如何用matlab拟合出光滑的training|如何用matlab拟合出光滑的training loss曲线

  1. 将training中loss数据保存
  2. 导入到MATLAB中
  3. matlab -> Curve fitting

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    Curve fitting
  4. 将要拟合的数据放到x,y data中,再选择拟合的方式,因为loss training的波动太大了,需要用光滑的曲线去拟合。因此,我选用smoothing spline,再调节下面 smoothing parameter参数就可以调节曲线的光滑程度。当然,这里有很多种拟合方式,可以根据需求进行选用。

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    拟合过程
  5. 拟合出来的曲线有散点,怎么去除呢?
    点击左上角file->generate code; matlab会将上面的图形以代码的形式导出,只需要在plot的后面把散点数据去掉,重新运行就不会出现散点了。

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    源码
【如何用matlab拟合出光滑的training|如何用matlab拟合出光滑的training loss曲线】5.如何将多条曲线画在一张图上
这个很简单,只需要在源码中加入相应的代码,plot前 加入hold on.

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