c|十大排序算法

算法的时间复杂度并不能代表算法的实际执行时间,有些时候看似复杂度高的速度反面快。
查找算法:
顺序查找:
对待查找的数据没有要求,时间复杂度: O(n)
二分查找:
对待查找的数据必须有序,时间复杂度: O(logn)
块查找:
是一种数据处理的思想,不是特定的算法,当数据量过多时,可以先把数据进行分块处理,然后再进行查找,例如英语词典。
哈希查找:
数据 经过哈希函数 计算出数据在哈希表中的位置,然后标记,方便之后的查找,它的时间复试度最快能达到:O(1)。
但是该算法有很大局限性,不适合浮点型、字符串型数据,需要额外的存储空间,空间复杂度高,是一种典型的用空间换取时间的算法。
哈希函数设计方法:
直接定址法:把数据直接当作数组的下标。
数字分析法:分析数据的特点来设计哈希,常用的方法就是找到最大值与最小值,最大值-最小值+1来确定哈希表的长度,数据-最小值访问哈希表。
排序算法:
冒泡:数据左右进行比较,把最大的数据交换到最后,特点是该算法对数据的有序性敏感,在排序过程中可以立即发现已经完成。
时间复杂度:O(n),O(n^2)
稳定
选择:假定最开始的位置是最小值并记录下标min,然后与后面的数据进行比较,如果有比以min为下标的数据小的则min的更新,最后如果min的如果发生改变,则交换min与最开始位置的数据,虽然时间复杂度挺高的,但数据交换的次数比较小,因此实际运行速度并不慢(数据交换比数据比较耗时)。
时间复杂度:O(n^2)
不稳定
插入:把数据看作两部分,一分部是有序,把剩余的数据逐个插入进行,适合对已经排序后的数据,新增数据并排序。
时间复杂度:O(n^2)
稳定
希尔:是插入排序的增加版,由于插入排序时,数据移动的速度比较发慢,所以增加了增量的概念,以此来提高排序速度。
时间复杂度:O(nlogn)
不稳定
快速:找到一个标杆,一面从左找比标杆大的数据,找到后把放在标杆的右边,另一个从右边找比标杆小的数据,找到后把放在标杆的左边,最终标杆左边的数据都比它小,右边的数据都比它大,这样就整体有序,然后按同样的方法排序标杆左边的数据和标杆右边的数据。
它的综合性能最高,因此叫快速排序,笔试时考的最多的排序。
时间复杂度:O(nlogn)
不稳定
归并:先一组把数据拆分成单独的个体,然后按从小到大的顺序进行合并,由于需要使用额外的内存空间因此避免的数据交换的耗时,也是一种典型的用空间换取时间的算法,可递归实现也可以循环实现。
时间复杂度:O(nlogn)
稳定
堆:把数据当作完全二叉树,然后树中调整为大根树,然后把根节点交换到最后,然后数量–,然后再调整为大根树,直到数量为1时结束,可递归实现也可以循环实现。
时间复杂度:O(nlogn)
不稳定
计数:找出数据中的最大值和最小值,创建哈希表,把数据-最小值当作数组中的下标访问哈希表并标记数量,然后遍历哈希表,当表中的值大于时,把下标+最小值依次放入数组中,是一种典型的用空间换取时间的算法。
该排序算法理论上速度非常快,但有很大局限性,适合排序整型数据,而且数据的差值不宜过大,否则会非常浪费内存,数据越平均、重复数越多,性价比越高。
时间复杂度:O(n+k);
稳定
桶:把数据根据值,存储到不同桶中,然后再调用其它排序函数,对桶中的数据进行排序,然后再拷贝到数组中,以到降低排序规模来提高排序的时间,是一种典型的用空间换取时间的算法。
时间复杂度:O(n+k);
稳定
基数:是桶排序的具体实现,首先创建10个队列(队列),然后逆序计算出数据的个十百… 然后压入到对应的队列中,然后再从队列中弹出存储的数组中,当下标为0队列中有len个数据时,排序结束。
时间复杂度:O(n+k);
稳定
如何判断排序算法是否稳定:
待排序的数组中,如果有值相同的数据,排序过程中如果不会改它们的前后顺序,则认为该排序算法稳定。
#include
#include
#include
#include
#include
#include “list_queue.h”
#define LEN 15
#define swap(a,b) {typeof(a) t=a; a=b; b=t; }
void show_arr(TYPE* arr,size_t len)
{
for(int i=0; i }
typedef void (SortFP)(TYPE,size_t);
// 冒泡排序
void bubble_sort(TYPE* arr,size_t len)
{
bool flag = true;
for(int i=len-1; i>0 && flag; i–)
{
flag = false;
for(int j=0; j {
if(arr[j] > arr[j+1])
{
swap(arr[j],arr[j+1]);
flag = true;
}
}
}
show_arr(arr,len);
printf(":%s\n",func);
}
// 选择排序
void select_sort(TYPE* arr,size_t len)
{
for(int i=0; i {
int min = i;
for(int j=i+1; j {
if(arr[j] < arr[min]) min = j;
}
if(i != min) swap(arr[i],arr[min]);
}
show_arr(arr,len);
printf(":%s\n",func);
}
// 插入排序
void insert_sort(TYPE* arr,size_t len)
{
for(int i=1,j=0; i {
int val = arr[i];
for(j=i; j>0 && arr[j-1] > val; j–)
{
arr[j] = arr[j-1];
}
if(j != i) arr[j] = val;
}
show_arr(arr,len);
printf(":%s\n",func);
}
// 希尔排序
void shell_sort(TYPE* arr,size_t len)
{
for(int k=len/2; k>0; k/=2)
{
for(int i=k,j=0; i {
int val = arr[i];
for(j=i; j-k>=0 && arr[j-k] > val; j-=k)
{
arr[j] = arr[j-k];
}
if(j != i) arr[j] = val;
}
}
show_arr(arr,len);
printf(":%s\n",func);
}
void _quick_sort(TYPE* arr,int left,int right)
{
if(left >= right) return;
int l=left,r=right;
TYPE pv = arr[l];
while(l {
while(l= pv) r–;
arr[l] = arr[r];
while(l arr[r] = arr[l];
}
arr[l] = pv;
_quick_sort(arr,left,l-1);
_quick_sort(arr,l+1,right);
}
void quick_sort(TYPE* arr,size_t len)
{
_quick_sort(arr,0,len-1);
show_arr(arr,len);
printf(":%s\n",func);
}
// 合并
void merge(TYPE* arr,TYPE* tmp,int l ,int p , int r)
{
if(arr[p] < arr[p+1]) return;
int k = l , i = l , j = p+1;
while(i<=p && j<=r)
{
if(arr[i] < arr[j])
tmp[k++] = arr[i++];
else
tmp[k++] = arr[j++];
}
while(i<=p) tmp[k++] = arr[i++];
while(j<=r) tmp[k++] = arr[j++];
//while(l<=r) arr[l] = tmp[l++];
memcpy(arr+l,tmp+l,sizeof(TYPE)*(r-l+1));
}
// 拆分
void _merge_sort(TYPE* arr,TYPE* tmp,int l,int r)
{
if(l >= r) return;
int p = (l+r)/2;
_merge_sort(arr,tmp,l,p);
_merge_sort(arr,tmp,p+1,r);
merge(arr,tmp,l,p,r);
}
// 归并
void merge_sort(TYPE* arr,size_t len)
{
TYPE* tmp = malloc(sizeof(TYPE)*len);
_merge_sort(arr,tmp,0,len-1);
free(tmp);
show_arr(arr,len);
printf(":%s\n",func);
}
void merge_for_sort(TYPE* arr,size_t len)
{
TYPE* tmp = malloc(sizeof(TYPE)len);
TYPE
src = https://www.it610.com/article/arr , *des = tmp;
for(int s=1; s {
for(int l=0; l2)
{
int r = (l+s2 int p = (l+s int k = l , i = l , j = p;
while(i {
if(src[i] < src[j])
des[k++] = src[i++];
else
des[k++] = src[j++];
}
while(i while(j }
swap(des,src);
}
if(src != arr) memcpy(arr,src,sizeof(TYPE)*len);
free(tmp);

show_arr(arr,len); printf(":%s\n",__func__);

}
void create_heap(TYPE* arr,int root,size_t len)
{
if(root >= len) return;
int left = root2+1 , right = root2+2;
create_heap(arr,left,len);
create_heap(arr,right,len);
if(right < len && arr[left] < arr[right])
swap(arr[left],arr[right]);
if(left < len && arr[root] < arr[left])
swap(arr[root],arr[left]);
}
void heap_sort(TYPE* arr,size_t len)
{
create_heap(arr,0,len);
for(int i=len-1; i>0; i–)
{
swap(arr[0],arr[i]);
create_heap(arr,0,i);
}
show_arr(arr,len);
printf(":%s\n",func);
}
void heap_for_sort(TYPE* arr,size_t len)
{
for(int i=len-1; i>0; i–)
{
int p = (i+1)/2-1;
if(arr[i] > arr[p]) swap(arr[i],arr[p]);
}
show_arr(arr,len);
printf("\n");
for(int i=len-1; i>0; i–)
{
swap(arr[0],arr[i]);
for(int j=0; j {
if(j2+22+1]2+2])
{
swap(arr[j
2+1],arr[j2+2])
}
if(j
2+1 {
swap(arr[j],arr[j2+1])
}
}
}
show_arr(arr,len);
printf(":%s\n",func);
}
void count_sort(TYPE* arr,size_t len)
{
TYPE min = arr[0] , max = arr[len-1];
for(int i=0; i {
if(arr[i] < min) min = arr[i];
if(arr[i] > max) max = arr[i];
}
TYPE* tmp = calloc(sizeof(TYPE),max-min+1);
for(int i=0; i {
tmp[arr[i]-min]++;
}
for(int i=0,j=0; i<=max-min; i++)
{
while(tmp[i]–)
{
arr[j++] = i+min;
}
}
free(tmp);
show_arr(arr,len);
printf(":%s\n",func);
}
void _bucket_sort(TYPE* arr,size_t len,int cnt,TYPE range)
{
TYPE* bucket[cnt],bucketed[cnt];
for(int i=0; i {
bucket[i] = malloc(sizeof(TYPE)len);
bucketed[i] = bucket[i];
}
for(int i=0; i {
for(int j=0; j {
if(range
j<=arr[i] && arr[i](j+1))
{
*(bucketed[j]) = arr[i];
bucketed[j]++;
}
}
}
for(int i=0; i {
int size = bucketed[i]-bucket[i];
if(size > 1) count_sort(bucket[i],size);
memcpy(arr,bucket[i],sizeof(TYPE)*size);
arr += size;
free(bucket[i]);
}
}
void bucket_sort(TYPE* arr,size_t len)
{
_bucket_sort(arr,len,4,25);
show_arr(arr,len);
printf(":%s\n",func);
}
void radix_sort(TYPE* arr,size_t len)
{
ListQueue* queue[10] = {};
for(int i=0; i<10; i++)
{
queue[i] = create_list_queue();
}
for(int i=1; i<=10&&size_list_queue(queue[0]) {
int mod = pow(10,i);
int div = mod / 10;
for(int j=0; j {
int index = arr[j]%mod/div;
push_list_queue(queue[index],arr[j]);
}
int k = 0;
for(int j=0; j<10; j++)
{
while(!empty_list_queue(queue[j]))
{
arr[k++] = head_list_queue(queue[j]);
pop_list_queue(queue[j]);
}
}
}
for(int i=0; i<10; i++)
{
destory_list_queue(queue[i]);
}
show_arr(arr,len); printf(":%s\n",__func__);

【c|十大排序算法】}

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