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落网出品，通过刷脸识别情绪的音乐App。
除了把自然的语音输入变成刷脸输入，剩下的功能，甚至交互逻辑都基本同大半年前出的「乐流」一样。
通过镜头识别的人脸情绪会匹配至平静、愉快等7种情绪状态，再加上「红心」机制，那么一共是2个大维度或者说8个小维度的推送逻辑，这对于重度挑剔用户如我来说一定不够，但结合具体的使用场景，也不是任何时候都需要那么挑剔。
说说我理解的核心场景：
1）95后用户（尤其是女性）在Ta们一天中会出现数十次的无聊时刻中的那么几次，躺在床上或者坐在自习室里，拿起这种app看机器是不是懂他们此时此刻淡淡的忧伤，顺便还可以嘟嘟嘴当自拍。而且头一两次用时，Ta们还一定会抓来同寝室的小花（或者家里的猫）一起玩，形成最初的传播。相比自然文字和自然语音，这是「刷脸」交互特有的红利。这可能是次主要受众。
2）身边确实有人听歌只要情绪对味即可，我不知道这部分人群有多大，但我认为他们和「对生活品质要求不太高」的人群重合度是高的。从产品的核心功能来看，主要满足的也是这部分用户，室内场景和室外场景皆通用。这可能是最主要的受众。当然即使是核心用户，单单靠心情标签是难以保障用户粘度的，就像大部分摇滚歌曲，你说不准它是悲伤还是高兴，加上每个人对一首歌的主观感受又不一样，总会出现偏差。因此红心机制的和合理性和乐库的数量还是很重要。
3）对音乐重度挑剔的用户（如我，越来越少用虾米的每日推荐，基本上一周发掘不出一首红心歌曲，以至于每次听着听着又得回到自己做的李志精选集），在一些比较动态的场景下，例如坐地铁和打台球（奇怪打台球不是应该和对方聊天吗→_→）的时候，也可以接受粗线条的推荐。对这部分用户来说，产品美感和交互方式最重要，其次推荐算法也不能太烂，否则用两次就会吐。这部分用户可能集中在90-80年龄段居多，当然也不能排除老文青。
今天先写到这儿。
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