日常操作中常见的排序方法有：冒泡排序、快速排序、选择排序、插入排序、希尔排序，甚至还有基数排序、鸡尾酒排序、桶排序、鸽巢排序、归并排序等。 【Java实现几种常见排序方法】冒泡排序是一种简单的排序算法。它重复地走访过要排序的数列，一次比较两个元素，如果他们的顺序错误就把他们交换过来。走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换，也就是说该数列已经排序完成。这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端。

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代码 /**
* 冒泡法排序


*

比较相邻的元素。如果第一个比第二个大，就交换他们两个。

*

对每一对相邻元素作同样的工作，从开始第一对到结尾的最后一对。在这一点，最后的元素应该会是最大的数。

*

针对所有的元素重复以上的步骤，除了最后一个。

*

持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤，直到没有任何一对数字需要比较。

*
* @param numbers
*需要排序的整型数组
*/
public static void bubbleSort( int [] numbers) {
int temp; // 记录临时中间值
int size = numbers.length; // 数组大小
for ( int i = 0 ; i < size - 1 ; i ++ ) {
for ( int j = i + 1 ; j < size; j ++ ) {
if (numbers[i] < numbers[j]) { // 交换两数的位置
temp = numbers[i];
numbers[i] = numbers[j];
numbers[j] = temp;
}
}
}
}

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快速排序使用分治法策略来把一个序列分为两个子序列。


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代码 /**
* 快速排序

*

*
• 从数列中挑出一个元素，称为“基准”

*
• 重新排序数列，所有元素比基准值小的摆放在基准前面，所有元素比基准值大的摆在基准的后面（相同的数可以到任一边）。在这个分割之后，
  * 该基准是它的最后位置。这个称为分割（partition）操作。

*
• 递归地把小于基准值元素的子数列和大于基准值元素的子数列排序。

*

*
* @param numbers
* @param start
* @param end
*/
public static void quickSort( int [] numbers, int start, int end) {
if (start < end) {
int base = numbers[start]; // 选定的基准值（第一个数值作为基准值）
int temp; // 记录临时中间值
int i = start, j = end;
do {
while ((numbers[i] < base) && (i < end))
i ++ ;
while ((numbers[j] > base) && (j > start))
j -- ;
if (i <= j) {
temp = numbers[i];
numbers[i] = numbers[j];
numbers[j] = temp;
i ++ ;
j -- ;
}
} while (i <= j);
if (start < j)
quickSort(numbers, start, j);
if (end > i)
quickSort(numbers, i, end);
}
}

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选择排序是一种简单直观的排序方法，每次寻找序列中的最小值，然后放在最末尾的位置。


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代码 /**
* 选择排序

*

在未排序序列中找到最小元素，存放到排序序列的起始位置

*

再从剩余未排序元素中继续寻找最小元素，然后放到排序序列末尾。

*

以此类推，直到所有元素均排序完毕。

*
* @param numbers
*/
public static void selectSort( int [] numbers) {
int size = numbers.length, temp;
for ( int i = 0 ; i < size; i ++ ) {
int k = i;
for ( int j = size - 1 ; j > i; j -- ){
if (numbers[j] < numbers[k])k = j;
}
temp = numbers[i];
numbers[i] = numbers[k];
numbers[k] = temp;
}
}


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插入排序的工作原理是通过构建有序序列，对于未排序数据，在已排序序列中从后向前扫描，找到相应位置并插入。其具体步骤参见代码及注释。


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代码 /**
* 插入排序

*

*
• 从第一个元素开始，该元素可以认为已经被排序

*
• 取出下一个元素，在已经排序的元素序列中从后向前扫描

*
• 如果该元素（已排序）大于新元素，将该元素移到下一位置

*
• 重复步骤3，直到找到已排序的元素小于或者等于新元素的位置

*
• 将新元素插入到该位置中

*
• 重复步骤2

*

*
* @param numbers
*/
public static void insertSort( int [] numbers) {
int size = numbers.length, temp, j;
for ( int i = 1 ; i < size; i ++ ) {
temp = numbers[i];
for (j = i; j > 0 && temp < numbers[j - 1 ]; j -- )
numbers[j] = numbers[j - 1 ];
numbers[j] = temp;
}
}

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归并排序是建立在归并操作上的一种有效的排序算法，归并是指将两个已经排序的序列合并成一个序列的操作。参考代码如下：


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代码 /**
* 归并排序

*

*
• 申请空间，使其大小为两个已经排序序列之和，该空间用来存放合并后的序列

*
• 设定两个指针，最初位置分别为两个已经排序序列的起始位置

*
• 比较两个指针所指向的元素，选择相对小的元素放入到合并空间，并移动指针到下一位置

*
• 重复步骤3直到某一指针达到序列尾

*
• 将另一序列剩下的所有元素直接复制到合并序列尾

*

*
* @param numbers
*/
public static void mergeSort( int [] numbers, int left, int right) {
int t = 1 ; // 每组元素个数
int size = right - left + 1 ;
while (t < size) {
int s = t; // 本次循环每组元素个数
t = 2 * s;
int i = left;
while (i + (t - 1 ) < size) {
merge(numbers, i, i + (s - 1 ), i + (t - 1 ));
i += t;
}
if (i + (s - 1 ) < right)
merge(numbers, i, i + (s - 1 ), right);
}
}
/**
* 归并算法实现
*
* @param data
* @param p
* @param q
* @param r
*/
private static void merge( int [] data, int p, int q, int r) {
int [] B = new int [data.length];
int s = p;
int t = q + 1 ;
int k = p;
while (s <= q && t <= r) {
if (data[s] <= data[t]) {
B[k] = data[s];
s ++ ;
} else {
B[k] = data[t];
t ++ ;
}
k ++ ;
}
if (s == q + 1 )
B[k ++ ] = data[t ++ ];
else
B[k ++ ] = data[s ++ ];
for ( int i = p; i <= r; i ++ )
data[i] = B[i];
}

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将之前介绍的所有排序算法整理成NumberSort类，代码


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代码 package test.sort;
import java.util.Random;
// Java实现的排序类
public class NumberSort {
// 私有构造方法，禁止实例化
private NumberSort() {
super ();
}
// 冒泡法排序
public static void bubbleSort( int [] numbers) {
int temp; // 记录临时中间值
int size = numbers.length; // 数组大小
for ( int i = 0 ; i < size - 1 ; i ++ ) {
for ( int j = i + 1 ; j < size; j ++ ) {
if (numbers[i] < numbers[j]) { // 交换两数的位置
temp = numbers[i];
numbers[i] = numbers[j];
numbers[j] = temp;
}
}
}
}
// 快速排序
public static void quickSort( int [] numbers, int start, int end) {
if (start < end) {
int base = numbers[start]; // 选定的基准值（第一个数值作为基准值）
int temp; // 记录临时中间值
int i = start, j = end;
do {
while ((numbers[i] < base) && (i < end))
i ++ ;
while ((numbers[j] > base) && (j > start))
j -- ;
if (i <= j) {
temp = numbers[i];
numbers[i] = numbers[j];
numbers[j] = temp;
i ++ ;
j -- ;
}
} while (i <= j);
if (start < j)
quickSort(numbers, start, j);
if (end > i)
quickSort(numbers, i, end);
}
}
// 选择排序
public static void selectSort( int [] numbers) {
int size = numbers.length, temp;
for ( int i = 0 ; i < size; i ++ ) {
int k = i;
for ( int j = size - 1 ; j > i; j -- ) {
if (numbers[j] < numbers[k])
k = j;
}
temp = numbers[i];
numbers[i] = numbers[k];
numbers[k] = temp;
}
}
// 插入排序
// @param numbers
public static void insertSort( int [] numbers) {
int size = numbers.length, temp, j;
for ( int i = 1 ; i < size; i ++ ) {
temp = numbers[i];
for (j = i; j > 0 && temp < numbers[j - 1 ]; j -- )
numbers[j] = numbers[j - 1 ];
numbers[j] = temp;
}
}
// 归并排序
public static void mergeSort( int [] numbers, int left, int right) {
int t = 1 ; // 每组元素个数
int size = right - left + 1 ;
while (t < size) {
int s = t; // 本次循环每组元素个数
t = 2 * s;
int i = left;
while (i + (t - 1 ) < size) {
merge(numbers, i, i + (s - 1 ), i + (t - 1 ));
i += t;
}
if (i + (s - 1 ) < right)
merge(numbers, i, i + (s - 1 ), right);
}
}
// 归并算法实现
private static void merge( int [] data, int p, int q, int r) {
int [] B = new int [data.length];
int s = p;
int t = q + 1 ;
int k = p;
while (s <= q && t <= r) {
if (data[s] <= data[t]) {
B[k] = data[s];
s ++ ;
} else {
B[k] = data[t];
t ++ ;
}
k ++ ;
}
if (s == q + 1 )
B[k ++ ] = data[t ++ ];
else
B[k ++ ] = data[s ++ ];
for ( int i = p; i <= r; i ++ )
data[i] = B[i];
}

}

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