python更加灵活的Logger日志详解 python更加灵活的Logger日志详解

用到的4个类：
1、Logger：打印日志用的对象；
设置日志等级，添加移除handler，添加移除filter，设置下级Logger，使用各种方法打印日志；
创建方式有两种，使用logging.getLogger("mylog")和创建实例logging.Logger("mylog")；
推荐使用getLogger()的方式，不传name参数的获得的Logger为root Logger，传name参数的上级为root Logger；
直接实例化的Logger没有上级，日志等级为NOTSET，并且用该实例创建的下级Logger的上级直接为root Logger；

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使用getLogger(name)传入相同的名字获得是同一个Logger；

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Logger拥有上下级关系，父子记录器名称之间用“.”分割，Logger拥有有效日志等级概念（getEffectiveLevel()方法返回的是日志等级整数值），直接新建实例创建的Logger日志等级为NOTSET，默认的根记录器为WARNING等级，如果NOTSET等级的Logger为根记录器则处理所有消息，否则会委托给父级记录器，遍历父记录器链，直到找到非NOTSET的父记录器并把该等级作为自己的有效等级，如果直到根记录器也是NOTSET则处理所有消息；

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2、Formatter：日志打印格式；
创建方式为logging.Formatter(fmt=None, datefmt=None, style='%', validate=True)
fmt：格式化日志
datefmt：格式化fmt中的%(asctime)s
style：在3.2版本添加
validate：在3.8版本添加，不正确或不匹配的样式和fmt将引发ValueError；
跟上一篇一致python的logging日志模块

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3、Filter：过滤日志；
通过继承logging.Filter类，并实现 filter(self, record: LogRecord) -> int 方法，返回0或者False表示不通过，返回非0或者True表示可以通过；（from logging import LogRecord）
LogRecord可以操作的属性大概有这么多：

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同一个Handler可以添加多个Filter，依次过滤，当前Filter通过后传递给下一个Filter；

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4、Handler：日志输出方式；
设置日志等级，设置formatter，添加移除filter；
Logger可以添加多个handler，将日志按不同格式和过滤送往不同的地方，同一个Logger只会添加同一个handler一次，多次添加无影响；
子Logger处理完自己的handler后，会将日志传递给父Logger的handler处理，依次向上传递，不要将同一个handler同时添加到父子Logger里，否则父子Logger都会处理会打印多次相同日志；
可以通过设置Logger对象的propagate属性为False关闭传递给父Logger的handler；

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大概有这么多Handler：

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（from logging import handlers）

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StreamHandler：
构造方法 logging.StreamHandler(stream=None)
将日志发送到像sys.stdout、sys.stderr或类似文件的对象中（支持write()和flush()方法的对象），默认使用sys.stderr，3.2版本后还有个terminator属性，可以设置终止符（默认“\n”）；

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FileHandler：
构造方法 logging.FileHandler(filename, mode='a', encoding=None, delay=False)
将日志记录到文件中，默认文件将无限增长，如果delay为true，打开文件会延迟到第一次调用emit()；

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3.6版本开始，pathlib.Path也可以作为filename的值

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NullHandler：
不做任何格式化和输出，提供给库开发人员使用；
WatchedFileHandler：
这是一个FileHandler，监控正在记录日志的文件，如果文件变动了则关闭文件重新打开；（windows系统不适用）
BaseRotatingHandler：
构造方法 logging.handlers.BaseRotatingHandler(filename, mode, encoding=None, delay=False)
是RotatingFileHandler和TimedRotatingFileHandler的基类，不需要实例化该类；
RotatingFileHandler：
构造方法 logging.handlers.RotatingFileHandler(filename, mode='a', maxBytes=0, backupCount=0, encoding=None, delay=False)
按照日志文件大小和备份日志文件数量保存日志到文件；
maxBytes或者backupCount为0则不会滚动日志，当日志大小接近maxBytes时会用“.1”“.2”“.3”...后缀保存旧文件，并保持旧文件数量不超过backupCount，当前日志一直是没有后缀的那个文件；

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TimedRotatingFileHandler：
构造方法 logging.handlers.TimedRotatingFileHandler(filename, when='h', interval=1, backupCount=0, encoding=None, delay=False, utc=False, atTime=None)
按照时间间隔和备份文件数量保存日志到文件；
when：“S”秒，“M”分钟，“H”小时，“D”天，“W0”-“W6”工作日（W0为周一），“midnight”午夜（不指定atTime的时候午夜12点，否则按照atTime的时间滚动）
interval：时间间隔；
backupCount：保留文件数量上限；
utc：为true时文件名后缀使用UTC时间否则使用本地时间；
atTime：3.4添加，datetime.time类型，指定一天中发生滚动日志的时间，只有when为“midnight”或者“W0”-“W6”时有效；
生成的备份文件文件名后缀格式为%Y-%m-%d_%H-%M-%S，第一次计算滚动时间（程序启动后）时会使用现有日志的最后修改时间或者当前时间计算；

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SocketHandler：
构造方法 logging.handlers.SocketHandler(host, port)
将日志发送到网络套接字，基类使用的是TCP；
发送的二进制bytes是由编码的，由“内容长度+内容”组成，内容是用pickle序列化的一个dict（LogRecord，可以用logging.makeLogRecord(attrdict)转换），长度是用struct将序列化后的内容打包的一个大端无符号long数值，具体逻辑在SocketHandler类源码的makePickle()方法中有体现：

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搞了半天才搞好的小demo（之前没看到编码方式还以为socket的编码，服务端接收数据解不出）：

#!/usr/bin/env python3# coding=utf-8 import loggingfrom logging import handlersimport time log = logging.getLogger("mylog")log.setLevel(logging.DEBUG)h = logging.handlers.SocketHandler(host="127.0.0.1", port=8899)f = logging.Formatter("[%(name)s][%(asctime)s]%(message)s")h.setFormatter(f)log.addHandler(h)for x in range(1, 6):log.info("test log %d" % x)time.sleep(0.5)

服务端demo：

#!/usr/bin/env python3# coding=utf-8 import socketimport pickleimport structimport logging def unPickle(bs: bytes):data_len_bytes = bs[0:4]data_len = struct.unpack(">L", data_len_bytes)[0]pickled_data = https://www.it610.com/article/bs[4: data_len + 4 + 1]return pickle.loads(pickled_data) socket_server = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)socket_server.bind(("127.0.0.1", 8899))socket_server.listen(3)while True:try:client, client_addr = socket_server.accept()while True:data = https://www.it610.com/article/client.recv(1024 * 10)if data != b'':log_dict = unPickle(data)log_record = logging.makeLogRecord(log_dict)print("recv log:", log_record)except Exception as e:print("Exception:", e)

先运行socket服务，再测日志，因为连接不到服务日志会被丢弃，运行结果：

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DatagramHandler：
构造方法 logging.handlers.DatagramHandler(host, port)
继承了SocketHandler，使用UDP发送，类似SocketHandler的使用；

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SysLogHandler：
构造方法 logging.handlers.SysLogHandler(address=('localhost', SYSLOG_UDP_PORT), facility=LOG_USER, socktype=socket.SOCK_DGRAM)
将日志发送到远程或者本地的Unix系统日志，未指定address则使用('localhost', 514)地址；
NTEventLogHandler：
构造方法 logging.handlers.NTEventLogHandler(appname, dllname=None, logtype='Application')
将日志发送到本地的Windows NT、Windows 2000、Windows XP系统日志，使用时需要Mark Hammond's Win32的python扩展；
SMTPHandler：
构造方法 logging.handlers.SMTPHandler(mailhost, fromaddr, toaddrs, subject, credentials=None, secure=None, timeout=1.0)
将日志发送到电子邮件；
mailhost使用(host, port)元组，toaddrs是一个字符串列表，credentials可以用(username, password)元组指定用户名密码
MemoryHandler：
构造方法 logging.handlers.MemoryHandler(capacity, flushLevel=ERROR, target=None, flushOnClose=True)
支持在内存中缓冲日志，当缓存将满或者出现某种严重情况时把日志发送到目标handler；
是BufferingHandler的子类；
每当向缓冲区添加日志的时候都会调用shouldFlush()判断是否需要刷新，如果需要则会调用flush()刷新；
HTTPHandler：
构造方法 logging.handlers.HTTPHandler(host, url, method='GET', secure=False, credentials=None, context=None)
通过GET或者POST向一个web服务器发送日志；
如果要指定端口，host可以使用host:port值；
secure为true，则使用HTTPS；
对HTTPHandler使用setFormatter()是无效的，HTTPHandler没有调用format()格式化，而是调用了mapLogRecord()方法然后使用urllib.parse.urlencode()编码的；
mapLogRecord()函数很简单（有需要可以重写）：

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而LogRecord()里是没有asctime字段的，所以log.asctime是错误的，但是logRecord里有created和msecs字段表时间：

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小小的demo：

#!/usr/bin/env python3# coding=utf-8 import loggingfrom logging import handlersimport time log = logging.getLogger("mylog")log.setLevel(logging.DEBUG)h_get = handlers.HTTPHandler(host="127.0.0.1:8080", url="test_http_log", method="GET",secure=False, credentials=None, context=None)log.addHandler(h_get)h_post = handlers.HTTPHandler(host="127.0.0.1:8080", url="test_http_log", method="POST",secure=False, credentials=None, context=None)log.addHandler(h_post) h = logging.StreamHandler()f = logging.Formatter("[%(levelname)s][%(asctime)s]%(message)s")h.setFormatter(f)log.addHandler(h)for x in range(1, 3):log.info("test HTTP log %d" % x)time.sleep(0.5)

http服务端：

#!/usr/bin/env python3# coding=utf-8 from http.server import ThreadingHTTPServer, BaseHTTPRequestHandlerfrom urllib import parseimport loggingimport time class MyHttpServer(BaseHTTPRequestHandler):def do_GET(self):url = parse.urlparse(self.path)q = parse.parse_qs(url.query)log = logging.makeLogRecord(q)log_created = time.localtime(float(log.created[0]))format_time = time.strftime("%Y/%m/%d %H:%M:%S", log_created)print("-GET:", log.name, log.levelname, log.msg, format_time+","+str(int(float(log.msecs[0])//1)))self.send_response(200)self.end_headers()self.wfile.flush() def do_POST(self):length = int(self.headers["content-length"])data = https://www.it610.com/article/self.rfile.read(length)data = data.decode(encoding="utf-8")data_dict = parse.parse_qs(data)data = https://www.it610.com/article/logging.makeLogRecord(data_dict)print("=POST:", data)self.send_response(200)self.end_headers()self.wfile.flush() httpserver = ThreadingHTTPServer(("127.0.0.1", 8080), MyHttpServer)httpserver.serve_forever()

先运行服务端再跑日志demo，运行结果：

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QueueHandler/QueueListener：
构造方法 logging.handlers.QueueHandler(queue)
logging.handlers.QueueListener(queue, *handlers, respect_handler_level=False)
将日志发送到队列，用于处理队列或者多线程模块情况；
queue可以是类队列的任何对象（原样传给dequeue()函数），也可以用queue.SimpleQueue代替queue；
QueueHandler的小demo：

#!/usr/bin/env python3# coding=utf-8 import loggingfrom logging import handlersfrom logging import LogRecordimport queue class MyLogHandler(logging.Handler):def handle(self, record: LogRecord) -> None:print(record) log = logging.getLogger("mylog")log.setLevel(logging.DEBUG)q = queue.SimpleQueue()h = handlers.QueueHandler(q)f = logging.Formatter("[%(levelname)s]%(message)s")h.setFormatter(f)log.addHandler(h) listener = handlers.QueueListener(q, MyLogHandler(), respect_handler_level=False) listener.start()print("listener started")log.info("test queue log1 info")log.error("test queue log2 error") listener.stop()print("listener stopted")log.info("test queue log3 info")log.error("test queue log4 error")print("test end")

执行结果：

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常用Demo：

#!/usr/bin/env python3# coding=utf-8 import loggingfrom logging import LogRecordfrom logging import handlersimport sys # log1 = logging.Logger("a", logging.DEBUG)log1 = logging.getLogger("a")_log1 = logging.getLogger("a")print(log1 is _log1, id(log1), id(_log1))log1.setLevel(logging.DEBUG)log2 = log1.getChild("b")log3 = log1.getChild("c")print(log1)print(log2)print(log3) h1 = logging.StreamHandler()format1 = logging.Formatter("[H1] [%(levelname)-8s] %(message)s")h1.setFormatter(format1)log1.addHandler(h1) h2 = logging.StreamHandler()format2 = logging.Formatter(fmt="[H2][%(levelname)7s][%(asctime)s]%(message)s", datefmt="%c")h2.setFormatter(format2) class myFilter(logging.Filter):def filter(self, record: LogRecord) -> int:print("record:" + repr(record))if "HELLO" in record.msg:return Trueelse:return False h2.addFilter(myFilter())log2.addHandler(h2)# log2.addFilter(myFilter()) h3 = logging.StreamHandler()format3 = logging.Formatter("[H3]{%(levelname)s}{%(name)s}%(message)s")h3.setFormatter(format3)h3.setStream(sys.stdout)h3.setLevel(logging.INFO)log3.addHandler(h3)#h3_file = logging.FileHandler(filename="test_Logging2.log", mode="w")h3_file.setFormatter(logging.Formatter("[H3File][%(levelname)8s][%(asctime)s]%(message)s"))log3.addHandler(h3_file)#h3_rotatingfile = handlers.RotatingFileHandler(filename="test_Logging2_rotating.log", mode="a",maxBytes=256, backupCount=3,encoding="utf-8", delay=False)h3_rotatingfile.setFormatter(logging.Formatter("[h3_rotating][%(levelname)s] %(message)s"))log3.addHandler(h3_rotatingfile)#h3_timedrotationgfile = handlers.TimedRotatingFileHandler(filename="test_Logging2_timedrotating.log",when="S", interval=5,backupCount=5, encoding="utf-8",delay=False, utc=False,# atTime=)h3_timedrotationgfile.setFormatter(logging.Formatter("[H3timed][%(levelname)s]%(message)s"))log3.addHandler(h3_timedrotationgfile)log3.propagate = False log1.debug("test log1")log1.warning("warn log1")log2.debug("test log2 HELLO")log2.info("info log2")log2.warning("warn log2 HELLO")log2.error("error log2")log3.debug("test log3")log3.warning("warn log3")

多次执行结果中的一次：

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生成的日志文件：

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参考：
logging — Logging facility for Python — Python 3.8.12 documentation
logging.handlers — Logging handlers — Python 3.8.12 documentation
Python3 日志(内置logging模块) - 天马行宇 - 博客园
【python更加灵活的Logger日志详解】到此这篇关于python更加灵活的Logger日志的文章就介绍到这了,更多相关python更加灵活的Logger日志内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！