环境安装部署|Anaconda 中升级Python到高版本以及 Solving environment问题解决 anaconda|人工智能|python

Anaconda 中升级Python到高版本以及注意事项在Anaconda Prompt中先后执行下面三个命令即可：

# 在Anaconda Prompt中先后执行下面三个命令即可 conda update conda conda update anaconda conda update python

执行过程中，你可能遇到的问题：
问题1：一直卡在 Solving environment /状态
解决：耐心等待，耐心等待就好,若等待超过10分钟，那就别等了！这种情况下你需要换一下conda下载源（默认是anaconda官网，国外网就是慢，没办法）。

# 更换conda源: 在Anaconda Prompt中先后执行下面三个命令即可 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ conda config --set show_channel_urls yes

问题2：当你更换完conda源，执行conda update conda， conda update anaconda还是卡在Solving environment /状态
解决：去我的电脑中打开user/.condarc这个文件，把.condarc文件里的 --default 这行删除。
注意事项1：conda update python这条指令，需要在anaconda指定的虚拟环境下执行。比如：你之前新建了两个虚拟环境，名字分别是叫pytorch和tensorflow。如果你想更新pytorch这个虚拟环境的Python版本，你就activate pytorch（pytorch是我自己设置的虚拟环境的名字，具体按照你自己的来）。然后在pytorch这个虚拟环境中执行 conda update python。此时pytorch这个环境中的python版本就会升高，但是tensorflow环境下的Python版本是不会变的，因为两个虚拟环境是独立的哦。
【环境安装部署|Anaconda 中升级Python到高版本以及 Solving environment问题解决】注意事项2： conda update python这条指令可能需要重复执行多次，直到提示如下图所示即可。（为什么执行多次？原因: 比如之前的python版本是3.70，执行一次之后，可能升级到了3.76，但是我们想要3.8，你再次执行一次就会在3.76的基础上继续升级至更高版本）直到如下图提示即可：