叉表，显示各年份的发病/不发病的频率分布 。
(2)检查结果
【交叉表的卡方检验结果解读 卡方检验结果怎么看】从表下方注释可知，没有格子的理论数小于5，因此选择皮尔逊卡方 。由皮尔逊卡方检验结果可知，卡方=17.316，自由度为4，P=0.002
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