图像处理|基于OpenCV的形态学操作（一）（图片读取，尺寸调整，裁剪）图像识别|OpenCV|图像分割

一：OpenCV简介 OpenCV是一个计算机视觉库，其中包含了图像处理与图像识别等等算法。
现在我们要进行的图像的形态学操作均基于OpenCV进行。
二：安装与导入 2.1 安装使用pip进行安装，命令如下：

pip install [--user] opencv-python

2.2 导入

import cv2;

三：图像的读取、尺寸调整、裁剪在这里需要注意的是cv2对彩色图像的读取是以BGR格式读取的，而matplotlib.pyplot.imshow的显示是以RGB格式显示的，因此很多结合matplot和cv2初次使用的人都会出现有色差问题。
好了，现在直接上代码吧，图像读取部分允许多中读取方式：灰度图、RGB、绿\红\蓝单一通道

import cv2; import numpy as np; # resize def resize(img,x=600,y=400): # img = cv2.resize(img,None,fx=size,fy=size,interpolation=cv2.INTER_LINEAR); # 该形式表示为尺寸调整为原尺寸(x,y)的（fx*x,fy*y）img = cv2.resize(img,(x,y),interpolation=cv2.INTER_AREA); # 该形式则是调整到直接给出的尺寸(x,y) return img; def cut(img,xsize,ysize): # 裁剪到感兴趣区域 # size=(min,max) img = img[ysize[0]:ysize[1],xsize[0]:xsize[1]]; # 读取图片,返回RGB模式图 def imread(filename,*,flags=None,channel=None): # cv2.imread(filename,flags)flags:0:gray level1:colormap,BGR: [blue,green,red] if flags is None: img = cv2.imread(filename); # 读取BGR格式 if channel is None: img = img[:,:,[2,1,0]]; # 转换成RGB格式 elif channel == 'red':# 红色通道 img = img[:,:,2]; elif channel == 'green':# 绿色通道 img = img[:,:,1]; elif channel == 'blue':# 蓝色通道 img = img[:,:,0]; else: img = cv2.imread(filename,flags=flags); return img;

四：图片显示图片的显示可以有多种方式：
基于cv2的，基于matplotlib的：
cv2.imshow() ：以BGR格式显示
【图像处理|基于OpenCV的形态学操作（一）（图片读取，尺寸调整，裁剪）】plt.imshow()：以RGB格式显示

import cv2; import matplotlib.pyplot as plt; img=cv2.imread('filename',flags=0); # 以灰度图读取# 使用cv2显示图片 cv2.imshow('window_fig_name',img); cv2.waitKey(); # 使用matplotlib plt.imshow(img,'gray'); #以灰度图显示 plt.title('title'); plt.show();