openssh|anaconda3安装及jupyter环境配置教程（全） workflow|anaconda|nagios|jre

1. 下载? 可以去清华源下载最新版的anaconda包，这比在官方网站下载快得多，地址如下：
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/
将网页滚动到最下方，下载最新版本的Anaconda3-5.3.1-Linux-x86_64.sh。
wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-5.3.1-Linux-x86_64.sh
2. 安装? 使用下行命名进行安装：
sh ./Anaconda3-5.3.1-Linux-x86_64.sh
在安装时，注意指定安装目录为/opt/anaconda3。可以不用将安装程序目录配置到当前用户的.bashrc中，因为为了让多用户可以使用，本地安装是直接在/etc/profile中进行配置。
3. 配置环境变量? 编辑/etc/profile进行环境变量配置：
vim ~/.bashrc
直接将下方所有命名复制到文件最下方：

# added by Anaconda3 5.3.1 installer # >>> conda init >>> # !! Contents within this block are managed by 'conda init' !! __conda_setup="$(CONDA_REPORT_ERRORS=false '/opt/anaconda3/bin/conda' shell.bash hook 2> /dev/null)" if [ $? -eq 0 ]; then \eval "$__conda_setup" else if [ -f "/opt/anaconda3/etc/profile.d/conda.sh" ]; then . "/opt/anaconda3/etc/profile.d/conda.sh" CONDA_CHANGEPS1=false conda activate base else \export PATH="/opt/anaconda3/bin:$PATH" fi fi unset __conda_setup # <<< conda init <<<

使环境变量生效：
source ~/.bashrc
这里需要提醒一下，最好不要直接将上述命令直接配置到/etc/profile中，虽然这样可使直接令所有用户都可以使用anaconda，但是亲测可能会对系统产生不良影响，例如将终端命令行开头变成：(base) -bash-4.2#。
4. 创建用户组? 如果不创建用户组进行用户权限统一管理的话，除root用户外，其他系统用户也可以使用anaconda程序，但是在进行环境创建时，创建的虚拟环境就回在各自的家目录下的.conda中，不方便进行统一管理。
创建一个anaconda用户组，然后将anaconda的运行程序授权给这个用户组，随后将需要执行anaconda程序的用户添加到anaconda用户组中，这样所有用户都可以使用anaconda程序，且创建的所有虚拟环境都统一存放在/opt/anaconda/envs目录中。
创建用户组：
sudo groupadd anaconda
将/opt/anaconda3所属组设置为anaconda:
sudo chgrp -R anaconda /opt/anaconda3
修改/opt/anaconda3的目录权限：
sudo chmod 770 -R /opt/anaconda3
将需要使用anaconda程序的系统用户添加到anaconda用户组当中：
sudo usermod -a -G anaconda 用户名
5. 卸载anaconda? 如果要卸载anaconda可以这么做：
(1)直接删除安装目录/opt/anaconda3
rm -rf /opt/anaconda3
(2)修改环境变量
将~/.bashrc和/etc/profile中的关于anaconda的所有配置删除，然后执行下行代码，使其生效：
source ~/.bashrc
6. 更新conda+安装ipykernel? 进行后续操作之前，先更新conda，否则，可能出现下面的异常：

Traceback (most recent call last): File "./conda", line 7, in  from conda.cli import main ModuleNotFoundError: No module named 'conda' (base) [chb@chb-VMserver bin]$ conda Traceback (most recent call last): File "/opt/anaconda3/bin/conda", line 7, in  from conda.cli import main ModuleNotFoundError: No module named 'conda'

使用如下命令进行更新：
conda update conda
安装ipykernel：
conda install ipykernel
7. kernel配置：? 配置虚拟环境之前，需要先为每个虚拟环境创建kernel文件：
conda install -n 环境名称 ipykernel
例如为名为nlp的虚拟环境添加kernel文件：conda install -n nlp ipykernel
进入需要添加kernel的Python环境，然后写入配置：
注意，一定要先进入需要添加kernel的Python环境中，不然虽然修改了第7步骤中创建的nlp的kernel文件，但依然使用的是当前所处的Python环境。修改方式如下所示：
conda activate nlp
python -m ipykernel install --user --name nlp --display-name "自然语言处理"
8. 配置jupyter lab? 生产加密密码，这个密码适用于登录jupyter lab时使用，增加安全性，后续配置jupyter lab写入配置文献，这里先创建好：

python -c "import IPython;
 print(IPython.lib.passwd())"

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生成jupyter lab配置文件：
jupyter notebook --generate-config
生成的配置文件保存在当前用户的 .jupyter 目录下。例如在root用户下运行则生成配置文件在/root/.jupyter/jupyter_notebook_config.py。
修改生成的配置文件，修改后的内容如下：

c.NotebookApp.allow_remote_access = True# 允许远程访问 c.NotebookApp.ip = '*'# 允许任意ip访问此服务器 c.NotebookApp.password = 'sha1:xxx:xxx'# 上一步生成的密文，注意sha1这部分不能少 c.NotebookApp.open_browser = False# 运行时不打开本机浏览器 c.NotebookApp.allow_root =True# 允许使用 root 权限运行 c.NotebookApp.port = 8888# 指定 jupyter notebook 使用的端口 c.ContentsManager.root_dir = '/jupyter'# 指定 ipynb 等文件的保存目录 c.NotebookApp.notebook_dir = '/jupyter'# 工作目录(项目根目录)

9. 安装nodejs? jupyter中很多功能需要nodejs的支持，例如插件，我们在启动之前先安装好nodejs，避免后续启动话在出现因没有安装nodejs而出现异常。安装nodejs命令如下：
conda install nodejs
10. 启动jupyter? 前台运行：
jupyter lab
后台运行：
nohup jupyter lab > /home/username/jupyter/jupyter.log 2>&1 &
11. 插件安装? 开启插件，一次点击Settings->Advaned Settings Editor

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点击后出现下方页面，点击Extension Manager，将中间的内容复制到右侧，并将enabled的值修改为true，如下图所示：

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