Java数据库连接池知识汇总（C3P0+DBCP+Druid） Java数据库连接池知识汇总（

为什么要使用数据库连接池技术？

数据库连接池技术的优点

1. 资源重用
由于数据库连接得以重用，避免了频繁创建，释放连接引起的大量性能开销。在减少系统消耗的基础上，另一方面也增加了系统运行环境的平稳性。
2. 更快的系统反应速度
数据库连接池在初始化过程中，往往已经创建了若干数据库连接置于连接池中备用。此时连接的初始化工作均已完成。对于业务请求处理而言，直接利用现有可用连接，避免了数据库连接初始化和释放过程的时间开销，从而减少了系统的响应时间。
3. 新的资源分配手段
对于多应用共享同一数据库的系统而言，可在应用层通过数据库连接池的配置，实现某一应用最大可用数据库连接数的限制，避免某一应用独占所有的数据库资源。
4. 统一的连接管理，避免数据库连接泄漏
在较为完善的数据库连接池实现中，可根据预先的占用超时设定，强制回收被占用连接，从而避免了常规数据库连接操作中可能出现的资源泄露。
开源的数据库连接池有哪些？

JDBC 的数据库连接池使用 javax.sql.DataSource 来表示，DataSource 只是一个接口，该接口通常由服务器(Weblogic, WebSphere, Tomcat)提供实现，也有一些开源组织提供实现：

DBCP 是Apache提供的数据库连接池。tomcat服务器自带dbcp数据库连接池。速度相对c3p0较快，但因自身存在BUG，Hibernate3已不再提供支持。
C3P0 是一个开源组织提供的一个数据库连接池，速度相对较慢，稳定性还可以。hibernate官方推荐使用
Proxool 是sourceforge下的一个开源项目数据库连接池，有监控连接池状态的功能，稳定性较c3p0差一点
BoneCP 是一个开源组织提供的数据库连接池，速度快
Druid 是阿里提供的数据库连接池，据说是集DBCP 、C3P0 、Proxool 优点于一身的数据库连接池，但是速度不确定是否有BoneCP快

DataSource 通常被称为数据源，它包含连接池和连接池管理两个部分，习惯上也经常把 DataSource 称为连接池
DataSource用来取代DriverManager来获取Connection，获取速度快，同时可以大幅度提高数据库访问速度。

- 特别注意：

数据源和数据库连接不同，数据源无需创建多个，它是产生数据库连接的工厂，因此整个应用只需要一个数据源即可。
当数据库访问结束后，程序还是像以前一样关闭数据库连接：conn.close(); 但conn.close()并没有关闭数据库的物理连接，它仅仅把数据库连接释放，归还给了数据库连接池。

一、C3P0数据库连接池：

以下为官方文档中的说明：

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具体实现步骤： 1、导入C3P0相关驱动（jar包）。
2、创建c3p0-config.xml文件，代码实现：`

com.mysql.jdbc.Driver jdbc:mysql:///test root 此处应写数据库密码51010100502

3、利用c3p0连接池获取数据库连接：

官方文档第二段指出了获取配置文件c3p0-config.xml的具体实现：ComboPooledDataSource cpds = new ComboPooledDataSource(“intergalactoApp”); //自动读取配置文件中的信息

代码实现：

//获取c3p0数据库连接池 //静态连接池（只需获取一个连接池即可） private static ComboPooledDataSource cpds = new ComboPooledDataSource("helloc3p0"); //利用连接池获取数据库连接的方法： public static Connection getConn(){ Connection conn = cpds.getConnection(); return conn; }

二、DBCP数据库连接池：

DBCP介绍：DBCP 是 Apache 软件基金组织下的开源连接池实现，该连接池依赖该组织下的另一个开源系统：Common- pool。
Tomcat 的连接池正是采用该连接池来实现的。该数据库连接池既可以与应用服务器整合使用，也可由应用程序独立使用。
数据源和数据库连接不同，数据源无需创建多个，它是产生数据库连接的工厂，因此整个应用只需要一个数据
源即可。
当数据库访问结束后，程序还是像以前一样关闭数据库连接：conn.close(); 但上面的代码并没有关闭数据库的物理连接，它仅仅把数据库连接释放，归还给了数据库连接池。
配置属性说明

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具体实现步骤： 1、导入DBCP相关驱动（jar包）。
Commons-dbcp.jar：连接池的实现
Commons-pool.jar：连接池实现的依赖库
2、提供一个配置文件【dbcp.properties】，存放在src下：

driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver url=jdbc:mysql://localhost:3306/表名 username=root password=数据库连接密码initialSize=10 。。。等等

3、利用BasicDataSourceFactory类创建一个数据库连接池（有异常try-catch即可）：
代码实现：

//静态连接池（不写在方法内，只需获取一个连接池即可） private static DataSource source = null; static{ InputStream is = JDBCUtils.class.getClassLoader.getResourceAsStream("dbcp.properties"); Properties pros = new Properties(); pros.load(is); //创建一个数据库连接池： //一定是DataSource接口的一个实现类来创建连接池 source = BasicDataSourceFactory.createDataSource(pros); } /** * 通过数据库连接池获取数据库连接的方法 */ public static Connection getConn(){ //利用数据库连接池获取一个数据库连接 Connection conn = source.getConnection(); return conn; }

三、Druid数据库连接池：

Druid介绍：Druid是阿里巴巴开源平台上一个数据库连接池实现，它结合了C3P0、DBCP、Proxool等DB池的优点，同时加入了
日志监控，可以很好的监控DB池连接和SQL的执行情况，可以说是针对监控而生的DB连接池，可以说是目前最好的
连接池之一。
详细配置参数：

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具体实现步骤： 1、导入Druid相关驱动（jar包）。
2、提供一个配置文件【druid.properties】，存放在src下：

driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver url=jdbc:mysql:///数据库名 username=root password=连接密码initialSize=10 maxActive=20 maxWait=1000 filters=wall 。。。等等

【Java数据库连接池知识汇总（C3P0+DBCP+Druid）】3、利用DruidDataSourceFactory类创建一个数据库连接池（有异常try-catch抛出即可）：

private static DataSource = null; static{ Properties pros = new Properties(); InputStream is = JDBCUtils.class.getClassLoader.getResourceAsStream("druid.properties"); pros.load(is); //创建一个数据库连接池： //一定是DataSource接口的一个实现类来创建连接池 source = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pros); } /** * 通过数据库连接池获取数据库连接的方法 */ public static Connection getConn(){ Connection conn = source.getConnection(); return conn; }