c++实现0-1背包问题完整源码(动态规划实现)

#include #define MAX_NUM 5 #define MAX_WEIGHT 10 using namespace std; //动态规划求解 int zero_one_pack(int total_weight, int w[], int v[], int flag[], int n) { int c[MAX_NUM+1][MAX_WEIGHT+1] = {0}; //c[i][j]表示前i个物体放入容量为j的背包获得的最大价值 // 状态转移方程:c[i][j] = max{c[i-1][j], c[i-1][j-w[i]]+v[i]} //状态转移方程的解释:第i件物品要么放,要么不放 //如果第i件物品不放的话,就相当于求前i-1件物体放入容量为j的背包获得的最大价值 //如果第i件物品放进去的话,就相当于求前i-1件物体放入容量为j-w[i]的背包获得的最大价值 for (int i = 1; i <= n; i++) { for (int j = 1; j <= total_weight; j++) { if (w[i] > j) { // 说明第i件物品大于背包的重量,放不进去 c[i][j] = c[i-1][j]; } else { //说明第i件物品的重量小于背包的重量,所以可以选择第i件物品放还是不放 if (c[i-1][j] > v[i]+c[i-1][j-w[i]]) { c[i][j] = c[i-1][j]; } else { c[i][j] =v[i] + c[i-1][j-w[i]]; } } } }//下面求解哪个物品应该放进背包 int i = n, j = total_weight; while (c[i][j] != 0) { if (c[i-1][j-w[i]]+v[i] == c[i][j]) { // 如果第i个物体在背包,那么显然去掉这个物品之后,前面i-1个物体在重量为j-w[i]的背包下价值是最大的 flag[i] = 1; j -= w[i]; //--i; 移到外面去 }--i; } return c[n][total_weight]; }int main() { int total_weight = 10; int w[4] = {0, 3, 4, 5}; int v[4] = {0, 4, 5, 6}; int flag[4]; //flag[i][j]表示在容量为j的时候是否将第i件物品放入背包 int total_value = https://www.it610.com/article/zero_one_pack(total_weight, w, v, flag, 3); cout <<"需要放入的物品如下" << endl; for (int i = 1; i <= 3; i++) { if (flag[i] == 1) cout << i << "重量为" << w[i] << ", 价值为" << v[i] << endl; } cout << "总的价值为: " << total_value << endl; return 0; }



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