给你两个单词 word1 和 word2，请你计算出将 word1 转换成 word2 所使用的最少操作数 。
你可以对一个单词进行如下三种操作：
插入一个字符
删除一个字符
替换一个字符
示例 1：
输入：word1 = "horse", word2 = "ros"
输出：3
解释：
horse -> rorse (将 'h' 替换为 'r')
rorse -> rose (删除 'r')
rose -> ros (删除 'e')
示例 2：
输入：word1 = "intention", word2 = "execution"
输出：5
解释：
intention -> inention (删除 't')
inention -> enention (将 'i' 替换为 'e')
enention -> exention (将 'n' 替换为 'x')
exention -> exection (将 'n' 替换为 'c')
exection -> execution (插入 'u')
思想：dp[i][j]表示word1的前i个字符于word2的前j个字符的编辑距离。
如果第i个字符和第j个字符相等，那就不做操作，比较word1的前i-1字符和word2的前j-1个字符；
如果不相等，就进行插入，删除，替换操作。
删除：
word1：a,b,f
word2：a,b
【【动态规划】编辑距离】如果不相等，可以删除word1最后一个元素进行比较，dp[i-1][j]+1；
插入：
word1：a,b,c
word2：a,d
如果最后一个元素不相等，则在word1之后加入一个元素d，然后比较word[i][j-1]+1.
替换：
word1：abdc
word2：abd
不相等的时候将word1最后一个元素进行替换，将c变成d，然后比较dp[i-1][j-1]+1.
之后取最小值即可。
class Solution {
public int minDistance(String word1, String word2) {
if(word1.length() == 0 && word2.length() == 0){
return Math.max(word1.length(),word2.length());
}
int m = word1.length();
int n = word2.length();
int[][]dp = new int[m+1][n+1];
for(int i = 0;
i<=m;
i++){
dp[i][0] = i;
}
for(int i = 0;
i<=n;
i++){
dp[0][i] = i;
}
for(int i = 1;
i<=m;
i++){
for(int j = 1;
j<=n;
j++){
if(word1.charAt(i-1) == word2.charAt(j-1)){
dp[i][j] = dp[i-1][j-1];
}else{
dp[i][j] = Math.min(dp[i-1][j]+1,Math.min(dp[i][j-1],dp[i-1][j-1])+1);
}
}
}
return dp[m][n];
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