目录
- 继承
- 继承简介
- 经典类与新式类
- 类继承解决了什么问题
- 多继承的优缺点
- 继承的查找顺序
- 多继实现原理
- 菱形结构
- 非菱形结构
- 深度优先和广度优先
- 深度优先：
- 广度优先：
- super（）方法
- 方法补充：
继承
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继承简介
- 继承是一种创建新类的方式，新建的类可称为子类或派生类，父类可称为基类或超类
- python支持多继承，新建的类可以支持一个或多个父类
'''单继承和多继承简单定义'''
class Parent1:
pass
class Parent2:
pass
class Sub1(Parent1): #单继承
pass
print(Sub1.__bases__)# 查看自己的父类---->(,)class Sub2(Parent1,Parent2): # 多继承
pass
print(Sub2.__bases__)# 查看自己的父类---->(, )
经典类与新式类
在py2中有经典类和新式类的区别：
- 新式类：继承了object类的子类，以及该子类的子类，子子类
- 经典类：没有继承object类的子类，以及该子类的子类，子子类
'''py2中'''
class Foo:
pass# 经典类
class Bar(object):
pass# 新式类
注意：在py3中没有继承任何类，默认继承object类，所以python3中都是新式类
'''py3中'''
class Foo():
pass
print(Foo.__bases__) # --->(,),默认继承object类class Sub(Foo):
passprint(Sub.__bases__) # ---->(,)
类继承解决了什么问题
- 类解决对象与对象之间代码冗余的问题,子类可以遗传父类的属性
- 继承解决的是类与类之间代码冗余的问题
- object类丰富了代码的功能
示例如下：
'''学生选课系统和老师打分功能'''
# 学生类
class Student():
def __init__(self,name,age,gender,course = None):
self.name = name
self.age = age
self.gender = gender
self.course = course
# 定义一个选课的方法
def choose_course(self,course):
if self.course is None:
self.course = []
self.course.append(course)
print(f"Student choice class --->{self.course}")# 教师类
class Teacher():
def __init__(self,name,age,gender,level):
self.name = name
self.age = age
self.gender = gender
self.level = level
# 定义一个打分方法
def make_score(self,stu_obj,score):
stu_obj.score = score
print(f'Teacher{self.name} make {stu_obj.score} to {stu_obj.name}! ')'''有很多冗余的代码，优化一下，定义一个人的类整合一下重复的代码'''
# 人类
class Human():
def __init__(self, name, age, gender):
self.name = name
self.age = age
self.gender = gender# 学生类
class Student(Human):
def __init__(self, name, age, gender, score=None, course=None):
Human.__init__(self, name, age, gender)
self.score = score
self.course = course# 定义一个选课的方法
def choose_course(self, course):
if self.course is None:
self.course = []
self.course.append(course)
print(f"Student choice class --->{self.course}")# 教师类
class Teacher(Human):
def __init__(self, name, age, gender, level):
Human.__init__(self, name, age, gender)
self.level = level# 定义一个打分方法
def make_score(self, stu_obj, score):
stu_obj.score = score
print(f'Teacher{self.name} make {stu_obj.score}marks to {stu_obj.name}! ')# 学生类实例化
stu = Student('HammerZe', 18, 'male')
stu.choose_course('python')# 教师类实例化
teacher = Teacher('li', 18, 'male', 10)
teacher.make_score(stu, 90)Student choice class --->['python']
Teacherli make 90marks to HammerZe! 多继承的优缺点
- 优点：子类可以同时遗传多个父类的属性，最大限度的重用代码
- 【python|python 继承】缺点：违反人的思维习惯，一个人有两个爹，代码的可读性会变差，不建议使用多继承，如果不可避免多个父类的继承，应该使用
Mixins机制参考
- 继承表达的是一种“是”什么关系
- 对象>子类>父类>父父类
- 单继承背景下属性查找
示例如下：
class Foo():
def f1(self):
print('Foo.f1')def f2(self):
print('Foo.f2')
self.f1()class Bar(Foo):
def f1(self):
print('Bar.f1')obj = Bar()
obj.f2()
# 结果
Foo.f2
Bar.f1'''查找顺序：
1.obj先从obj名称空间找，再从Bar名称空间中找，没有f2去他爹(Foo)中找
2.执行Foo中得f2，遇到self.f1()此时self是obj，是Bar的对象
3.执行Bar中的f1
'''# 区别下:父类不想让子类的方法覆盖，可以私有化
class Foo:
def __f1(self):# _Foo__f1()
print('Foo.f1')def f2(self):
#
print('Foo.f2')
self.__f1()# _Foo__f1()class Bar(Foo):
def __f1(self):# # _Bar__f1()
print('Bar.f1')obj = Bar()
obj.f2()# 结果
Foo.f2
Foo.f1
'''Foo中f1私有化，所以输出的是Foo中的f1'''
多继实现原理 菱形结构
在python中可以继承多个类，这样就会引发下面的结构：
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- 当D继承B和C，B、C分别继承A就会组成一个菱形的继承关系，这样就会涉及到查找属性的顺序问题，A、B、C、中如果方法重名，输出的顺序是按
mro列表输出的顺序继承
示例如下：
'''py3中'''class A():
def out_text(self):
print('from A')class B(A):
def out_text(self):
print('from B')class C(A):
def out_text(self):
print('from C')class D(B,C):
passobj = D()
obj.out_text() # 结果---->from B
''' 可以打印出mro列表查看顺序'''
print(D.mro())
# [,
# ,
# ,
# ,
# ]'''这样看来查找顺序就显而易见了，
1、从D中找out_text方法，没有直接去B
2、B中有out_text方法，直接输出停止查找'''
- mro列表查找准则：
- 子类先查，再查父类
- 当继承多个父类的时候，按mro列表顺序被检查
- 如果继承多个类，被继承类内具有相同的方法，先输出mro列表左边类的方法
- 子类先查，再查父类
- 注意：mro列表可以写成
__mro__也可以，调用mro方法的必须是起始类，obj是D的对象，所以用D.mro()
- mro列表是通过一个C3线性算法来实现的
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代码实现如下：
'''py3中'''class E:
passclass F:
passclass B(E):
passclass C(F):
passclass D:
def test(self):
print('from D')class A(B, C, D):
passprint(A.mro())
'''
查找顺序如下：
[,
,
,
,
,
,
]
'''obj = A()
obj.test()
# 结果为：from D
深度优先和广度优先
深度优先：
- 经典类：按深度优先查询
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在py2中，没有继承object的类及其子类都是经典类
代码实现：
'''py2中'''
class G:
def test(self):
print('from G')
class E(G):
def test(self):
print('from E')
class F(G):
def test(self):
print('from F')
class B(E):
def test(self):
print('from B')
class C(F):
def test(self):
print('from C')
class D(G):
def test(self):
print('from D')class A(B, C, D):
passobj = A()
obj.test()# 查找顺序为:obj->A->B->E->G->C->F->D->object# 结果
from B
广度优先：
- 新式类：按广度优先顺序查找
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在py3中，默认为新式类
代码实现如下：
'''py3中'''
class G:
def test(self):
print('from G')
class E(G):
pass
class F(G):
pass
class B(E):
pass
class C(F):
pass
class D(G):
def test(self):
print('from D')class A(B, C, D):
passobj = A()
obj.test() # 查找顺序为:obj->A->B->E->C->F->D->G->object# 结果
from D
super（）方法
super（）方法的存在就是为了解决多重继承的问题，在一个父类中使用super（）方法用于调用下一个父类的方法
- super方法
class A:
def test(self):
print('from A')
super().test()
'''用于调用下一个父类的方法B.test'''class B:
def test(self):
print('from B')class C(A, B):
passc = C()
c.test()
print(C.mro())
# 查找顺序如下
#[, , , ]# 结果
from A
from B
方法补充：
-
sel.__class__查看对象所属类
-
类名/对象名.__dict__查看类/对象名称空间
-
类名/对象名.__bases__查看父类
-
起始类名.__mro__打印继承顺序，py3从左到右查找
-
locals()查看局部名称空间
-
globals()查看全局名称空间
-
dirs(str)查看字符串所搭配的内置方法有哪些，查看内容可换
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