Python爬虫实现热门电影信息采集 Python爬虫实现热门电影信息采

一、前言
二、前期准备

1、使用的软件
2、需要用的模块
3、模块安装问题
4、如何配置pycharm里面的python解释器?
5、pycharm如何安装插件?

三、思路

1、明确需求
2、发送请求
3、获取数据
4、解析数据
5、保存数据

四、代码部分

一、前言好不容易女神喊我去看电影，但是她又不知道看啥，那么我当然得准备准备~

文章图片

二、前期准备
1、使用的软件
python 3.8 开源免费的 (统一 3.8)
Pycharm YYDS python最好用的编辑器不接受反驳…

2、需要用的模块
requests >>> 数据请求模块 pip install requests
parsel>>> 数据解析模块 pip install parsel
csv

3、模块安装问题
模块安装问题:
1)、如何安装python第三方模块:
第一种：win + R 输入 cmd 点击确定, 输入安装命令 pip install 模块名 (pip install requests) 回车。
第二种：在pycharm中点击Terminal(终端) 输入安装命令
2)安装失败原因:
第一种: pip 不是内部命令
解决方法: 设置环境变量
【Python爬虫实现热门电影信息采集】第二种: 出现大量报红 (read time out)
解决方法: 因为是网络链接超时, 需要切换镜像源。

清华：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple阿里云：http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/华中理工大学：http://pypi.hustunique.com/山东理工大学：http://pypi.sdutlinux.org/豆瓣：http://pypi.douban.com/simple/例如：pip3 install -i https://pypi.doubanio.com/simple/ 模块名

第三种: cmd里面显示已经安装过了, 或者安装成功了, 但是在pycharm里面还是无法导入。
解决方法: 可能安装了多个python版本 (anaconda 或者 python 安装一个即可) 卸载一个就好，或者你pycharm里面python解释器没有设置好。

4、如何配置pycharm里面的python解释器?
如何配置pycharm里面的python解释器?

选择file(文件) >>> setting(设置) >>> Project(项目) >>> python interpreter(python解释器)
点击齿轮, 选择add
添加python安装路径

5、pycharm如何安装插件?

选择file(文件) >>> setting(设置) >>> Plugins(插件);
点击 Marketplace 输入想要安装的插件名字比如:翻译插件输入 translation;
选择相应的插件点击 install(安装) 即可;
安装成功之后是会弹出重启pycharm的选项点击确定, 重启即可生效;

三、思路爬虫获取数据是要分析服务器返回的数据内容，无论你爬取任何网站数据，都是可以按照这个几步骤来。

1、明确需求
我们要爬取的内容是什么 https://movie.douban.com/top250，要分析我们的想要数据, 可以从哪里获取/哪里来的… (数据来源分析)
用开发者工具进行抓包(数据包)分析，静态网页/网页上面看到的数据内容，在网页源代码里面都有。

2、发送请求
开发者工具里面headers ，对于那个网址发送请求，发送什么样的请求，携带那些请求头参数。

3、获取数据
获取服务器返回的数据内容，看服务器数据格式是什么样的，或者说我们想要的数据是什么样的；
获取文本数据 response.text
获取服务器json字典数据 response.json()
获取二进制数据 response.content
保存视频/音频/图片/特定格式的文件内容，都是获取二进制数据；

4、解析数据
提供我们想要的数据内容

5、保存数据
保存本地

四、代码部分

import requests# 数据请求模块 pip install requestsimport parsel# 数据解析模块 pip install parselimport csv# 保存表格数据f = open('豆瓣数据.csv', mode='a', encoding='utf-8', newline='')# 快速批量替换全选内容使用正则表达式替换内容csv_writer = csv.DictWriter(f, fieldnames=['电影名字','导演','主演','年份','国家','电影类型','评论人数','评分','概述','详情页',])csv_writer.writeheader()for page in range(0, 250, 25):url = f'https://movie.douban.com/top250?start={page}&filter='# headers 请求头用来伪装python代码为了防止爬虫程序被服务器识别出来,# User-Agent 浏览器的基本标识用户代理直接复制粘贴的#Python学习交流群872937351 ，免费领取视频/电子书/解答等等# 披着羊皮的狼爬虫程序 >>> 狼headers >>> 羊皮服务器数据 >>> 羊圈headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/96.0.4664.45 Safari/537.36'}# 发送请求 get# 通过requests数据请求模块里面get请求方法对于 url以及发送请求并且携带header请求头, 最后用response变量接收返回数据response = requests.get(url=url, headers=headers)# 获取数据# print(response.text)# 解析数据 re正则表达式 css选择器 xpath 那一种更方便更加舒服就用哪一个# json 键值对取值# 提取我们想要的数据内容# 把获取下来的 response.text 网页字符串数据转成selector 对象selector = parsel.Selector(response.text)#对象# css选择器根据标签属性提取数据# 第一次解析数据, 获取所有li标签lis = selector.css('.grid_view li')# css选择器语法# selector.xpath('//*[@class="grid_view"]/li') # xpath写法# [] 列表, 如果说我想要一一提取列表里面的元素怎么做?for li in lis:try:# span:nth-child(1) 组合选择器表示的选择第几个span标签# 1 选择第一个span标签 text 获取标签文本数据title = li.css('.hd a span:nth-child(1)::text').get()href = https://www.it610.com/article/li.css('.hd a::attr(href)').get()# 详情页# li.xpath('//*[@class="hd"]/a/span(1)/text()').get()# get返回字符串数据 getall 是返回列表数据# get获取第一个标签数据 getall 获取所有的move_info = li.css('.bd p::text').getall()actor_list = move_info[0].strip().split('')# 列表索引位置取值# print(actor_list)date_list = move_info[1].strip().split('/')# 列表索引位置取值director = actor_list[0].replace('导演: ', '').strip()# 导演actor = actor_list[1].replace('主演: ', '').replace('/', '').replace('...', '') # 演员date = date_list[0].strip()# 年份country = date_list[1].strip()# 国家move_type = date_list[2].strip()# 电影类型comment = li.css('.star span:nth-child(4)::text').get().replace('人评价', '')# 评论人数star = li.css('.star span:nth-child(2)::text').get()# 星级world = li.css('.inq::text').get()# 概述# 字符串的高级方法# replace() 字符串替换的方法strip() 去除字符串左右两端的空格 split() 分割之后返回的列表# 字符串如何去除空格呢?# print(title, actor_list, date_list)dit = {'电影名字': title,'导演': director,'主演': actor,'年份': date,'国家': country,'电影类型': move_type,'评论人数': comment,'评分': star,'概述': world,'详情页': href,}csv_writer.writerow(dit)print(title, director, actor, date, country, move_type, comment, star, world, href, sep=' | ')except:pass

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