查看了网上各种更改 conda 国内源的文章,都只是更改一部分,而没有完全把镜像地址配置齐全,导致安装过程中各种错误,生有体会,所以写此文章。
首先执行
conda config --set show_channel_urls yes
在 C:\users\<你的计算机名称>\ 下生成 ,condarc 文件,该文件默认内容如下
ssl_verify: true
show_channel_urls: true
channels:
- defaluts
接着使用文本编辑器编辑该文件为
ssl_verify: true
show_channel_urls: true
channels:
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/win-64
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/noarch
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/win-64
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/noarch
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r/win-64
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r/noarch
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/pro/win-64
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/pro/noarch
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2/win-64
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2/noarch
参照执行命令 conda info 后显示的结果(以下为部分显示)
......
......
base environment : E:\Anaconda3(writable)
channel URLs : https://repo.anaconda.com/pkgs/main/win-64
https://repo.anaconda.com/pkgs/main/noarch
https://repo.anaconda.com/pkgs/free/win-64
https://repo.anaconda.com/pkgs/free/noarch
https://repo.anaconda.com/pkgs/r/win-64
https://repo.anaconda.com/pkgs/r/noarch
https://repo.anaconda.com/pkgs/pro/win-64
https://repo.anaconda.com/pkgs/pro/noarch
https://repo.anaconda.com/pkgs/msys2/win-64
https://repo.anaconda.com/pkgs/msys2/noarch
package cache : E:\Anaconda3\pkgs
......
......
我直接使用的替换功能将
https://repo.anaconda.com/
替换为
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/
至此国内源替换完成,或者参考清华源官网给出的建议修改方案进行修改,其地址如下:
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/
【Anaconda|Anaconda 更改安装地址为国内源】另外,也可以在 Anaconda Nvigator 里面修改,但是那样效率较低,还不如直接修改 .condarc 文件,两者是一样的。
推荐阅读
- 环境安装部署|Anaconda 中升级Python到高版本以及 Solving environment问题解决
- 安装问题|win10+cuda11.1+anaconda+pytorch+pycharm配置环境
- openssh|anaconda3安装及jupyter环境配置教程(全)
- 深度学习|conda源,tensorflow2,pytorch安装
- python|anaconda更换国内镜像源配置
- anaconda换源和恢复默认源
- 商业数据分析|Anaconda详细安装及环境变量配置(图文)
- python|Anaconda 5.0.0 JupyterLab 0.27.0 中配置 plotly 支持
- 杂|安装platformIO IDE报错Error: Conda Virtualenv: CondaHTTPError: HTTP 000 CONNECTION FAILED for url解决办法