Java并发编程的挑战
##Java并发编程的挑战
如果希望通过多线程来让任务执行的更快，将会面临上下文切换频繁，死锁，资源限制(硬件和软件)等问题
### 1.上下文切换
CPU通过时间片分配算法来循环执行任务，当前任务执行一个时间片后会切换到另一个任务，但是，在切换前会保存上一个任务的状态，以便下次切换回这个任务时，可以再加载这个任务的状态。所以任务从保存到再加载的过程就是一次上下文切换。上下文切换会影响多线程的执行速度
### 上下文切换解决方案
- 无锁并发
多个线程竞争锁时，会引起上下文切换。 我们可以通过将数据的ID按照Hash算法取模分段，不同的线程处理不同段的数据。
- CAS算法
Java的Atomic包使用CAS算法来更新数据，而不需要加锁。(CAS算法不是很了解)
- 使用最少线程
如果任务很少，不要开启很多个线程去处理。尽量控制到最少
- 协程
在单线程里实现多任务的调度，并在单线程里维持多个任务之间的切换
【Java并发编程的挑战】### 2. 死锁
当线程t1和线程t2互相等待对方释放锁时，会发生死锁现象
### 死锁解决方案
- 避免一个线程同时获得多个锁
- 避免一个线程在锁内同时占用多个资源 ， 尽量保证一个线程只占有一个资源
- 使用定时锁Lock.tryLock()
### 3.资源限制
比如服务器带宽只有2Mb/s， 某个资源下载速度为1Mb/s ， 此时开启10个线程去下载它，下载速度不会变成10Mb/s ,所以，需要考虑资源限制问题。 硬件资源限制有上传/下载速度，CPU处理速度 ，和硬盘读写速度。 软件资源限制有数据库的连接数和Socket连接数等。
### 资源限制解决方案
- 对于硬件资源 ，可以使用集群
- 对于软件资源，可以进行使用连接池将数据库和Socket连接进行复用，或者调研对方WebService接口时，只建立一个连接
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> 读书笔记来自《Java并发编程的艺术》第一章
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