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落网出品,通过刷脸识别情绪的音乐App。
除了把自然的语音输入变成刷脸输入,剩下的功能,甚至交互逻辑都基本同大半年前出的「乐流」一样。
通过镜头识别的人脸情绪会匹配至平静、愉快等7种情绪状态,再加上「红心」机制,那么一共是2个大维度或者说8个小维度的推送逻辑,这对于重度挑剔用户如我来说一定不够,但结合具体的使用场景,也不是任何时候都需要那么挑剔。
说说我理解的核心场景:
1)95后用户(尤其是女性)在Ta们一天中会出现数十次的无聊时刻中的那么几次,躺在床上或者坐在自习室里,拿起这种app看机器是不是懂他们此时此刻淡淡的忧伤,顺便还可以嘟嘟嘴当自拍。而且头一两次用时,Ta们还一定会抓来同寝室的小花(或者家里的猫)一起玩,形成最初的传播。相比自然文字和自然语音,这是「刷脸」交互特有的红利。这可能是次主要受众。
2)身边确实有人听歌只要情绪对味即可,我不知道这部分人群有多大,但我认为他们和「对生活品质要求不太高」的人群重合度是高的。从产品的核心功能来看,主要满足的也是这部分用户,室内场景和室外场景皆通用。这可能是最主要的受众。当然即使是核心用户,单单靠心情标签是难以保障用户粘度的,就像大部分摇滚歌曲,你说不准它是悲伤还是高兴,加上每个人对一首歌的主观感受又不一样,总会出现偏差。因此红心机制的和合理性和乐库的数量还是很重要。
3)对音乐重度挑剔的用户(如我,越来越少用虾米的每日推荐,基本上一周发掘不出一首红心歌曲,以至于每次听着听着又得回到自己做的李志精选集),在一些比较动态的场景下,例如坐地铁和打台球(奇怪打台球不是应该和对方聊天吗→_→)的时候,也可以接受粗线条的推荐。对这部分用户来说,产品美感和交互方式最重要,其次推荐算法也不能太烂,否则用两次就会吐。这部分用户可能集中在90-80年龄段居多,当然也不能排除老文青。
今天先写到这儿。

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