Python|Python day28_GIL 深拷贝浅拷贝 Pythonday28_GIL深拷贝浅拷贝

GIL（全局解释器锁） GIL面试题如下
描述Python GIL的概念，以及它对python多线程的影响？编写一个多线程抓取网页的程序，并阐明多线程抓取程序是否可比单线程性能有提升，并解释原因。
Guido的声明：http://www.artima.com/forums/flat.jsp?forum=106&thread=214235
he language doesn't require the GIL -- it's only the CPython virtual machine that has historically been unable to shed it.
参考答案:
Python语言和GIL没有半毛钱关系。仅仅是由于历史原因在Cpython虚拟机(解释器)，难以移除GIL。
GIL：全局解释器锁。每个线程在执行的过程都需要先获取GIL，保证同一时刻只有一个线程可以执行代码。
线程释放GIL锁的情况：在IO操作等可能会引起阻塞的system call之前,可以暂时释放GIL,但在执行完毕后,必须重新获取GIL Python 3.x使用计时器（执行时间达到阈值后，当前线程释放GIL）或Python 2.x，tickets计数达到100
Python使用多进程是可以利用多核的CPU资源的。
多线程爬取比单线程性能有提升，因为遇到IO阻塞会自动释放GIL锁
结论:

在处理像科学计算这类需要持续使用cpu的任务的时候单线程会比多线程快
在处理像IO操作等可能引起阻塞的这类任务的时候多线程会比单线程快

深拷贝、浅拷贝 1. 浅拷贝

浅拷贝是对于一个对象的顶层拷贝

通俗的理解是：拷贝了引用，并没有拷贝内容

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2.png 2. 深拷贝

深拷贝是对于一个对象所有层次的拷贝(递归)

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3.png 进一步理解深拷贝

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5.png 3. 拷贝的其他方式

分片表达式可以赋值一个序列

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字典的copy方法可以拷贝一个字典

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7.png 4. 注意点
浅拷贝对不可变类型和可变类型的copy不同

copy.copy对于可变类型，会进行浅拷贝
copy.copy对于不可变类型，不会拷贝，仅仅是指向

In [88]: a = [11,22,33] In [89]: b = copy.copy(a) In [90]: id(a) Out[90]: 59275144 In [91]: id(b) Out[91]: 59525600 In [92]: a.append(44) In [93]: a Out[93]: [11, 22, 33, 44] In [94]: b Out[94]: [11, 22, 33]In [95]: a = (11,22,33) In [96]: b = copy.copy(a) In [97]: id(a) Out[97]: 58890680 In [98]: id(b) Out[98]: 58890680