第一个方法是把这m个数丢到一个List里面 然后用nextInt(list.size())来产生随机数 然后把list里面对应的元素丢到另一个数组或者list里面 这个方法本来是不错的 但要注意的是 为了保证每个元素取到的概率相等 需要每取出一个元素 就把它从list里面删除 原因就不解释了 简单的概率问题
但众所周知的是 list的remove（int index）方法 效率并不高 尤其是当m和n很大的时候 每一次调用remove ArrayList都需要进行数组的copy 而LinkedList需要进行链表的遍历
所以再考虑这个问题 用数组来储存这m个数是很好的 而且其实我们并不需要知道到底哪些下标的元素被选中了 第一个方法的效率低下的原因在于 nextInt(int i)这个方法是从0 到i-1随机生成整数 这里要求0到i-1是连续的i个整数 而我们选取了一个数之后 为了满足连续整数的条件 就要把这个数删去 而频繁删除的效率是低下的 所以换一种思路 不采用删除 而采用交换
第二个方法 比如0-99这100个数字 从小到大放在一个数组里面 现在要选10个 我们只需要随机打乱这个数组 然后选取前10个元素就好 随机打乱的方法就是 从数组头元素开始 每次产生一个随机数n 然后交换这两个数 而且只需要交换十次就够了 因为我们并不取下标超过10后面的数字
import java.util.Random;
public class Rand { public static void randSelect(int[] nums, int n) {
Random rand = new Random();
for(int i = 0;
i < n;
i ++){
swap(nums , i, rand.nextInt(nums.length-i)+i);
}
}
public static void swap(int[] nums, int m , int n){
int temp = nums[n];
nums[n] = nums[m];
nums[m] = temp;
} public static void main(String[] args) {
int[] nums = new int[100];
for(int i = 0;
i < 100;
i++){
nums[i]=i;
}
randSelect(nums,10);
for(int i = 0;
i < 10;
i ++){
System.out.println(nums[i]);
}
}
}/*output :
27
79
30
58
41
54
75
18
26
5
*/这是等概率的么？ 答案是肯定的
【从M个数中随机等可能的取出N个的问题】
