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高通骁龙 8 Gen 1 移动平台全面解析：新时代的开始( 三 )


此外，骁龙 X65 还支持 AI 天线协调技术、全新一代功率追踪解决方案、5G PowerSave 2.0 技术、高通 Smart Transmit? 2.0 等技术，并采用第 4 代高通 QTM545 毫米波天线模组。
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骁龙 X65 调制解调器及射频系统的上述创新以及其它诸多性能提升，旨在通过更快的蜂窝通信速度、更广的网络覆盖以及全天电池续航，提供卓越的 5G 体验。
除了骁龙 X65，骁龙 8 移动平台在 Wi-Fi 方面则集成了 FastConnect 6900 网络解决方案，Wi-Fi 速度则翻倍到 3.6Gbps。
四、第七代 AI Engine，性能能效双翻倍全新骁龙 8 移动平台在 AI 方面集成了第七代 AI Engine 人工智能引擎。在第七代 AI Engine 上，高通着重提升了 Hexagon 处理器的性能，实现了性能翻倍的表现，同时对共享内存进行了翻倍。
具体来看，第七代 AI Engine 在广泛的 AI 模型用例中的推理时间比前代 AI 引擎快 4 倍，同时 AI 能效比前代提升 1.7 倍。这使得骁龙 8 的 AI 性能在 inceptionv3、mobilenet_v2、Resnet50、VDSR 等 AI 测试中能实现最高 4 倍的提升。
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第七代 AI Engine 能够实现如此量级的提升，很大程度上得益于 AI 软件性能的提升。除了 Hexagon 处理器性能翻倍，其 AI 软件性能也提升了 2 倍。
在峰会现场，高通展示了虹软基于第七代 AI Engine 开发的摄像头 AI 特性应用，可以看到，摄像头人脸检测支持更出色的自动对焦、自动曝光和自动白平衡（3A）与细节，手势检测让用户无需按下任何按键即可拍照，还有基于 AI 的视频背景虚化等先进特性。
另外第七代 AI Engine 值得关注的就是它的传感器中枢模块，骁龙 8 中，高通在传感器中枢里引入了全新低功耗 AI 子系统。该系统为多核架构，由专用 AI 处理器、DSP、外加自有内存组成，用于处理情境数据流，包括语音、音频、传感器和连接。
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同时在传感器中枢模块，骁龙 8 还独创性的加入了一枚始终开启的 ISP，这枚 ISP 可关联终端的摄像头，实现相机的始终在线功能，从而带来一些安全特性，比如当终端感应到有人在隔着用户肩膀偷看手机，终端就会自动锁屏。同时，高通也承诺这枚 ISP 在工作时可确保用户的隐私安全。
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在全新低功耗 AI 子系统的辅助下，传感器中枢模块的 AI 性能提升 75 %，功耗降低 50%。
同时在峰会上高通还宣布了在 AI 层面和徕卡的合作：未来骁龙移动平台将支持由高通 AI 引擎赋能的 Leitz Looks 模式，后续还会有更多基于其他传统徕卡镜头的 Leitz Looks 模式加入进来。
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在骁龙 8 移动平台上，高通还将 AI 技术融入到调制解调器和射频系统中，带来了首项 AI 天线调谐技术，可检测用户握持终端时手部的位置，增强天线调谐能力，旨在实现更快数据传输、更佳网络覆盖和更久电池续航。
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最后，高通还和谷歌合作，将神经网络架构搜索（NAS）引入骁龙平台，并集成进第 7 代高通 AI Engine。NAS 研究可以将要使用的硬件以及其他设计参数以帮助工程师快速实现最优设计，自动设计神经网络模型。从根本上绘制硬件蓝图并利用 AI 充分发挥那些特性以产生最优结果。此外，它能够考虑时延、网络规模或精度等目标，将初始网络作为起点并全面搜索优化网络以便在该硬件上针对性约束内运行得更快。

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