在BI系统中，经常会遇到性能的问题，比如打开报表慢，可能是数据量太大，或是报表前端太大加载慢；或是网络问题；或是SQL运行慢。
文章图片
这时，就需要技术人员跟踪定位到具体的原因，然后找到报表具体的解决办法。
如果是数据量大，可以抽取数据到高速缓存库。
如果是报表太大前端加载慢，可以通过分页、增加参数、调整前端代码等办法来解决；
如果是SQL书写有问题，可以优化SQL。
因此，快速精准的定位性能出现的原因尤为重要。Smartbi产品通过性能监控功能可快速获取性能情况，经过分析和跟踪即可实现精准定位问题。
性能监控主要是通过页面可视化的方式进行CPU采样跟踪，查看、监控服务器方法调用时间树结构。
文章图片
当遇到报表慢或者系统慢等问题时，可执行以下步骤进行CPU采样跟踪并根据相关的资料进行跟踪处理。
（1）进入性能界面，设置【会话】，一般只是对当前用户的某个操作进行分析，通常情况下只需要录制到当前用户的会话信息就可以了（若是在一个浏览器上录制另一个浏览器的用户操作，则选择对应浏览器的会话进行录制）:
文章图片
点击“开始”按钮，则系统开始进行CPU采样。
文章图片
（2）返回到系统上进行操作，比如报表慢的话，并且数据最终能够展现的话，那么就关闭报表再重新打开，等到报表加载完成；
如果是系统操作慢，那么在上一步骤点击“开始”按钮后，到系统中做同样的操作，再等待一段时间。
（3）点击“下载”按钮，将CPU采样跟踪的文件压缩包下载下来。
文章图片
（4）点击“停止”按钮，可以停止CPU采样跟踪。
文章图片
（5）根据压缩包的内容进行分析，定位问题。
【报表打开慢跟踪难（可通过性能监控快速解决）】?
推荐阅读
- R语言从入门到机器学习|R语言rename重命名dataframe的列名实战:rename重命名dataframe的列名（写错的列名不会被重命名）
- Pyecharts|Pyecharts 猎聘招聘数据可视化
- Python|Python--随机森林模型
- 数据挖掘|【数据挖掘】二手车交易价格预测（五）建模调参
- python|深度盘点（一文详解数据分析中100个常用指标和术语）
- python|【python】微信朋友圈数据分析及可视化（爬虫+数据挖掘）
- python|requests库请求获取不到数据怎么办（不妨试试看这种妙法）
- 还不了解数据库（Smartbi一文带你入门数据库！）
- 还不会做销售分析（掌握这3个思路，让你秒变分析高手）
- 手把手教你实现地图可视化分析