word2vec训练出来的相似词歧义
【问题】word2vec训练以后，得到预付卡和购物卡非常接近，可是实际上这两个东西是不一样的，如何区分这两个东西？
解决：建立一个独立词典，这个词典里的词是没有近义词的，独立的词，比如预付卡是很独特的，我们加进词典了，每次遇到这个词，我们就不是取TOPN 为1， 我们取topn为1.2，
【word2vec训练出来的相似词歧义】这样就会实现：
【预付卡 设置】
【激活 预付卡】
的相似度，大于
【激活 预付卡】
【使用 购物卡】
的相似度
==================
这方法不好，本来word2vec训练出来的就应该是确实相似的结果，除非出现很大的问题，否则不要这样调整，对整体的准确率不好
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