实现JDBC的基本步骤
* 步骤:
1. 导入驱动jar包 mysql-connector-java-5.1.37-bin.jar
1.复制mysql-connector-java-5.1.37-bin.jar到项目的libs目录下
2.右键-->Add As Library
2. 注册驱动
3. 获取数据库连接对象 Connection
4. 定义sql
5. 获取执行sql语句的对象 Statement
6. 执行sql,接受返回结果
7. 处理结果
8. 释放资源
* 代码实现:
//1. 导入驱动jar包
//2.注册驱动
Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");
//3.获取数据库连接对象
Connection conn = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://localhost:3306/db", "root", "root");
//4.定义sql语句
String sql = "update account set balance = 500 where id = 1";
//5.获取执行sql的对象 Statement
Statement stmt = conn.createStatement();
//6.执行sql
int count = stmt.executeUpdate(sql);
//7.处理结果
System.out.println(count);
//8.释放资源
stmt.close();
conn.close();
JDBC控制事务:
1. 事务:一个包含多个步骤的业务操作。如果这个业务操作被事务管理,则这多个步骤要么同时成功,要么同时失败。
2. 操作:
1. 开启事务
2. 提交事务
3. 回滚事务
3. 使用Connection对象来管理事务
* 开启事务:setAutoCommit(boolean autoCommit) :调用该方法设置参数为false,即开启事务
* 在执行sql之前开启事务
* 提交事务:commit()
* 当所有sql都执行完提交事务
* 回滚事务:rollback()
* 在catch中回滚事务4. 代码:
public class JDBCDemo10 {public static void main(String[] args) {
Connection conn = null;
PreparedStatement pstmt1 = null;
PreparedStatement pstmt2 = null;
try {
//1.获取连接
conn = JDBCUtils.getConnection();
//开启事务
conn.setAutoCommit(false);
//2.定义sql
//2.1 张三 - 500
String sql1 = "update account set balance = balance - ? where id = ?";
//2.2 李四 + 500
String sql2 = "update account set balance = balance + ? where id = ?";
//3.获取执行sql对象
pstmt1 = conn.prepareStatement(sql1);
pstmt2 = conn.prepareStatement(sql2);
//4. 设置参数
pstmt1.setDouble(1,500);
pstmt1.setInt(2,1);
pstmt2.setDouble(1,500);
pstmt2.setInt(2,2);
//5.执行sql
pstmt1.executeUpdate();
// 手动制造异常
int i = 3/0;
pstmt2.executeUpdate();
//提交事务
conn.commit();
} catch (Exception e) {
//事务回滚
try {
if(conn != null) {
conn.rollback();
}
} catch (SQLException e1) {
e1.printStackTrace();
}
e.printStackTrace();
}finally {
JDBCUtils.close(pstmt1,conn);
JDBCUtils.close(pstmt2,null);
}
}
}
数据库连接池
1. 概念:其实就是一个容器(集合),存放数据库连接的容器。
当系统初始化好后,容器被创建,容器中会申请一些连接对象,当用户来访问数据库时,从容器中获取连接对象,用户访问完之后,会将连接对象归还给容器。2. 好处:
1. 节约资源
2. 用户访问高效3. 实现:
1. 标准接口:DataSourcejavax.sql包下的
1. 方法:
* 获取连接:getConnection()
* 归还连接:Connection.close()。如果连接对象Connection是从连接池中获取的,那么调用Connection.close()方法,则不会再关闭连接了。而是归还连接 2. 一般我们不去实现它,有数据库厂商来实现
1. C3P0:数据库连接池技术
2. Druid:数据库连接池实现技术,由阿里巴巴提供的4. C3P0:数据库连接池技术
* 步骤:
1. 导入jar包 (两个) c3p0-0.9.5.2.jar mchange-commons-java-0.2.12.jar ,
* 不要忘记导入数据库驱动jar包
2. 定义配置文件:
* 名称: c3p0.properties 或者 c3p0-config.xml
* 路径:直接将文件放在src目录下即可。3. 创建核心对象 数据库连接池对象 ComboPooledDataSource
4. 获取连接: getConnection
* 代码:
//1.创建数据库连接池对象
DataSource ds= new ComboPooledDataSource();
//2. 获取连接对象
Connection conn = ds.getConnection();
5. Druid:数据库连接池实现技术,由阿里巴巴提供的
1. 步骤:
1. 导入jar包 druid-1.0.9.jar
2. 定义配置文件:
* 是properties形式的
* 可以叫任意名称,可以放在任意目录下
3. 加载配置文件。Properties
4. 获取数据库连接池对象:通过工厂来来获取DruidDataSourceFactory
5. 获取连接:getConnection
* 代码:
//3.加载配置文件
Properties pro = new Properties();
InputStream is = DruidDemo.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties");
pro.load(is);
//4.获取连接池对象
DataSource ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro);
//5.获取连接
Connection conn = ds.getConnection();
2. 定义工具类
1. 定义一个类 JDBCUtils
2. 提供静态代码块加载配置文件,初始化连接池对象
3. 提供方法
1. 获取连接方法:通过数据库连接池获取连接
2. 释放资源
3. 获取连接池的方法
- 代码:
public class JDBCUtils { //1.定义成员变量 DataSource
private static DataSource ds ;
static{
try {
//1.加载配置文件
Properties pro = new Properties();
pro.load(JDBCUtils.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties"));
//2.获取DataSource
ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro);
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
} /**
* 获取连接
*/
public static Connection getConnection() throws SQLException {
return ds.getConnection();
} /**
* 释放资源
*/
public static void close(Statement stmt,Connection conn){
/* if(stmt != null){
try {
stmt.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}if(conn != null){
try {
conn.close();
//归还连接
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}*/close(null,stmt,conn);
}
public static void close(ResultSet rs , Statement stmt, Connection conn){
if(rs != null){
try {
rs.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
if(stmt != null){
try {
stmt.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
if(conn != null){
try {
conn.close();
//归还连接
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
/**
* 获取连接池方法
*/
public static DataSource getDataSource(){
returnds;
}
}
Spring JDBC
* Spring框架对JDBC的简单封装。提供了一个JDBCTemplate对象简化JDBC的开发
* 步骤:
1. 导入jar包
2. 创建JdbcTemplate对象。依赖于数据源DataSource
* JdbcTemplate template = new JdbcTemplate(ds);
3. 调用JdbcTemplate的方法来完成CRUD的操作
* update():执行DML语句。增、删、改语句
* queryForMap():查询结果将结果集封装为map集合,将列名作为key,将值作为value 将这条记录封装为一个map集合
* 注意:这个方法查询的结果集长度只能是1
* queryForList():查询结果将结果集封装为list集合
* 注意:将每一条记录封装为一个Map集合,再将Map集合装载到List集合中
* query():查询结果,将结果封装为JavaBean对象
* query的参数:RowMapper
* 一般我们使用BeanPropertyRowMapper实现类。可以完成数据到JavaBean的自动封装
* new BeanPropertyRowMapper<类型>(类型.class)
* queryForObject:查询结果,将结果封装为对象
* 一般用于聚合函数的查询
- 练习:
需求:- 修改1号数据的 salary 为 10000
- 添加一条记录
- 删除刚才添加的记录
- 查询id为1的记录,将其封装为Map集合
- 查询所有记录,将其封装为List
- 查询所有记录,将其封装为Emp对象的List集合
- 查询总记录数
import cn.itcast.domain.Emp;
import cn.itcast.utils.JDBCUtils;
import org.junit.Test;
import org.springframework.jdbc.core.BeanPropertyRowMapper;
import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;
import org.springframework.jdbc.core.RowMapper;
import java.sql.Date;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.util.List;
import java.util.Map;
public class JdbcTemplateDemo2 {//Junit单元测试,可以让方法独立执行//1. 获取JDBCTemplate对象
private JdbcTemplate template = new JdbcTemplate(JDBCUtils.getDataSource());
/**
* 1. 修改1号数据的 salary 为 10000
*/
@Test
public void test1(){//2. 定义sql
String sql = "update emp set salary = 10000 where id = 1001";
//3. 执行sql
int count = template.update(sql);
System.out.println(count);
}/**
* 2. 添加一条记录
*/
@Test
public void test2(){
String sql = "insert into emp(id,ename,dept_id) values(?,?,?)";
int count = template.update(sql, 1015, "郭靖", 10);
System.out.println(count);
}/**
* 3.删除刚才添加的记录
*/
@Test
public void test3(){
String sql = "delete from emp where id = ?";
int count = template.update(sql, 1015);
System.out.println(count);
}/**
* 4.查询id为1001的记录,将其封装为Map集合
* 注意:这个方法查询的结果集长度只能是1
*/
@Test
public void test4(){
String sql = "select * from emp where id = ? or id = ?";
Map, Object> map = template.queryForMap(sql, 1001,1002);
System.out.println(map);
//{id=1001, ename=孙悟空, job_id=4, mgr=1004, joindate=2000-12-17, salary=10000.00, bonus=null, dept_id=20}}/**
* 5. 查询所有记录,将其封装为List
*/
@Test
public void test5(){
String sql = "select * from emp";
List
JDBCUtils.java
import java.io.IOException;
import java.sql.Connection;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;
import java.util.Properties;
import javax.sql.DataSource;
import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactory;
public class JDBCUtils {
//新建DataSource成员变量
private static DataSource ds;
/**
* 它为null表示没有事务
* 它不为null表示有事务
* 当开启事务时,需要给它赋值
* 当结束事务时,需要给它赋值为null
* 并且在开启事务时,让dao的多个方法共享这个Connection
*/
private static ThreadLocal tl = new ThreadLocal();
//静态代码块初始化ds
static {
try {
//获取配置文件
Properties pro =new Properties();
pro.load(JDBCUtils.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties"));
//初始化
ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro);
} catch (IOException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
}
//获取链接
public static Connection getConnection() throws SQLException {
/*
* 如果有事务,返回当前事务的con
* 如果没有事务,通过连接池返回新的con
*/
Connection con = tl.get();
//获取当前线程的事务连接
if(con != null) return con;
return ds.getConnection();
}
/**
* 开启事务
* @throws SQLException
*/
public static void beginTransaction() throws SQLException {
Connection con = tl.get();
//获取当前线程的事务连接
if(con != null) throw new SQLException("已经开启了事务,不能重复开启!");
con = ds.getConnection();
//给con赋值,表示开启了事务
con.setAutoCommit(false);
//设置为手动提交
tl.set(con);
//把当前事务连接放到tl中
}
/**
* 提交事务
* @throws SQLException
*/
public static void commitTransaction() throws SQLException {
Connection con = tl.get();
//获取当前线程的事务连接
if(con == null) throw new SQLException("没有事务不能提交!");
con.commit();
//提交事务
con.close();
//关闭连接
con = null;
//表示事务结束!
tl.remove();
}
/**
* 回滚事务
* @throws SQLException
*/
public static void rollbackTransaction() throws SQLException {
Connection con = tl.get();
//获取当前线程的事务连接
if(con == null) throw new SQLException("没有事务不能回滚!");
con.rollback();
con.close();
con = null;
tl.remove();
}
/**
* 释放Connection
* @param con
* @throws SQLException
*/
public static void releaseConnection(Connection connection) throws SQLException {
Connection con = tl.get();
//获取当前线程的事务连接
if(connection != con) {//如果参数连接,与当前事务连接不同,说明这个连接不是当前事务,可以关闭!
if(connection != null &&!connection.isClosed()) {//如果参数连接没有关闭,关闭之!
connection.close();
}
}
}
//释放资源
public static void close(Statement st,Connection conn) {
close(null,st,conn);
}
public static void close(ResultSet rs,Statement st,Connection conn) {
if(rs!=null) {
try {
rs.close();
} catch (SQLException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
}
if(st!=null) {
try {
st.close();
} catch (SQLException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
}
try {
releaseConnection(conn);
} catch (SQLException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
}
}
标题
public static void main(String[] args){
Connection con = null;
PreparedStatement psmt1 =null;
PreparedStatement psmt2 =null;
ResultSet rs= null;
try {
JDBCUtils.beginTransaction();
con = JDBCUtils.getConnetion();
psmt1 = con.prepareStatement("update admin Set uid = '5' where username =?");
psmt2 = con.prepareStatement("update admin Set uid = '6' where username =?");
psmt1.setString(1, "ceshi2");
psmt2.setString(1, "ceshi3");
psmt1.execute();
psmt2.execute();
JDBCUtils.commitTransaction();
} catch (SQLException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
try {
JDBCUtils.rollbackTransaction();
} catch (SQLException e1) {
// TODO Auto-generated catch block
e1.printStackTrace();
}
} finally {
JDBCUtils.close(psmt1,con);
JDBCUtils.close(psmt2,con);
}
}