【机器学习能力自测题】：http://nooverfit.com/wp/12-%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E8%83%BD%E5%8A%9B%E8%87%AA%E6%B5%8B%E9%A2%98-%E7%9C%8B%E7%9C%8B%E4%BD%A0%E7%9A%84%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E7%9F%A5%E8%AF%86%E8%83%BD%E6%89%93/
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【Jasons TechLog】：http://blog.jasonding.top/2018/01/01/MLStick/
【UFLDL】：http://ufldl.stanford.edu/tutorial/supervised/LinearRegression/
【斯坦福-学习笔记】：http://blog.csdn.net/andrewseu/article/details/46892885
【最佳入门学习资源】：http://blog.jobbole.com/56256/
【拉格朗日乘数法】：http://blog.csdn.net/acdreamers/article/details/41413445
【简易解说拉格朗日对偶】：http://blog.csdn.net/u011327333/article/details/51222605
【拉格朗日对偶】http://www.cnblogs.com/ooon/p/5723725.html
【对偶算法的初解】：http://www.mamicode.com/info-detail-506922.html
【最大似然估计总结笔记】：http://blog.csdn.net/yanqingan/article/details/6125812
【机器学习-周志华-习题答案】：blog.csdn.net/icefire_tyh/article/details/52064910
【logistic回归，对数几率回归】：http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/20319673
【决策树】：dataunion.org/5107.html
【最大熵】：blog.csdn.net/itplus/article/details/26550597
【学习网址】【牛顿法】：blog.csdn.net/itplus/article/details/21896453
